メタバースの父と人工知能の女王が「やってくる」

ニール・スティーブンソン氏のビデオスピーチ、写真提供：主催者

ジャスティン・カッセル氏が現地でスピーチ 写真提供：主催者

写真提供: Visual China

陽城晩報記者李剛鄒立珍

2023 年 5 月 25 日、2 日間の小満耶技術カンファレンスと AIGC 人工知能サミットが広州で開催されました。このカンファレンスは、「Meet the Unknown! Think Different!」をテーマに、世界中から110名以上の著名な学者、起業家、投資家が広州に集まり、科学技術を主軸に交流・議論を行いました。最先端の科学技術の発展について議論し、質の高い発展の道筋を議論した。

ユン・ユニバースの父:

30年前の「古い」アイデアが新たな地平を切り開く

「メタバースの父」と呼ばれるSF作家であり、名作『アバランチ』の著者でもあるニール・スティーブンソン氏がビデオでカンファレンスに「登場」し、スピーチを行った。

ニール・スティーブンソン氏は、「メタバース」は 30 年前に自身の作品で提案した「古い」アイデアであると述べましたが、近年、ネットワーク、ディスプレイ技術、分散型金融、人工知能、ゲームなどで画期的な進歩が見られ、メタバースが今後 10 年間で主要な成長分野になる可能性があります。同氏は、中国の投資家や消費者はテクノロジー、ゲーム、エンターテインメントに非常に熱心であり、中国の投資家や消費者とより多くの交流を持ち、「より良い未来を可能にするために協力する」ことを楽しみにしていると述べた。

人工知能の女王:

知識の「透明性」を活用して AI への恐怖を解消する

「人工知能の女王」として知られるカーネギーメロン大学コンピューターサイエンス学部の教授兼元副学部長であり、フランス国立情報オートメーション研究所の研究ディレクターでもあるジュスティン・カッセル氏が、この講演会に登場した。カンファレンスで、ChatGPT の「Congda 言語」モデル: AI 時代の言語革命」について講演しました。

Justin Cassel 氏は、「大規模言語モデル (LLM) は、数千、あるいはそれ以上のデータ統合と、モデルとアルゴリズムの統合を必要とする AI システムです。これにより、人々は談話内の次の単語を予測できるようになります。それは何ですか、何ですか?」次の文の構造、会話の次の方向性。彼女は、AI と大規模な言語モデルにとって、将来の開発要素の 1 つは「透明性」であると信じています。つまり、人々にその動作原理を明確に理解させ、知識を活用して恐怖を取り除くことができるのです。この目的を達成するには、若者にテクノロジー、AI の経済特性、心理学に関する教育を提供する必要があります。

リー・ペイゲン:

人間は、AI に置き換えることのできない機能は何かを自問する必要があります。

会議では、中国工程院院士の李培根氏が「超越」という基調講演を行った。現代社会においては、誰もが常に自分自身に挑戦し、自分を超えることが必要なのかもしれない、と氏は語った。将来的には、メタバースは間違いなく工業生産の分野で使用されるでしょう。少なくとも、より強い空間感覚と臨場感を得るのに役立ちます。将来、ほぼすべての企業が統合されたシステムで新たな変革を実行するでしょう。マルチバースの環境。現在、人工知能技術は産業応用の一部の分野で人間の思考を超えており、将来的には人間と機械の関係は人間支援設計やコンピューター主導になる可能性があります。

「人間は自問する必要があります。AI に代わることのできない私たちの能力は何ですか? AI をツールにして、人間の創造性と作業効率を向上させ、人間と機械の調和のとれた共存を真に実現しましょう。」と Li Peigan 氏は述べています。 。

鄭永年:

持続可能な技術進歩には 3 つの条件が含まれる必要があります

「技術革新は中国の質の高い発展を促進する」というテーマに対し、広州広東・香港・マカオ大湾区研究院の鄭永年所長が講演した。同氏は、「中所得国の罠」を克服し、質の高い発展を達成するには、継続的な技術進歩に基づいて産業を高度化する必要があると信じている。

鄭永年氏は、持続可能な技術進歩には 3 つの条件が含まれると述べました: 第一に、基礎科学研究に従事できる多数の大学または機関がなければなりません; 第二に、基礎科学を変革できる多数の企業または機関がなければなりません。応用技術への科学研究、第三に、基礎研究と技術応用をサポートできる金融サービスと財政支援がなければなりません。同氏は、基礎科学研究は多くの場合、科学者や技術者の学術的興味や追求から生まれており、国家は科学者や技術者がそれぞれの興味や趣味を追求できる条件を提供しなければならないと述べた。政府は基礎科学研究を担当し、企業は技術変革を担当し、ベンチャーキャピタルは技術変革を支援します。

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