Python のデータ前処理手法とは何ですか?

USESUBLIMETEXT’SBUILDSYSTEMTORUNPYTHONSCRIPTSSANDCATCHERRORSBYPRESSINGCTRL BAFTSTITINGTHECRECTSTYSTEMSESTINGACUSTOMONE.2.INSERTSTRATEGICPRINT（）STATEMESTCHECKECKVARIABLEVALUES、タイプ、タイプ、セキュリティフロー、LABELSANDREPRを使用します

Pythonがインストールされ、システムパスに追加されていることを確認し、Python（versionまたはpython3-version Verification from terminal）を実行してください。 2。hello.pyなどの.py拡張子としてpythonファイルを保存します。 3. sublimetextでカスタムビルドシステムを作成する、Windowsユーザーは{"cmd"：["python"、 "-u"、 "$ file"]}を使用します。

Pythonスクリプトをデバッグするには、最初にPython拡張子をインストールしてインタープリターを設定し、Launch.jsonファイルを作成してデバッグ構成を設定する必要があります。次に、コードにブレークポイントを設定し、F5を押してデバッグを開始する必要があります。スクリプトはブレークポイントで一時停止され、チェック変数と段階的な実行が可能になります。最後に、コンソールの出力を表示したり、ログを追加したり、パラメーターを調整したりするなどして問題を確認して、環境が正しい後にデバッグプロセスがシンプルで効率的であることを確認します。

classMethodsinpythonareboundtotheclassandottoinstances、creatinginganobject.1.theyReadeDefinedTheSusingsingsisingsisthedtaklsasthefirstparameter、referringtotheclassiT self.2

Asyncio.Queueは、非同期タスク間の安全な通信のためのキューツールです。 1.プロデューサーはawaitqueue.put（item）を介してデータを追加し、消費者はwaitqueue.get（）を使用してデータを取得します。 2。処理する各アイテムについて、queue.task_done（）を呼び出して、queue.join（）がすべてのタスクを完了するのを待つ必要があります。 3。消費者に停止するように通知するために、最終信号としてなしを使用します。 4.複数の消費者の場合、複数のエンド信号を送信する必要があります。または、タスクをキャンセルする前にすべてのタスクを処理する必要があります。 5.キューは、マックスサイズの制限容量の設定をサポートし、操作を自動的に一時停止して取得し、イベントループをブロックしません。プログラムは最終的にCANCを通過します

toautomately formatpythoncodeinvscode、installblackusingpipinstallblack、instiththeofficialmicrosoftpythonextension、setblackastheformatterinsettings.jsonwith "python.formatting.provider"： "black"、enabableformatonsavebyadding "edit

収量キーワードは、ジェネレーター関数を定義するために使用されます。これにより、実行と値を1つずつ返すことができ、一時停止から回復できます。ジェネレーター関数はジェネレーターオブジェクトを返し、怠zyな評価特性を持ち、メモリを保存できます。大規模なファイル、ストリーミングデータ、無限のシーケンスなどのシナリオを処理するのに適しています。ジェネレーターは、次の（）とループをサポートするが、巻き戻すことはできず、再び反復するために再現する必要があるイテレーターです。

InstallSublimeTextandPython,thenconfigureabuildsystembycreatingaPython3.sublime-buildfilewiththeappropriatecmdandselectorsettingstoenablerunningPythonscriptsviaCtrl B.2.OrganizeyourprojectbycreatingadedicatedfolderwithPythonfilesandsupportingdocument