MySQL のデータテーブル圧縮テクノロジー

MySQL は一般的なリレーショナル データベースであり、多くの Web サイトやアプリケーションのコア コンポーネントです。データの量がますます大きくなるにつれて、MySQL のパフォーマンスを最適化する方法が特に重要になります。重要な領域の 1 つはデータ テーブルの圧縮です。この記事では、MySQL のデータ テーブル圧縮テクノロジを紹介します。

1. 圧縮テーブルと非圧縮テーブル

MySQL には、圧縮テーブルと非圧縮テーブルの 2 種類のデータ テーブルがあります。

非圧縮テーブルは MySQL のデフォルトのテーブル タイプで、データの保存に固定長の行形式を使用します。これは、データが保存されるときに、データのサイズに基づいて領域サイズを調整するのではなく、固定長の領域を占有することを意味します。これにより、非圧縮テーブルはデータの書き込みと読み取りが高速になりますが、大量のデータを保存する場合は大量のディスク領域を占有する可能性があります。

一方、圧縮テーブルでは、データのサイズに基づいて領域サイズを調整する可変長の行形式が使用されます。これは、大規模なデータ テーブルや履歴データ テーブルを保存する場合に便利です。圧縮テーブルは記憶域スペースを削減しますが、場合によっては、非圧縮テーブルよりもデータの書き込みと読み取りが遅くなる可能性があります。

次のコマンドを使用して、圧縮テーブルを作成できます:

CREATE TABLE COMPLEX_TABLE (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
address VARCHAR (100 )
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;

行形式では、COMPRESSED は圧縮テーブルを使用することを意味します。

2. 圧縮アルゴリズム

MySQL はさまざまな圧縮アルゴリズムをサポートしていますが、各アルゴリズムには長所と短所があります。一般的に使用される圧縮アルゴリズムのいくつかを次に示します。

• Zlib: Zlib は、CPU とディスク I/O の間で適切なバランスを実現できる汎用の可逆圧縮アルゴリズムです。 Zlib は、大きなファイルをディスクに書き込む場合に便利です。 MySQL では、InnoDB テーブルを圧縮するために使用されます。
• LZ4: LZ4 は、CPU にとって高速な圧縮アルゴリズムであり、大きなファイルを書き込む際のディスク I/O を向上させることができます。 MySQL では、MyISAM テーブルを圧縮するために使用されます。
• Snappy: Snappy は非常に高速な可逆圧縮アルゴリズムで、速度は他の圧縮アルゴリズムよりも高速ですが、圧縮率は低くなります。 MySQL では、CSV テーブルの圧縮やインデックスのない列の圧縮に使用できます。

MySQL では、次のコマンドを使用してテーブルの圧縮アルゴリズムを設定できます:

ALTER TABLE my_table ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

Among KEY_BLOCK_SIZE は使用する圧縮アルゴリズムを指定します。許容値は、選択したアルゴリズムに応じて 1、2、4、8 です。

3. 圧縮のパフォーマンスと制限

圧縮によりディスク使用量が削減され、パフォーマンスが向上しますが、いくつかの制限とパフォーマンスのオーバーヘッドもあります。

まず、圧縮により CPU 使用率が増加する可能性があります。つまり、多数のクエリを同時に実行すると、過剰な CPU リソースが使用される可能性があります。したがって、CPU リソースが限られている環境では、圧縮を過度に使用しないでください。

第 2 に、圧縮によってディスク I/O 遅延が増加する可能性もあります。圧縮テーブルの読み取りまたは書き込みを行う場合、MySQL は操作を実行する前にデータを解凍する必要があります。これにより I/O 遅延が増加し、場合によってはクエリが遅くなる可能性があります。

最後に、圧縮はテーブルのインデックスのパフォーマンスに悪影響を与える可能性もあります。具体的には、圧縮によりインデックスが大きくなり、ディスク I/O と CPU 使用率が増加する可能性があります。場合によっては、これによりクエリが遅くなる可能性があります。

4. 結論

MySQL のデータ テーブル圧縮テクノロジは、データベースのパフォーマンスの最適化、ディスク使用量の削減、クエリ速度の向上に役立ちます。ただし、テーブルの圧縮には制限とパフォーマンスのオーバーヘッドもあることを覚えておく必要があり、メリットとデメリットを比較検討し、ケースバイケースで圧縮を使用するかどうかを選択する必要があります。

圧縮テーブルを使用する場合は、適切な圧縮アルゴリズムと行形式を選択して、CPU とディスク I/O のバランスをとることをお勧めします。最後に、必要に応じて最適化および調整できるように、パフォーマンス指標を常に監視する必要があります。

以上がMySQL のデータテーブル圧縮テクノロジーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。