MySQL でのフルテキスト インデックスの実装と最適化

MySQL は、高い信頼性と強力なパフォーマンスを備えた一般的に使用されるリレーショナル データベース管理システムです。全文検索は、キーワードを使用してテキスト コンテンツを検索できる MySQL の重要な機能です。この記事では、MySQL における全文検索の実装と最適化について紹介します。

1. 全文検索の概念と目的

全文検索は、テキスト データ クエリに対する従来のデータベース クエリ方法の欠点を解決することです。文字列型フィールドのインデックスを構築し、このフィールドに対してあいまい一致を実行し、キーワード検索機能を実装して、ユーザーに便利なクエリ方法を提供します。ファジー クエリと比較して、全文検索はより効率的で、結果はより正確で、応答も高速です。 MySQL の全文検索機能には主に MATCH や AGAINST などの文が含まれており、効率的な全文検索を実現できます。

2. MySQL 全文検索の実装

MySQL での全文検索は、全文インデックスを作成することによって実現されます。テキストデータ中の単語や語句などを適切に処理し、効率的かつ正確な検索を可能にし、検索効率を向上させるインデックスです。通常のインデックスと比較した場合、全文インデックス作成と通常のインデックス作成の最大の違いは、テキスト コンテンツの単語分割です。

1. フルテキスト インデックスを作成する

MySQL では、フルテキスト インデックスを作成するには FULLTEXT キーワードを使用する必要があります。フィールド タイプは TEXT に制限されます。テーブルを作成するときにタイプを指定し、フルテキスト インデックスを作成する必要がある場合はフルテキスト インデックスを作成します。フルテキスト インデックス フィールドの後に FULLTEXT インデックスを追加します。具体的な操作は次のとおりです:

CREATE TABLE 記事 (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200) NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
FULLTEXT (title, content)

);

上記の操作により、タイトルを追加できます。コンテンツ フィールドは全文インデックスを作成し、効率的かつ正確な全文検索を実現します。

2. MATCH, AGAINST ステートメント

MySQL では、MATCH は FULLTEXT インデックスの全文検索を指し、取得するフィールドと検索語を指定します。具体的な構文は次のとおりです:

SELECT * FROM Article WHERE MATCH (title, content) AGAINST ('search term');

MATCH ステートメントを使用する場合は、次のことを行う必要があります。検索するフィールドとキーワードを指定すると、MySQL の場合、キーワードに一致するすべての行が返されます。このうち AGAINST は検索キーワードを表し、「検索語」や「検索語」のように一重引用符または二重引用符で囲む必要があります。

InnoDB エンジンのみが全文検索をサポートしており、MyISAM エンジンの場合は、テーブルの設計時に FULLTEXT インデックスを追加する必要があることに注意してください。

3. MySQL フルテキスト インデックスの最適化

1. MATCH AGAINST の使用の最適化

MySQL では、実行時にフルテキスト インデックスが必要です。 MATCH AGAINST ステートメント長いテキストを全文でインデックス付けすると、パフォーマンスがある程度影響を受けます。したがって、次の方法で最適化できます。

(1) 全文インデックスを作成するフィールドを適切にフォーマットしてクリーンアップし、無駄な情報を削除して、全文検索のデータ量を削減します。

(2) 全文検索用にキーワードを最適化します。キーワードを「単語分割」して、無意味な単語や句読点を削除して、無関係な単語の検索を避けることができます。

(3) 全文インデックスの検索範囲を制限し、パフォーマンスを向上させるために、最大列数と最大行数のパラメータを設定します。

2. 複数フィールド インデックスの使用

MySQL では、フルテキスト インデックスを作成するときに、複数のフィールドに同時にインデックスを作成できます。クエリ ステートメントに複数フィールドの全文検索が含まれる場合は、複数フィールド インデックスを使用すると、検索パフォーマンスが大幅に向上します。具体的な方法は、次のように、FULLTEXT キーワードの後に​​インデックスを作成する必要があるフィールドを順番にリストすることです。

CREATE TABLE 記事 (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200) NOT NULL,
author VARCHAR(50) NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
FULLTEXT (title, author, content)

);

同時に、MATCH AGAINST ステートメントを使用する必要があります。次のように、FULLTEXT インデックスで指定された順序で検索フィールドを指定します。

SELECT * FROMarticle WHERE MATCH (title, author, content) AGAINST ('search term');

3. memcached、CDN、およびその他のキャッシュ テクノロジを使用する

MySQL では、全文検索は検索条件に一致し、結果を返します。データ量が大きく複雑性が高い場合、クエリ時間が長くなり、クエリのパフォーマンスに影響します。 memcached、CDN、その他のテクノロジなどのキャッシュ テクノロジを使用して、全文検索の結果をキャッシュできます。次の同じクエリでは、結果がキャッシュから直接フェッチされ、取得速度が向上します。

4. 概要

MySQL の全文検索機能により、検索がより効率的、正確かつ高速になります。フルテキスト検索は、フルテキスト インデックスを作成し、MATCH ステートメントと AGAINST ステートメントを使用して取得することによって実現されます。キーワード、複数フィールドのインデックス、キャッシュ テクノロジなどの最適化など、全文検索クエリのパフォーマンスを最適化するためのヒントが多数あります。実際のアプリケーションでは、特定の取得要件とデータ規模に基づいて、これらの最適化手法を合理的に使用すると、より良いクエリ結果が得られます。

以上がMySQL でのフルテキスト インデックスの実装と最適化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。