新しい時代の企業のデジタルトランスフォーメーションにとって、データサイエンスと分析はどのような意味を持つのでしょうか？

現在、我が国は高品質の発展変革と新たな情報技術革命の歴史的交差点にあり、デジタル技術革新が高品質の発展に新たな勢いをもたらしています。

中国共産党中央委員会と国務院は、2023年2月に「デジタル中国建設のための全体配置計画」を発表し、次の点を強調した。デジタル時代における新たな生産要素であるデータの重要性。 データを使用してデジタル建設を推進し、デジタル建設を使用して高品質の開発をサポートすることは、中国式の近代化を実現するための重要な道です。

事業運営と経営、データ科学とデータの視点から分析analytics新時代企業##にとってデジタル変革の重要性は何ですか? #企業経営に欠かせない経営分析は、データ分析を通じて企業の経営状況や市場動向などを読み解き、

企業経営に科学的な意思決定支援を提供し、企業の競争力と収益性を向上します。 これまで、エンタープライズ データ分析は、静的なプレゼンテーションと結果データの事後分析に重点が置かれていました。 今日の熾烈な市場競争において、アジャイルな変化という内部要因と外部要因の複合効果により、 は を所有しています。 タイムリー、正確な、多次元 データ分析機能は企業の存続と発展の鍵です。 したがって、エンタープライズデータ分析では、プロセスデータと動的分析にますます注目が集まり、データの事前判断も必要となります。 Altair は、データ分析と人工知能に重点を置いた世界的なテクノロジー サービス会社です

、シミュレーション、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC) 自動車などの分野におけるソフトウェア製品の研究開発、家電、航空宇宙、エネルギー、鉄道車両、造船、国防、金融、小売業界は、あらゆるもののインテリジェントな相互接続の競争力向上に注力しています。 Altair RapidMiner は、

## の データ分析子会社です。 # 人工知能プラットフォームを使用して、データの準備、機械学習、予測モデルの展開を完全に組み合わせます、データとユーザーの間に価値を生み出します。 Altair RapidMiner は、データ分析のライフサイクル全体から始まり、データの準備とデータをカバーします。サイエンス、データビジュアライゼーションの3大事業。 One:

企業に提供できるソリューションは何ですか? #1. データの準備

Blue Hill、Forbes、Harvard Business Review、IBM およびその他の機関は、 には適切なツールがないことが判明したと報告されています。 “データ準備#”多くの手動プログラミングが必要であり、時間とコストがかかり、エラーが発生しやすいだけではありません。 データ ソースとデータ量の急速な増加に伴い、企業は、さまざまなデータ ソースへのアクセスをサポートするだけでなく、反復可能なデータ分析作業を自動的に実行し、データ分析レベルを向上させることができる、シンプルかつ強力なデータ分析ソリューションを必要としています。組織全体でデータ分析の結果を信頼します。 現在、前向きな視点を持つ

経営者が増えています データを活用しています サイエンスと分析により、より多くのビジネス価値を生み出します。 #データ マイニングと分析により、企業は #プロセス #データ # をより深く理解できるようになります。 ##、データを使用して運用をガイドします。データは単なる結果の提示ではなく、生産要素として機能します。したがって、データの準備はデータ分析作業の始まりであり、その重要性は自明のことです。 #2. 機械学習

いいえ業種を問わず、企業内の複数のユーザーがデータにアクセスし、洞察を通じてデータの価値を理解し、それらのデータを使用して結果を分析し、ビジネス上の問題を解決できる場合に、データドリブン戦略が達成されます。 企業のデータ認識を支援する、強力で洞察力に富んだデータ サイエンス、機械学習、予測分析ツールを適用します。分析の視覚化

および高度な予測モデルにより、企業は

データ分析の意思決定に基づいて正確な意思決定を行うことができます。 #3. リアルタイム ストリーミング データAltair RapidMiner#Panopticon Stream ストリーム処理エンジンを備えており、Panopticon Visual Analytics ソフトウェアとともに、Panopticon ストリーム データ分析および人工知能プラットフォームを構成します。ストリームは、Kafka を含むさまざまなストリームやデータ ソースに直接接続し、リアルタイムのデータ準備をサポートします 、

Compute Engine、集約エンジン 、

早期警告エンジン など 主要機能 。

ビジネス自体に特化した Altair RapidMiner は、顧客分析、運用分析、リスク分析を提供します。 : 顧客離れの防止, 顧客生涯価値予測,顧客セグメンテーション, 次の最善策の戦略,需要予測,#価格の最適化,デバイスの予測&メンテナンス,製品の好み,品質保証,テキストマイニング,不正検出,リスク管理 および他の多くの側面。

2: Altair RapidMinerプラットフォーム# 企業は次のニーズを達成できます

世界的な観点から見ると、企業のデジタル トランスフォーメーションを支援するデータ サービス プロバイダーの数は数多くあり、多様性があり、遺伝子的にも多様です。産業、金融、小売業だけでなく、汎用 AI テクノロジーやデータ分析製品のプロバイダーでもあります データ駆動型のビジネス開発とインテリジェントな意思決定が企業のデジタル トランスフォーメーションの重要なトレンドになりつつある中で、膨大なデータを効率的に活用する方法企業が蓄積する複雑なデータを活用し、データの価値を発掘し、その可能性を最大化することで、企業の設計・研究開発-生産・製造-マーケティング・販売-運用・保守などの全プロセスのデータ流通とデジタルトランスフォーメーションを開放することが可能になりました。企業が現段階で早急に答えなければならない命題です。

実際、多くの企業がフルプロセスのデータ駆動型開発の実現に取り組んでいますが、依然として部門間や担当者間の孤立現象があり、開発を困難にしています。多くの企業が急速に増大するデータを正確かつ効率的に活用できるようになります。 AI テクノロジー と AI を適用する過程で、企業 はさまざまな「」を生み出します。 摩擦",データ分析に存在する「摩擦」は、企業のデジタルトランスフォーメーションプロセスにおいて不安定要素となり、プロジェクトの失敗につながります。 、コストや人員投資の無駄など。 6

3 月 6 日、Altair は フリクションレス AI グローバル独立企業に関するプロジェクトをリリースしました。調査報告書。この調査には、10 か国および複数の業界から 2,000 名を超える専門家が参加しました。調査結果によると、企業内の部門間に摩擦がある場合、AI およびデータ分析プロジェクトは早期に終了し、失敗率は依然として高い (36% ～ 56% の範囲) ことが示されています。 Altair は、エンタープライズ データ分析アプリケーションの問題点に基づいて、「フリクションレス

#AI」を提案しました。業界初の「フリクションレス AI」のコンセプトは、企業がユーザーとデータ、データと業界専門家の間の摩擦、およびツールやインフラストラクチャの絶え間ない変化を解決できるよう支援することを目的としています。

Altair RapidMiner プラットフォーム を通じて、ユーザーは主に次のようなデータ分析における 摩擦を効果的に解決できます。 #1, データ インサイトへの障壁を打ち破る - 分析に必要な情報をすぐに見つけて利用できます;

2、

利用可能なすべてのデータの分析を利用して、 高品質の 意思決定を迅速に行います。より短い時間; #3、

と 戦略を調整します。##4、 によりエラーを回避し、一貫したレポートと分析を簡単に取得できます。 ;

5,データに関する企業の反復作業を削減します;

6. #個人 # の場合、同じデータ作業を繰り返す必要はありません

個人生産性##;7. チームの場合、する必要はありません。他の人が完了したプロジェクトの分析とレポートを繰り返し行うことで、チームの生産性が大幅に向上します。 # 3: コア機能に関しては、Altair

#RapidMiner プラットフォームは次の 7 つのサポート ポイントを提供します

##1、 は次の目的で使用されます。データへのアクセス、データの準備、管理、自動化、予測分析、視覚化のための完全に統合されたシステム#;2、高度なデータ サイエンス モデルの視覚化、機械学習主導の予測、および実行コードの自動生成をサポートします。 埋め込まれた視覚化により、

; 4,

; 5,

; 6 ,拡張分析: 機械学習は、データ準備と関連データ ソースに関する推奨事項を提供し、データ資産の信頼性を判断します;

7, オープンで柔軟なため、チームは人気のあるアルゴリズムやコーディング言語を制限なく使用できます。

ユーザーは、データ分析と人工知能のために Altair RapidMiner プラットフォームの高速ビジュアル ワークフロー デザイナーを使用します。、 効率的な 自動モデリングを実現できます。それを生産に投入します。 さらに、このプラットフォームは最先端のデータ サイエンスの複雑さを排除し、ユーザーが TensorFlow、Hadoop、Spark などの最新の機械学習アルゴリズムやテクノロジーを使用できるようにします。

注目すべき点は RapidMinerオープンソースコミュニティサービスは#中国##でも正式にオープンされます＃＃＃＃＃＃＃＃＃。 RapidMinerコミュニティすべての既存のアプリケーション、データ、プログラミング言語を統合します、35#以上をカバーします データサイエンティスト。 この専門的で無料のコミュニティ コミュニケーション スペースは、開発者に豊富な開発ツールとアプリケーション ソフトウェアを提供します。

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