Python の ORM とは何ですか?

Python の ORM とは何ですか?

Python は、Web 開発、科学技術コンピューティング、その他の分野で広く使用されている高水準プログラミング言語です。 Python では、ORM (オブジェクト リレーショナル マッピング) が一般的なテクノロジであり、その目的はデータベースの操作プロセスを簡素化することです。

ORM とは何ですか?

ORM (オブジェクト リレーショナル マッピング) はプログラミング テクノロジであり、プログラミングにおいて、ORM はオブジェクトをリレーショナル データベースにマッピングすることによってデータベース操作を実装します。簡単に言えば、ORM はオブジェクト指向プログラムのオブジェクトをリレーショナル データベースのテーブルにマップし、開発者がオブジェクト指向構文を使用してデータベース操作を実行できるようにします。

なぜ ORM が必要なのでしょうか?

複雑なリレーショナル データベースを扱う場合、データベース操作に SQL を直接使用すると、多くの問題が発生します。 ORM を使用すると、開発者は高級プログラミング言語とオブジェクト指向プログラミング モデルを使用して、より便利なデータベース操作を実行できます。また、ORM はさまざまなリレーショナル データベースに関する詳細な問題を軽減し、開発時間を大幅に短縮し、開発者がより効率的にプロジェクトを完了できるようにします。

ORM の利点

1. ORM により、データ オブジェクトの保存、更新、削除、その他の操作がより便利かつ高速になります。
2. ORM により、開発者がさまざまなデータベースから分離されます。インタラクションの複雑さから解放されます;
3. ORM はより高いレベルの抽象化レベルを提供し、開発の速度、信頼性、保守性を保証します;
4. ORM はファームウェア データベースにも使用できるだけでなく、これにより、開発者は異なるデータベース間を簡単に切り替えることができます。

Python の ORM

Python には ORM のフレームワークが多数あり、より一般的なものは Django、SQLAlchemy などです。 Django フレームワークには独自の組み込み ORM があり、SQLAlchemy などのサードパーティ ORM の使用もサポートしています。 Django の ORM は Active Record モデルに基づいており、MVC モデルに厳密に従っています。 Django の ORM には、exact、contains、lt、gt、in、range などのさまざまなクエリ メソッドが含まれており、ORM カスタム クエリ メソッドもサポートしています。

SQLAlchemy は、リレーションシップや特定の種類のクエリなど、ORM の高度な機能をサポートする柔軟な ORM です。 SQLAlchemy の中心となるのは、Python コードから SQL ステートメントを構築する方法である SQL 式言語です。 SQLAlchemy の ORM は、MySQL、PostgreSQL、Oracle などのさまざまなデータベースをサポートしています。

結論

ORM は Python 開発の非常に重要な部分であり、これにより開発者はコア ビジネス ロジックにより集中できるようになり、コードの可読性と保守性が向上します。高品質の ORM フレームワーク Django と Python の SQLAlchemy はどちらも信頼性の高い ORM ソリューションを提供し、開発者がさまざまなデータベース上で高品質のアプリケーションを迅速に開発できるようにします。

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