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NVIDIA を直接ベンチマークします。 AMDが最新AIチップを発売、株価は3%下落

WBOY
リリース: 2023-06-15 14:40:38
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AI の台頭はチップ業界に新たな進歩をもたらし、業界のリーダーである NVIDIA の株価はさらに驚異的となり、他のチップメーカーも競争に参加しています。

現地時間火曜日、AMDは「AMDデータセンターと人工知能テクノロジープレミア」を開催し、最先端のAIプロセッサーシリーズInstinct MI300を発表しました。

NVIDIA AI チップに対して直接ベンチマークを実施

記者会見で、AMDは最初に、AIおよびハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)用の世界初の加速プロセッサ(APU)アクセラレータカードであると主張されるInstinct MI300Aを発表しました。

レポートによると、MI300A には合計 1,460 億個のトランジスタを含む 13 個の小型チップが搭載されています。24 個の Zen 4 CPU コア、1 個の CDNA 3 グラフィックス エンジン、および 128GB HBM3 メモリです。前世代の MI250 と比較して、MI300 の性能は 8 倍、効率は 5 倍高くなります。

その後、AMDは、192GBのメモリ、5.2TB/秒のメモリ帯域幅、896GB/秒のInfinity Fabric帯域幅、および1,530億個のトランジスタを備えた、大規模言語モデル向けに特別に最適化されたバージョンのMI300Xを発表しました。

記者会見では、その機能をデモンストレーションするために、同社CEOのSu Zifeng氏がMI300XをベースにしたHugging Faceの大型モデルを使用して、イベントが開催されたサンフランシスコについての詩を書きました。

NVIDIA を直接ベンチマークします。 AMDが最新AIチップを発売、株価は3%下落

Su Zifeng 氏は、MI300X が提供する高帯域幅メモリ (HBM) 密度は NVIDIA H100 の 2.4 倍であり、HBM 帯域幅は競合製品の 1.6 倍であると述べました。

Su Zifeng 氏は、モデルのサイズはますます大きくなり、実際にモデルを実行するには複数の GPU が必要になると指摘しました。 AMD プロセッサのメモリが拡張されると、開発者はそれほど多くの GPU を使用する必要がなくなり、コストを削減できます。

Su Zifeng 氏は、「ここには驚くべき量のテクノロジーがあり、人工知能を使いやすくするために私たちがこれまでに作った中で最も複雑なチップです。」と述べました。 AI を使用したい人は誰でも、より多くの GPU を必要としています。私たちは、AI 市場で本格的な勝者になると信じている、強力で非常に効率的な GPU を持っています。 ”

さらに、AMD は、8 つの MI300X を備え、業界標準の OCP 設計を採用し、合計 1.5 TB の HBM3 メモリを提供する AMD Instinct プラットフォームもリリースしました。 NvidiaのCUDAに対抗するため、AMDは独自のGPUソフトウェア「ROCm」も投入したと述べた。

工場のプロセスに関して、Su Zifeng 氏は、MI300A は現在サンプルされており、MI300X と Instinct プラットフォームは今年の第 3 四半期にサンプルされ、第 4 四半期に正式に発売される予定であると明らかにしました。

Su Zifeng 氏は、AMD は 2024 年には需要を満たすのに十分なチップを生産できると信じていると述べました。しかし、彼女は新しいAIチップの価格を明らかにすることを拒否した。市場の需要と供給の逼迫により、Nvidia H100 の価格は 40,000 ドルまで上昇しました。

NVIDIAがAIチップ市場を独占

記者会見で、Su Zifeng 氏は将来の AI チップ市場について非常に楽観的でした。彼女は次のように述べています。「私たちは人工知能のライフサイクルの初期段階にあります。2027 年までに、データセンター AI アクセラレータ市場の対応可能な総市場規模は、少なくとも 5 倍の 1,500 億ドル以上に成長すると予想されます。

しかし、現在、NVIDIA には AI チップの分野で大規模な競合他社がほとんどありません。今年の初め以来、NVIDIA の株価は 170% 上昇し、市場シェアの 80% ~ 95% を占め、市場の支配的なプレーヤーとなっています。

Intel と Cerebras Systems や SambaNova Systems などのいくつかの新興企業は競合製品を持っていますが、現時点での Nvidia の最大の脅威は依然として Google と Amazon のクラウド部門の社内チップ ビジネスであり、両社は自社のカスタム チップを外部の開発担当者にリースしています。

市場もアナリストも楽観的ではない

現在、AMD は AI チップで Nvidia と競争しながら、引き続き Intel からデータセンター市場シェアを獲得したいと考えています。

AMD の新しいチップはデータの点では Intel を上回っているように見えますが、市場の実績やアナリストはさまざまな意見を表明しています。 AMDの米国株価は製品発売後に3.62%下落したが、市場終了後には0.59%上昇した。今年の時点で、AMDの株価は92.26%上昇した。 NVIDIA は 3.9% 上昇して取引を終了し、時価総額が初めて 1 兆の大台を超えて取引を終了しました。

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シティのチップアナリスト、クリス・デーンリー氏が新たな顧客ノートで指摘

AMD の MI300 チップは設計上の大きな勝利であるように見えますが、そのパフォーマンスの限界と失敗の歴史を考えると、その持続可能性には疑問があります。

Moor Insights&Strategy アナリストの Anshel Sag 氏も次のように指摘しています:

たとえハードウェアのパフォーマンスの点で競争力があるとしても、AMD のソフトウェア ソリューションが Nvidia のソフトウェア ソリューションと競争力があるとは人々はまだ信じていません。

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ソース:sohu.com
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