百度、AIプログラミングアシスタント「Comate」を発売：30以上のプログラミング言語をカバー

制作 | OSC オープンソース コミュニティ (ID: oschina2013)

6 月 6 日、Wenxin Large Model Technology Exchange Conference (成都) で、Baidu Intelligent Cloud は大規模モデルに基づく「Comate」コード アシスタントを発表し、テストへの招待を正式に開始しました。

レポートによると、Wenxin 大型モデルの理解力と推論機能を利用して、「Comate」はコードを迅速に完成させ、自然言語でコードを推奨し、コードエラーを自動的に検出し、開発者の研究開発効率を包括的に向上させることができます。将来的には、開発者はプラグインやその他の方法を使用して、「Comate」コード支援ツールを主流の開発ソフトウェアに適用できるようになります。

▲ Comate 複数行コードの推奨事項

Baidu Intelligent Cloud は、第 1 フェーズでは補助的なコード記述が主な製品機能であり、現在の「Comate」コード アシスタントはすでに自然言語によるコード記述を部分的に実現でき、人間とコンピューターの対話方法とプログラム開発を完全に変えると述べています。モデル。 。 Baidu 内部関係者によると、「Comate」は第 2 フェーズでは特定の分野やシナリオでの自然言語コード生成を実現し、第 3 フェーズではあらゆる分野での自然言語開発を実現するとのこと。

Baidu Group の副社長である Hou Zhenyu 氏は、「Comate」コード アシスタントは大規模なモデルに基づいた新世代のコーディング支援ツールであり、Baidu 内で広範囲にテストされていると述べました。テストの結果、「Comate」の助けを借りて書かれたコードのうち、提案されたコードの約 50% が開発者によって採用され、現在、Baidu 内でさまざまな製品の開発に広く使用されていることが示されています。

「Comate」は現在 30 以上のプログラミング言語、特に C/C、Python、Java、Go、PHP、Java およびその他の主流言語をカバーしていると言われています。また、「Comate」はプログラマーがよく使う主流のIDEもサポートしており、開発者はプラグインなどを介してさまざまなソフトウェアで「Comate」を利用することができます。同時に、Feipiao 深層学習フレームワークと Wenxin 大規模モデルを組み合わせることで、「Comate」は 1 つのリクエストの推論時間が約 300 ミリ秒であることを保証し、非常に速い応答速度でユーザー エクスペリエンスを保証します。

将来的には、Comate は、コードの理解と説明、コメント生成、単体テストの生成、欠陥の特定と自動修復、コードのリファクタリングの最適化、選択したコード ブロックおよびチャットによる自動インストルメンテーションとデバッグなどの機能も開始する予定です。インタラクティブな自然言語生成コードと命令、技術知識 Q&A およびその他の機能、および一部のシナリオで自然言語を使用してアプリケーションや製品を直接生成する機能により、ソフトウェア開発の敷居が低くなり、研究開発コードの品質と効率が向上します。

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