近年、人工知能が人類のイノベーションの焦点として再び注目されており、AI を巡る兵器競争はこれまで以上に激化しています。新しいトレンドに乗り遅れることを恐れて、大手テクノロジー企業が大型モデルの戦いに参加するために集まっているだけでなく、北京、上海、深センなどでも、大型モデルの革新アルゴリズムと主要な研究を実施する政策や措置を導入しています。人工知能イノベーションの高地を生み出す技術。

AI大型モデルがブーム、大手テクノロジー企業も続々参入

最近、2023年中関村フォーラムで発表された「中国人工知能大型モデルマップ研究報告書」によると、中国の人工知能大型モデルが活発な開発傾向を示しており、業界に影響力のある大型モデルが多数登場しています。 Baidu の創設者、会長兼 CEO である Robin Li 氏は、「私たちは新たな出発点に立っている。これは大型モデルを核とする人工知能の新時代だ。大型モデルが人工知能を変え、大型モデルは約世界を変えるために。

不完全な統計によると、中国では79の大型モデルがリリースされ、国内企業19社がAI大型モデルのトレーニングに参加した。

その中で、アリババは、「漢光 800 チップ M6-OFA ベース同義大型モデル業界アプリケーション」により、大型モデルのあらゆる側面で重要な参加者となっています。

Baidu Wenxin Big Model は、社内および社外のアプリケーションを積極的に拡張しており、現在、公開テストのために一般および企業ユーザーに公開されています;

ファーウェイが作成したPanguモデルは、エネルギー、小売、金融、工業、医療、環境、物流など100以上の業界でシナリオ検証を完了しています;

Tencent は「太極拳機械学習プラットフォーム Hunyuan 大規模モデル」を構築し、同時に Tencent は知識を強化した「Hunyuan Assistant」大規模言語モデル プロジェクトを開始しました。

SenseTime によって毎日リリースされる新しい大規模モデルは現在、政府および企業の顧客向けにテストのために公開されています。

「国家 AI チーム」として知られる iFlytek は、大規模なテストに直接利用できる iFlytek Spark コグニティブ モデルを最近リリースしました。

人工知能の分野をめぐる技術競争が始まることは予見できます。

多くの場所で積極的に導入が行われており、大規模な人工知能モデルの実装が加速しています

テクノロジー大手の参加に加えて、最近多くの場所で革新的なリソースを統合して大規模モデルの機会を捉え、一般的な人工知能の軌道をレイアウトし、独立した人工知能テクノロジーシステムの構築を促進するための支援策が導入されています。産業開発。

5月30日と5月31日だけでも、北京、上海、深センなどが相次いで政策措置を導入した。その中で、北京が発行した人工知能産業政策文書は、2025年までに北京の中核人工知能産業の規模が3,000億元に達し、引き続き10%以上の成長を維持し、放射産業の規模が拡大すると提案している。 1兆元を超える。

北京だけでなく深センも5月31日、市の取り組みを活用して国家新世代人工知能イノベーション開発実験区と国家人工知能イノベーション応用実験区を構築することを提案し、「主要な特別政策の実施」を明らかにした。 「人工知能技術支援計画」や「研究開発」 「国際主流大型モデルをベースとした革新的製品」などの具体的な施策により、主要なコア技術や製品イノベーション能力が強化される。

上海も明らかに新たなチャンスを掴んでいます。上海経済情報技術委員会の副主任である張紅濤氏は、超大規模事前学習モデルは人工知能が専門知能から一般知能に移行するための重要な技術であると述べた。現在、上海徐匯区は技術革新と産業発展の推進に力を入れており、多数の大型模型研究開発チームを積極的に導入・育成しており、今後は大型模型の生態クラスターと革新的応用高地の形成に向けた研究を加速する予定である。 。

国内の 3 つの第一級都市の同時の取り組みは、政策の配当を通じて人工知能の開発高地を掌握し、一般的な人工知能の開発を加速するための強力な支援を提供しました。

将来に目を向ける: 大規模な AI モデルが継続的に出現するため、将来的には想像力と市場機会の大きな余地が存在します。

AI ラージ モデルは、大量のマルチソース データと強力なコンピューティング リソースに基づいて事前トレーニングされたモデルであり、微調整することで、特定のアプリケーションでの認識、理解、意思決定、生成効果の向上とコストの削減を実現できます。 . 開発および展開計画。

AI 大型モデルは、生産プロセスの最適化、品質と効率の向上、製造コストの削減に役立つだけでなく、病気の予測、画像診断、創薬、個別の治療計画の策定においても重要な役割を果たします。さらに、AI の大規模モデルのアプリケーションは、自動化された顧客サービス、インテリジェントなリスク管理、データ分析とマイニングなどの多くのシナリオもカバーできます。

AI ラージ モデルが、経済、市場、企業、個人の多くの側面を大きく変え、より高い効率と生産性をもたらし、経済成長と社会の進歩を促進する革新的なテクノロジーであることは疑いの余地がありません。より多くの新しい AI モデルが登場し続けるにつれて、人工知能業界に巨大な想像力の空間と市場機会がもたらされ、人工知能技術の大規模な普及が加速すると考えられます。

AI大型モデルには明るい未来があり、新たな技術や産業の出現により、新たな雇用機会も生まれるでしょう。人工知能の最も重要なユーザーの 1 人として、職場で波に乗りたいのであれば、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などの人工知能関連テクノロジーを積極的に学習して、スキルと知識を向上させる必要があります。この方法によってのみ、私たちは人工知能の波に積極的に対応し、AI によってもたらされる機会と発展を享受することができます。

編集者: 孟暁奇

植字:Meng Xiaoqi

画像ソース: インターネット

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