CAE と AI テクノロジーの二重統合は、企業の R&D および設計リンクのデジタル トランスフォーメーションにおける重要なアプリケーション トレンドとなっていますが、企業のデジタル トランスフォーメーションは、単一のリンクの最適化だけではなく、変革とアップグレードも含まれています。データドライブのみが役割を果たし、ビジネスのあらゆる側面においてのみ、企業の持続可能な発展を真に支援することができます。
デジタル化の波が世界を席巻しており、デジタル経済の核となる推進力として、デジタル技術は徐々に企業発展の新たな原動力となり、企業の中核競争力の進化を促進しています。すべての企業にとって必須であり、持続可能な発展の前提条件であるデジタル経済の導入は、企業にとって一般的な選択となっています。しかし、実態を見ると、小売電子商取引や金融などのCエンド産業がデジタル化の最前線にあるのに対し、製造業やエネルギー、重工業に代表される伝統的な実体経済産業のデジタル化のプロセスは相対的に遅れている。国家経済の柱および政策支援の主要分野として、実体経済のデジタル変革を加速することが急務となっています。
製造業を例に挙げると、これまで中国の製造業の変革と高度化は、情報システムの構築と企業内の内部情報の公開に重点が置かれており、それは主に構築と高度化に反映されていました。 ERP などの大規模なビジネス システムの開発に重点を置き、プロセスの駆動に重点を置いています。下流の需要の多様化と個別化が主流になるにつれて、データドリブンが製造企業の変革とアップグレードの主流モデルになり始めており、製品設計、研究開発、製造のデジタル化が企業の競争力の中核となっています。外国の産業用ソフトウェア サービス プロバイダーは、高度な技術と深い業界理解に基づいて、中国市場を深く探索し続けています。
CAE テクノロジーと AI テクノロジーの二重統合により、企業のデジタル変革を支援します
産業用ソフトウェアの中核コンポーネントとして、CAE (Computer Aided Engineering) などの研究開発および設計ソフトウェアは、製造会社のデジタル変革のための主要なツールであり、ソフトウェア プロバイダーにとって重要な競争分野です。 CAEは、3次元ソリッドモデリングに基づいて、構造、流体、熱、電磁場などの観点から製品の性能をシミュレーションすることで製品の開発・設計の基礎を提供するもので、製造業、エネルギー、重工業などの分野で広く活用されています。田畑。
豊富なシミュレーション モデルと業界データに基づいた CAE の適用は、製造会社が製品設計段階での複数のリコールや調整の繰り返し作業を削減または回避するのに効果的に役立ち、企業のコスト削減と効率の向上に役立ちます。現状において、製造業におけるCAEの重要性はますます高まっています。
一方、世界市場における競争は激化しており、自動車製造業を例に挙げると、自動車の製造サイクルはこれまでの3～5年から現在は1～2年へと短縮されており、特に製品の研究開発や設計においては、シミュレーションモデルの精度や出力効率がますます重視されるようになりますが、従来のCAE 3次元モデリング技術では、徐々に対応できなくなってきています。このような高い適時性と現実的なモデル効果に対する企業の要件を満たし、サービスを強制する 企業は常により良いソリューションを模索しています。
AI技術の継続的な進化により、AIベースの機械学習は、既存の大量のデータに基づいてニューラルネットワークをトレーニングすることにより、より正確な予測モデルを取得することができ、AIは製造企業の研究開発における重要な応用技術となり始めています。そしてデザインプロセス。製造業の CAE によって蓄積された大量のデータをディープラーニングの基盤として使用する、AI テクノロジーと CAE テクノロジーの緊密な統合により、CAE モデリング パラダイムの継続的な最適化が可能になり、コンピューティング コストがさらに削減されます。この傾向を観察して、世界をリードする CAE サービス プロバイダーは、AI テクノロジーと自社製品の統合を模索し始め、AI CAE のさらなる可能性を積極的に取り入れています。
世界をリードする CAE サービス プロバイダーとして、Altair は当初、自動車会社によるエンジニアリング シミュレーション テクノロジーの適用を支援することに重点を置いていましたが、その後、積極的な研究開発、合併と買収を通じて、製品開発と設計における従来の企業のデジタル変革の問題点を観察しました。 、シミュレーション、ハイパフォーマンスコンピューティング、人工知能テクノロジーを統合したソリューションを徐々に改善します。
Altair は、AI CAE の発展の可能性にも注目しており、「シミュレーション技術と AI 技術を深く統合し、社内に蓄積された豊富なデータと組み合わせることで、より真のニーズとより良いユーザーに近いシミュレーション結果を顧客に提供することができます」 Altair Greater China のゼネラルマネージャーである Liu Yuan 氏は、Yiou 氏とのインタビューで次のように述べています。
AI と CAE の緊密な統合により、製品化のアイデアやニーズをより適切に実現できます。これは、Altair が社内で提案している Physics AI の概念と一致しており、多数の既存のシミュレーション結果に基づいて機械学習モデルを迅速に構築できるため、企業顧客が新しいモデルを迅速に構築して結果を出力するのに役立ちます。
一方、デジタルツインの観点から見ると、Altair 内でデジタルツインを構築するには 2 つのパスがあり、1 つは従来の 3 次元モデリングに基づくもので、この方法はモデルを正確に表現できますが、実用的ではありません。実際のアプリケーションプロセス。速度が非常に遅いため、リアルタイムに表示できません。2 番目のパスは、romAI ツールに依存して、機械学習を使用して 3 次元モデルを 1 つに削減し、CAE テクノロジーと AI テクノロジーの深い統合を実現します。シミュレーション結果をより迅速に表示するために、寸法を調整します。実際、Altair は CAE 技術と AI 技術の統合により、自動車衝突試験モデルの結果を分単位で出力できます。
写真：Altairのディスクリート要素技術とAI技術の融合
研究開発や設計からマーケティング、管理、その他のライフサイクル全体にわたるデータ主導型企業に至るまで、フリクションレス AI はデータ分析の新しいトレンドを再定義します
現段階では、CAE テクノロジーと AI テクノロジーの二重統合は、企業製品の研究開発と設計リンクのデジタル変革における重要なアプリケーショントレンドとなっていますが、企業のデジタル変革は単一のリンクの最適化だけではありません。変革とアップグレードの際、データ駆動型テクノロジーがすべてのビジネス リンクに作用する場合にのみ、企業が持続可能な発展を達成するのに真の意味で役立ちます。
世界的に見ると、産業、金融、小売などの特定の業界のデジタル変革を開始したサービスプロバイダーだけでなく、企業のデジタル変革を支援するデータサービスプロバイダーには、さまざまな遺伝子を持ったさまざまなタイプが存在します。汎用 AI テクノロジー、データ分析製品プロバイダーも含まれます。
データドリブンのビジネス開発とインテリジェントな意思決定が企業のデジタルトランスフォーメーションの重要なトレンドとなる中、企業が蓄積する大量かつ複雑なデータを効率的に活用し、データのより大きな価値を掘り起こし、発揮し、オープンにする方法企業の設計、研究開発、生産 データの循環と、製造、販売、運用、保守のライフサイクル全体のフルプロセスのデジタル変革は、この段階で企業が緊急に回答する必要がある命題となっています。
実際、多くの企業がプロセス全体を通じてデータドリブンになるよう努めていますが、依然として部門や担当者の間にサイロがあり、多くの企業が急速に増大するデータを正しく効率的に活用することが困難になっています。企業はAI技術やAI製品を適用する過程でさまざまな「摩擦」が発生し、データ分析に存在する「摩擦」が企業のデジタルトランスフォーメーションプロセスの不安定要素となり、プロジェクトの失敗やコストの無駄につながる人材投資等
「データ分析アプリケーションでは、ユーザーポートとデータの間、業界専門家とデータの間、企業内の異なる部門間でさまざまな程度の摩擦が生じます。同時に、両方を理解する包括的な人材も不足しています。 Liu Yuan 氏は、「企業が直面している大きな課題です。したがって、企業のデータ分析を推進し、ビジネス担当者に力を与えるためには、適用性が高く使いやすいデータ分析プラットフォームが特に重要になっています。」と述べています。
##エンタープライズデータ分析アプリケーションのこの問題点に基づいて、Altair は、企業がユーザーとデータの間、データ専門家と業界専門家の間で問題を解決できるよう支援することを目的として、「フリクションレス AI」、つまり「摩擦のない AI」の概念を提案しました。 、ツール間、インフラストラクチャの変更によって生じる摩擦など。
写真: Altair の「摩擦のない AI」機能 
Altair RapidMiner は、企業がデータ分析プロセスで生成する人、データ、ビジネス間の摩擦を排除し、データの準備、処理、モデリングから展開タスクに至るすべてのデータ分析を完了できる、真のエンドツーエンドのプラットフォームです。ビジネス アナリストからデータ サイエンティストまで、さまざまなプロフェッショナル ユーザーがプラットフォームを迅速に使用してデータ分析やデータ サイエンスのニーズを解決できるようにします。
写真: Altair データ分析と人工知能プラットフォーム
シミュレーションとデータ分析は、企業の開発プロセスにおいて重要な役割を果たします。大量のデータを深くマイニングして分析することで、企業はより正確な洞察と予測を得ることができ、それによってより賢明な意思決定を行い、企業のデジタル変革を加速することができます。シミュレーション テクノロジー、データ分析、人工知能の統合により、企業は製品設計と効率の最適化を効果的に改善し、シミュレーション サイクルを短縮し、持続可能な競争上の優位性を構築できます。
Liu Yuan氏は、データ分析分野に参入した理由について、Altairが創業以来シミュレーションやアナログ製品などのデジタルソリューションを提供してきたためだと語った。製造業を例に挙げると、Altair は企業にシミュレーション解析ソリューションを提供することで、製造サービスにおける長年の実践経験を蓄積しており、設計、研究開発、生産から製造に至る製品のライフサイクル全体のデジタル化について深い理解を持っています。 。 「
データ分析からスタートしたサービスプロバイダーと比較して、Altair はエンジニアリングシミュレーション分野のリーディングカンパニーとして、初期段階のユーザーインターフェースに関するシミュレーション、テスト、データのトレーニングにおいて多くの経験を蓄積しているため、より優れたサービスを提供しています。顧客のビジネスロジックを理解しており、データフローロジックは産業エンタープライズサービスの実践においてより有利であり、これはAltairがデータ分析トラックに参入する際の利点でもあります。
"データ分析製品を発売する前、Altair のソリューションは主に企業のデジタル R&D およびデジタル設計能力の向上に重点を置いていました。Altair RapidMiner データ分析および人工知能プラットフォームの発売により、Altair はエンタープライズ製品の R&D を提供するという目標を達成しました。 「設計されたデジタル ソリューションは、企業運営、マーケティング、その他のビジネス ノードのフルプロセスのデジタル変革を強化するために進歩しました。」と Liu Yuan 氏は述べ、Altair にとって、シミュレーション駆動型とデータ駆動型の 2 つのソリューション ビジネス ラインはありますが、Altair はさまざまなテクノロジーの統合を実践し、お客様がビジネス革新とインテリジェントな意思決定を完了できるよう共同で支援します。
Altair は 2001 年に中国に進出して以来、豊富な製品実践と顧客サービスの経験を蓄積しており、中国市場におけるデータ分析と人工知能プラットフォームの発展方向について、Liu Yuan 氏は次のように述べています。 Empowering 金融顧客向けのデータ分析製品は、自動車、家庭用電化製品、エネルギー、重工業などの有利な業界でいくつかのベストプラクティスを活用しながら、中国企業が独自の研究開発能力を効果的に向上させ、顧客の全体的な競争力の向上を促進するのに役立ちます。 「
Altair は、2023 年 6 月 9 日に、「データ サイエンス、インテリジェントな未来の解読」をテーマとした新しいデータ分析および人工知能プラットフォームである Altair RapidMiner の立ち上げ式典を開催すると報告されています。 Altair は、この発足式典を通じて、企業ユーザーが競争力を迅速に向上させ、デジタル経済時代における企業の成功への新たな道を読み解くのを支援します。
以上がAI が産業用ソフトウェアの新たなアップグレードを推進し、データ分析と人工知能が探索で進化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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