中国のユーザーは生成 AI テクノロジーを積極的に導入しており、26% を占める - Gartner 調査レポート

PHPz
リリース: 2023-05-29 13:15:18
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5 月 23 日のニュース、市場調査会社 Gartner の調査ディレクター Sun Xin Risk のレポートによると、中国のユーザーは生成 AI テクノロジーの導入において一定の進歩を遂げています。現時点で、中国のユーザーの約 26% が生成 AI テクノロジーの導入を開始しています。

レポートでは、中国ではユーザーの 6% が生成 AI 関連テクノロジーの導入に成功し、ユーザーの 26% がこのテクノロジーを積極的に試験運用していると指摘しました。さらに、ユーザーの約 4 分の 1 (24%) は、今後 0 ~ 6 か月以内に生成人工知能に関連するアプリケーションまたはテクノロジを導入する予定であると述べています。中国は生成 AI の分野で東南アジアと中東をリードしており、後者のユーザー数はわずか 3% です。

Sun Xin 氏の見解では、中国のユーザーは一般にデータ中心の生成人工知能機能を信頼しており、一般にモデル中心の人工知能手法よりも優れています。

Gartner の「2022 年人工知能テクノロジー ハイプ サイクル」レポートは、複合人工知能や意思決定インテリジェンスなどの AI テクノロジーの早期導入が企業組織に明らかな競争上の優位性をもたらし、AI モデルの脆弱性を軽減すると指摘しています。ビジネスの背景情報を収集して価値実現を推進するのに役立ちます。 ITBEAR テクノロジー情報によると、Gartner は、将来出現する可能性のある人気の技術機能は、いわゆる「責任ある AI」であると考えています。これは、生成されたコンテンツを責任ある方法で処理するための保険レイヤーを生成 AI に追加します。

中国のユーザーは生成 AI テクノロジーを積極的に導入しており、26% を占める - Gartner 調査レポート

Sun Xin 氏は、テクノロジー トレンドの観点から、次の 3 つの側面から解釈できると述べました。

まず、アーキテクチャの観点から、現在の主流世代 最新の AI アプリケーションは多くの場合クラウド上で実行されますが、規制が厳しい業界では、企業はオンプレミスでの展開を選択することが増えてきています。この動きは、インフラストラクチャプロバイダーにとってハードウェアの価値を高めるだけでなく、生成 AI の機能を効果的に活用することもできます。

さらに、今後さらに大型モデルやファインチューニングモデルも発売される予定です。 Fine-Tuning モデルの利点は、ビジネス シナリオにより正確に適応できるため、コストが削減され、マッチングが向上することです。このシステムでは、オープンソース ソフトウェアとオープンソース コミュニティが重要な役割を果たします。

最後に、運用の観点から見ると、今後 6 か月で「プロンプト エンジニアリング」が重要な市場トレンドになる可能性があり、運用面では「ベクトル データベース」が重要な役割を果たすことになります。

生成型人工知能テクノロジーの発展に伴い、企業は注意が必要な潜在的なリスクにも直面しています。 ChatGPT に関するいくつかの否定的なニュースによって明らかになったように、生成 AI 製品はいくつかのリスクと課題に直面しています。したがって、ITBEAR テクノロジー情報では、現在の生成人工知能製品を使用する場合は、責任ある態度で製品を扱う必要があり、盲目的にトレンドに従うべきではないことをユーザーに思い出させます。

中国では、生成 AI テクノロジーの導入において一定の進展が見られました。ただし、これは展開プロセスにリスクがないことを意味するものではありません。生成 AI によって生成されたコンテンツが倫理的および法的基準に準拠していることを確認することは、企業にとって重要な課題です。生成型 AI への過度の依存は、誤解を招く制御不能な人工知能を引き起こす可能性もあります。

生成 AI テクノロジーを使用する場合、企業とユーザーの両方は、テクノロジーによってもたらされる利便性と革新性を享受するだけでなく、慎重かつ責任ある態度を維持する必要があります。企業にとって、効果的な監督と監査のメカニズムを確立することは非常に重要です。さらに、政府や規制当局は、生成 AI テクノロジーが倫理的および法的枠組みに準拠して開発できるように、そのテクノロジーに対する監督と指導を強化する必要があります。

つまり、生成 AI テクノロジーは中国のユーザーの間である程度認識され、導入されています。ただし、これには潜在的なリスクと課題が伴います。企業とユーザーは協力して、責任ある方法で自己生成 AI テクノロジーの開発を進め、それが社会的および倫理的な期待に確実に応えられるようにする必要があります。


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ソース:itbear.com
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