自動運転を諦めるのも一種の和解

1 栄光からどん底まで、自動運転はどこへ向かうのでしょうか?

自動運転業界は 2013 年から急速な発展段階に入りました。2016 年には、自動運転業界は急速な発展段階に入りました。急速な発展を遂げた業界 発展段階では、関連企業による投融資イベントが徐々に増加し、自動運転関連企業があちこちで花開き始め、2018年にはピークに達し、新規登録企業は472社、包括出資企業は78社に達した。資金調達イベントが発生し、公開された投融資額は811億元に上る。

2019 年から自動運転業界は着実な発展段階に入り始めましたが、2020 年には制御不能な要因により自動運転業界の発展ペースが鈍化し始めました。 , しかし、自動運転産業への投資と融資の額は依然として436億3,000万元と高く、前年比136.9％増加しました。自動運転トラックは2021年も依然として熱い。最初の3四半期だけで69件の投資・融資イベントが開催され、投資総額は629億元に達した。 2022年10月現在、我が国には自動運転関連企業が5,682社あり、2022年上半期には自動運転関連企業が201社新たに誕生する予定です。自動運転業界のシェアを狙うプレーヤーが増えており、自動車会社やインターネット企業も同じ軌道に乗って競争モデルをスタートさせるなど、自動運転業界は多様化する傾向を見せている。

2022 年以前の自動運転業界を振り返ると、自動運転業界の発展は百派閥が争う状況になっているように見えますが、2023 年に入ると自動運転業界は大きな穴に引き裂かれたように見え、開発状況は何度も破られています。 2023 年の初めに、自動運転トラックの新興企業 Embark が破産を宣言しましたが、時価総額 52 億米ドルのユニコーン企業として、ピーク時から破産までわずか 16 か月しかかかりませんでした。 Waymoは、自動運転の分野でベンチマーク企業として認められており、2023年初めに人員削減計画を開始することも発表した。上場廃止の危機に直面している自動運転トラック会社TuSimpleも5月18日、取締役会が同社従業員の10％に相当する300人を削減する「さらなるリストラ計画」を承認したと発表した。従業員の30％、また5月には、国内の新興自動車メーカーであるアイウェイズが、賃金未払いや社会保障の停止に関するニュースを頻繁に発表した。その前に、WMモーターはすでに休業や店舗閉鎖に関するニュースを発表していた。;ポニー.ai は従業員の 50% を解雇するというニュースも発表しました。

2023年に自動運転業界に参入すると、人員削減、倒産、市場価値の急落などのホットワードが絶えず、自動運転業界は頂点を超えた感があります。道路は狂い続けており、いつ麓に到達できるかについての正確な時間や答えはまだないようです。自動車会社であっても、インターネット企業であっても、例年ほどの自動運転に対する粘り強さや熱意はないようです。

2 収益への道は険しく、収益を困難にするのは原罪かもしれません

自動運転産業は続くが、自動運転企業は人件費を削減し、寒い冬を乗り切りたいと考えており、自動運転産業への展開を決意しているインターネット企業の多くも、自動運転への投資や投資を削減している。その理由としては、自動運転が収益を得るまでの道のりは長く、市場環境が理想的ではない場合には、生き残りのために尻尾を切ることが唯一の選択肢となる可能性があることが考えられます。

自動運転業界は底なし沼のようなもので、投資した資金と実際に得られる利益はまったく比例しません。これまでの自動運転産業の発展において、実際に体験できる場所は一部の工場や学校などの比較的閉鎖的な環境に限られており、集配などの業務を行うために利用される機能はまだ多くあります。特急配送や景勝地観光などの利用シーン 現在の自動運転は低速自動運転としか考えられず、私たちが追求してきた高速自動運転シナリオとの間には、まだまだ技術的なギャップがあります。 。低速自動運転は比較的成熟しているとはいえ、市場需要や市場規模は大きくなく、大規模な利益を得るのは現実的ではない。

実は、自動車会社や自動運転産業に携わる企業は、常に高速自動運転シナリオへの自動運転の適用を望んでおり、これが自動運転技術研究の意義でもあります。 。 2020年6月27日、滴滴出行は高速自動運転を私たちの生活に取り入れたいと考え、上海嘉定市で自動運転有人応用プロジェクトを立ち上げた。しかし、技術の未熟さと投資コストの高さにより、滴滴出行の自動運転タクシーは3年経った今でも大規模な実用化には至っていない。自動運転のブームは10年近く続いているが、その技術は大規模な進歩を遂げていない。

技術的な観点から見ると、自動運転認識ハードウェアとディープラーニングの欠点により、高速自動運転の開発は現在、高精度地図のサポートと切り離すことができません。検知には交通環境データが含まれる 情報、国が広い地域を開放していないため、高精度地図に基づく自動運転は一部の地域でしか実施できていない これは自動運転を檻の中に閉じ込めているようなもので、技術的に不可能である大規模な開発とブレークスルーを達成するために。現在、多くの自動車会社が「知覚を重視し、地図上で光を重視する」という技術的方向性を追求しており、多くの専門家がインテリジェントネットワーク接続の開発モデルさえ提案しているが、技術的な難易度が高く、技術的な難易度が高いため、まだ初期段階にある。投資コストが高い。

コストの観点から見ると、高精度地図検出を大規模に実装できたとしても、高精度地図をタイムリーに更新する必要があり、多くの費用がかかります。多くの自動車会社が「地図上での認識と光の重視」を追求している理由の 1 つは、これが現段階での理由です。また、現段階では自動運転ハードウェアの価格が高すぎるため、消費者に自動運転機能を真に楽しんでもらいたいとすると、1台あたりのコストが想像を超える金額となり、消費者が大量に購入するのは現実的ではありません。自動運転には多額の投資が行われてきましたが、利益は非常にわずかです。

3 諦めるか粘り続けるか、おそらく市場が答えをくれるでしょう

我々は自動運転にこだわり続けるべきでしょうか?おそらく市場はすでに答えを出しているのでしょう。 「怠惰」は常に技術進歩の原動力である 自動車で移動する場合、ドライバーの役割は大きく制限される ドライバーの手が解放され、自動運転車が人や荷物を運ぶことができるようになれば、間違いなく人間の役割の必要性が解放される旅行環境で。しかし、自動運転が開発されて以来、多くの高速自動運転体験が登場し続けていますが、自動運転に対する人々の考え方はどちらかというとアーリーアダプターの好みであり、実際に人々の生活に浸透させたいと思うと、多くの人が自動運転を選択することになるかもしれません。まだ疑問や懸念が残っています。

現在、自動運転はまだ L2 レベルですが、多くの新興自動車メーカーは、技術の進歩を強調するために、販売促進で自動運転を L2 または L2 と表現します。 L3 レベルの自動運転は、間違いなく自動運転の開発に誤った信号を提供します。自動運転事故の多くは、ドライバーが自動運転システムを過度に信頼することによって引き起こされます。現時点では自動運転は消費者にとって非常に新しいことであるため、自動運転に関連するあらゆる事故は大きな注目を集め、注目を集めることになります。そのため、自動運転に対するみんなの不信感も拡大し続けています。

技術の未熟さ、低コスト、市場の不信感により、自動運転の開発は無限ループに陥っています。これまでに自動運転の規模を拡大。これらの課題を解決するには、より多くの時間とコストが必要となり、自動車会社とインターネット企業の双方にとって課題となっており、自動運転の実現に向けた最前線は常に逼迫しており、多くの企業がその負担に耐えることが困難となっています。自動運転関連のプロジェクトに投資することは、彼らにとって自動運転を諦めることも一種の和解なのかもしれない。それでも、多くの人が自動運転業界の発展の道を歩み続けるでしょうが、いつ日の目を見るかはまだわかりません。

以上が自動運転を諦めるのも一種の和解の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。