Python サーバー プログラミング: django-haystack を使用した全文検索
Python はサーバーサイド プログラミングに広く使用されているプログラミング言語であり、そのうち Django フレームワークは人気があり使いやすい Web フレームワークです。 Web アプリケーション開発では、検索は重要なコンポーネントです。全文検索とは、テキスト一致アルゴリズムを使用して、クエリ文字列を含むテキストを検索することを指します。全文検索を実装するには、開発者は適切な全文検索エンジン コンポーネントを選択する必要があります。 Python では、django-haystack は、強力な検索機能と使いやすい API を提供する人気の全文検索エンジン コンポーネントです。
この記事では、Django と django-haystack を使用して全文検索を実装する方法を紹介します。サンプル アプリケーションを使用して、django-haystack を構成し、それを使用して全文検索を実装する方法を示します。これを行う前に、Django の仕組みと一般的なコマンドについてある程度理解しておく必要があります。
最初のステップは、django-haystack をインストールすることです。 pip を使用して django-haystack をインストールできます。
pip install django-haystack
次に、Django の settings.py ファイルで django-haystack を構成する必要があります。まず、干し草を INSTALLED_APPS に追加します:
INSTALLED_APPS = [ ... 'haystack', ... ]
次に、settings.py ファイルの最後に次の内容を追加します:
HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine', 'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'), }, } HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
この構成では、全文検索として Whoosh を使用します。エンジン。また、検索結果がリアルタイムで更新されるように、リアルタイム シグナル プロセッサもセットアップしました。
次に、検索インデックスを作成する必要があります。検索インデックスは、テキスト データの保存と取得に使用される構造化データ形式です。 django-haystack では、検索インデックスを使用して検索対象のデータモデルを定義したり、検索対象のフィールドなどの情報を指定したりできます。検索インデックスを定義するには、search_indexes.py という新しいファイルを作成します。検索インデックスの例を次に示します。
from haystack import indexes from .models import MyModel class MyModelIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) title = indexes.CharField(model_attr='title') content = indexes.CharField(model_attr='content') def get_model(self): return MyModel def index_queryset(self, using=None): return self.get_model().objects.all()
この検索インデックスでは、MyModel データ モデルを検索する MyModelIndex という検索インデックスを定義します。検索インデックスは、テキスト、タイトル、コンテンツの 3 つのフィールドを定義します。このうち、テキストフィールドはテキストテンプレートを使用して検索する内容を決定します。 model_attr 属性を使用して、残りの 2 つのフィールドで検索するデータ モデル属性を指定します。
検索インデックスを定義したら、データのインデックスが正しく作成されるように、段階的な初期化プロセスを完了する必要があります。このプロセスを実行するには、次の 2 つのコマンドを実行します。
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
最後に、全文検索を実装するコードをビューに記述する必要があります。以下は、単純な検索ビューの例です。
from django.shortcuts import render from haystack.query import SearchQuerySet def search(request): query = request.GET.get('q') results = SearchQuerySet().filter(text=query) context = { 'query': query, 'results': results, } return render(request, 'search.html', context)
このビューでは、GET パラメーターでクエリ文字列を取得し、検索インデックスで一致する結果をフィルターで除外します。最後に、ユーザーが表示できるように検索結果を検索テンプレートに渡します。
HTML テンプレートでは、次のコードを使用して検索結果を表示できます。
{% for result in results %} <h2>{{ result.object.title }}</h2> <p>{{ result.object.content }}</p> {% endfor %}
これで、サンプル アプリケーションで検索を試すことができます。アプリを開いて検索バーにクエリ文字列を入力するだけです。検索中に問題が発生した場合は、ログ ファイルを確認し、django-haystack ドキュメントでヘルプを参照してください。
つまり、全文検索は広く使用されているテクノロジであり、Web アプリケーションで重要な役割を果たしています。 Python では、Django と django-haystack は全文検索のための強力なツールの組み合わせです。この記事のガイダンスに従うことで、django-haystack を使用して全文検索を簡単に実装し、Web アプリケーションの品質と使用エクスペリエンスを向上させることができます。
以上がPython サーバー プログラミング: django-haystack を使用した全文検索の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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AIによるテキストエラーの修正と構文最適化を実現するには、次の手順に従う必要があります。1。Baidu、Tencent API、またはオープンソースNLPライブラリなどの適切なAIモデルまたはAPIを選択します。 2。PHPのカールまたはガズルを介してAPIを呼び出し、返品結果を処理します。 3.アプリケーションにエラー修正情報を表示し、ユーザーが採用するかどうかを選択できるようにします。 4.構文の検出とコードの最適化には、PHP-LとPHP_CODESNIFFERを使用します。 5.フィードバックを継続的に収集し、モデルまたはルールを更新して効果を改善します。 AIAPIを選択するときは、PHPの精度、応答速度、価格、サポートの評価に焦点を当てます。コードの最適化は、PSR仕様に従い、キャッシュを合理的に使用し、円形クエリを避け、定期的にコードを確認し、Xを使用する必要があります。

ユーザー音声入力がキャプチャされ、フロントエンドJavaScriptのMediareCorder APIを介してPHPバックエンドに送信されます。 2。PHPはオーディオを一時ファイルとして保存し、STTAPI(GoogleやBaiduの音声認識など)を呼び出してテキストに変換します。 3。PHPは、テキストをAIサービス(Openaigptなど)に送信して、インテリジェントな返信を取得します。 4。PHPは、TTSAPI(BaiduやGoogle Voice Synthesisなど)を呼び出して音声ファイルに返信します。 5。PHPは、音声ファイルをフロントエンドに戻し、相互作用を完了します。プロセス全体は、すべてのリンク間のシームレスな接続を確保するためにPHPによって支配されています。

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Python Web Crawlersをマスターするには、3つのコアステップを把握する必要があります。1。リクエストを使用してリクエストを開始し、メソッドを取得してWebページのコンテンツを取得し、ヘッダーの設定に注意を払い、例外を処理し、robots.txtを遵守します。 2。美しいソープまたはXPathを使用してデータを抽出します。前者は単純な解析に適していますが、後者はより柔軟で複雑な構造に適しています。 3.セレンを使用して、動的読み込みコンテンツのブラウザ操作をシミュレートします。速度は遅いですが、複雑なページに対処できます。また、効率を向上させるために、WebサイトAPIインターフェイスを見つけることもできます。

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