Apple の AI 戦略は Microsoft や Google の AI 戦略とは大きく異なりますが、先行しているのでしょうか、それとも遅れているのでしょうか?

いつものように、Apple は今年の Worldwide Developers Conference (WWDC) で期待を裏切りませんでした。同社は新しい Mac、改良されたプロセッサ、更新されたオペレーティング システム、強化されたアプリ、そしてもちろん Vision Pro ヘッドセットを発表しました。 Apple は、そのエンジニアリングスキル、製品開発、そして価格の高さに常に深い感銘を受けてきました。

他のテクノロジー企業が開催した開発者カンファレンスでよく使われる「AI」という用語は、このカンファレンスでは独占されませんでした。もちろん、それは同社がテクノロジーとその開発を完全に無視しているという意味ではありません。実際、WWDC で展示されるほぼすべての Apple 製品には人工知能技術が組み込まれています。

ただし、Google、Microsoft、Amazon と比較すると、Apple の AI に対する見解や実践は異なります。

テクノロジーと製品: Apple と Microsoft Google の AI 戦略は大きく異なります

Google I/O カンファレンスと Microsoft Build カンファレンスの主な焦点は、人工知能テクノロジーの進歩を紹介することです。それぞれ発展してきました。基本的に、これらの企業は非常に高度な AI システムを作成しており、現在の技術ブームは大規模言語モデル (LLM) と生成 AI を中心に展開しています。そして、開発者がそれらをさまざまな方法で使用できるようにしています。

これは完全に実現可能な方法です。 OpenAI の ChatGPT は未成熟な製品のようです。人々にとって、印象的な例はたくさんあります。失敗例は数多くありますが、だからといってAIの有用性が損なわれるわけではありません。開発者と研究者は、その欠点を克服し、実際の運用に適用するためのさまざまな技術的手段を探索および作成することに熱心に取り組んでいます。

Microsoft は、ChatGPT およびその他の LLM に基づいて大規模なビジネスを開発し、それらを自社製品の多くに統合しました。 Google は AI 製品である Bard を発表し、検索やその他の製品を強化するために LLM と生成 AI も使用しています。

これらのテクノロジー企業のカンファレンスや製品発表会は、主に AI モデルの技術的な詳細に焦点を当てていますが、これはテクノロジー中心のアプローチを採用しているためです。ベンチマークのパフォーマンスや、LLM と他のモデルとの比較についてはよく耳にします。

対照的に、Apple は、完全に開発され、適切に設計された AI 製品を開発する時期を待っています。開発者カンファレンスで彼らが焦点を当てているのは、AI モデルやベンチマークのパフォーマンスについて説明することではなく、特定の問題を解決できる既製の製品やプラットフォームを人々に見せることであるのはこのためです。開発者は、基盤となるテクノロジーがどのように機能するかを考えることなく、特定のプラットフォーム向けの開発にのみ集中してアプリケーションを作成できます。

この用語については言及されていませんでしたが、Apple は Worldwide Developers Conference (WWDC) で多数の人工知能製品を披露しました。たとえば、Vision Pro ヘッドセットの多くの機能には、視線追跡、手の動き追跡、センサー フュージョン、物体検出、アバター生成など、AI が使用されています。ビデオ会議ツールでの AR およびマスキング機能の使用や、iOS 17 での新しいオートコレクト機能の導入など、他の製品でも AI テクノロジーを採用しています。

Apple が AI をプレゼンテーションの主題にしないのは、ある意味では完全に理にかなっています。 Apple 製品が印象に残るのは、高度な人工知能技術によるものではなく、最先端の技術を使用して高品質を生み出す方法によるものです。たとえば、Vision Pro ヘッドセットです。高度なカメラ、LIDAR、リアルタイム プロセッサ、SoC、AI アルゴリズム、すべてのテクノロジーを統合するオペレーティング システムなど、そのすべての部分が AI テクノロジーと同様に注目されるべきです。

Apple AI は先行しているのでしょうか、それとも遅れをとっているのでしょうか?

テクノロジー企業が採用するこれら 2 つの戦略の違いは、ユーザーの期待にあります。 Microsoft と Google は、ユーザーがさまざまなプラットフォームや設定でさまざまな方法で使用できるようにするテクノロジーを提供しています。 Apple は、ユーザーがこのプラットフォーム上で独自の製品を作成できるように、完全に成熟したプラットフォームとハードウェアおよびソフトウェア スタック全体をユーザーに提供します。

Microsoft と Google では、ユーザーがスキルと想像力を駆使してテクノロジーや製品の可能性を探求できるようにしています。開発者の共同の取り組みを通じて、Apple はユーザーに豊かな探索スペースを提供し、ユーザーが自分のコントロールの範囲内でより多くの可能性を探索できることを望んでいます。

Apple は Worldwide Developers Conference (WWDC) で AI の推進に参加しなかったのは間違いでしたか? カンファレンス後に同社の株価が下落しましたが、これはカンファレンスで AI について言及されなかったためと考えられます。明確にしておきますが、Apple には言語モデル API を開発および販売するための大規模なビジネス基盤がありません。

しかし、カンファレンスでの Apple のデモンストレーションは、ある意味、AI の未来の前兆でした。テクノロジーが成熟すると、それは消えて背景に消えていきます。多くの企業がトランジスタ、マイクロプロセッサ、タッチ スクリーン、ユーザー インターフェイス (UI)、インターネット、クラウド コンピューティング、WiFi などを使用していることを自慢しないのと同じように、いつかニューラル ネットワーク、LLM、生成モデル、その他すべてを使用して、 AIテクノロジーに属するものが標準になるでしょう。したがって、この点において、Apple は時代を先取りしていたのかもしれません。

しかし、Apple 製品の背後に隠された AI テクノロジーの品質は、時間の経過とともに検証される必要があります。

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