AI が道路を 45 倍の速さでパトロールします。ビッグデータが貴州高速道路のスマートな「灯台」を照らす

「高速道路の亀裂、ポットホール、その他の道路欠陥を手動で検査するには、1 平方メートルあたり 15 秒かかります。AI テクノロジーを使用すると、わずか 0.3 秒しかかかりません。効率は 45 倍以上向上します。」 5 月 27 日のカンファレンス「デジタル経済と実体経済の深い統合」フォーラムで、貴州高速道路グループ有限公司副会長兼ゼネラルマネジャーの張銀氏が、貴州高速道路におけるデジタルインテリジェンスの典型的な事例を共有した。

張尹、貴州高速道路グループ有限公司副会長兼ゼネラルマネージャー

2022 年末までに、貴州省の高速道路の走行距離は 8,331 キロメートルに達し、28,200 の橋と 2,535 のトンネルが建設される予定です。

「『高速平原』は建設されましたが、私たち貴州省の交通関係者は『成長痛』を感じています。」 標高が高く、気候が変わりやすく、橋とトンネルの比率が高く、曲がり角が多い山岳地帯の高速道路に直面している張銀さんは語った。 , 長い下り坂などの特徴のある道路で、リアルタイム監視、早期警報、出動をどのように行うのか？病気の治療と救助?ドライバーや同乗者にリアルタイムの道路情報を公開するにはどうすればよいでしょうか?

Zhang ying は、高速道路のインテリジェントなメンテナンスが人工知能とビッグデータ モデルの重要な応用シナリオであると信じています。

高精度カメラとレーダー装置を搭載したAI点検システムにより、ひび割れ、ポットホール、わだちなどのほとんどの道路欠陥を正確に特定し、システムの指令によりタイムリーに補修を行い、 「病気の発見・発送」 「単一の保守・検査結果」のクローズドループ管理により、軽度の病気の早期発見と早期治療が可能になります。人工知能の正確な識別能力により、道路の0.01平方メートルの穴や病気などの軽微な修繕段階でも効果的に制御することができ、大規模修繕や中規模修繕の期間を延長することができます。

緊急派遣も高速道路における人工知能の応用シナリオの 1 つです。 2021年、貴州高速道路グループは「ディスパッチクラウド」システムを立ち上げ、運用し、全道路ネットワーク、全天候、全要素の道路ネットワーク認識システムを確立し、タイムリーなインシデントの検出、統合された派遣と指揮、タイムリーな救助到着、事故到着・対応時間はそれぞれ3分、7分短縮された。

データ集約、AI モニタリング、その他のテクノロジーを通じて、貴州高速道路グループは、119 組のサービスエリアのフラット化および統合されたオンライン管理と配車も実現しており、交通流、車両所有権、車両モデル、および 3,000 以上の販売をモニタリングすることで、包括的な分析を実現しています。製品データを蓄積することで、管轄するサービスエリアの稼働状況をリアルタイムに把握し、それに応じてリソース配分を最適化することで「1エリア1構成」のパーソナライズされた運用戦略を実現することができ、投資コストを削減するだけでなく、より正確な情報、より適応したサービスを国民に提供します。

Zhang ying 氏は、企業のデジタル化の実現は一夜にして達成できるものではなく、サービス モデル、内部管理、デジタル テクノロジーの適用、人材育成などの多くの側面からデジタル トランスフォーメーションを実験から実践に変える必要があると述べました。真の「自動化」に向けて歩み続ける 「・知性・知性」の方向へ突き進む。彼女はこれらの実践を灯台に灯る光に例え、より多くの灯台に灯がともって初めて、デジタルの未来における価値ある光がより明るく輝くことができると信じています。 「

編集者曽田

第二審 張廷

三级劉丹

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