MySQL Explain はクエリプランに基づいて SQL ステートメントを最適化します。-mysql チュートリアル-php.cn

さまざまなアプリケーションがデータの保存に MySQL を使用することがよくあります。MySQL は一般的なリレーショナルデータベース管理システムです。大量のデータが関与する場合、データベースクエリのパフォーマンスが重要な要素となるため、クエリステートメントを最適化するために MySQL の Explain 機能が必要になります。

1. MySQL Explain とは

MySQL Explain ツールは、クエリステートメントの分析と最適化に使用されるツールです。クエリステートメントのパフォーマンスを評価したい場合は、explain コマンドを使用して MySQL 実行プランを表示できます。 Explain コマンドを使用すると、クエリで使用されたインデックス、テーブル間の接続方法、実行手順など、クエリの実行に関する詳細情報を取得できます。この情報を使用すると、クエリステートメントを最適化し、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。

2. MySQL Explain の使い方

MySQL の Explain 関数は、クエリ文の前にキーワード Explain を追加するだけで簡単に使用できます。たとえば、次のクエリステートメントがあるとします。

SELECT * FROM user WHERE name = '小明';

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次のコマンドを通じてクエリの実行プランを取得できます。

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = '小明';

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このコマンドは、クエリの実行プランを含むテーブルを返します。 , ここで、各行は実行ステップを表します。テーブルの列には次のものが含まれます:

id: 各 SELECT の一意の識別子サブクエリがある場合は、複数の ID 値が存在します。

select_type: クエリタイプ。一般的なものには、Simple、Primary、Subquery、Derived、Union、Union Result があります。

table: クエリに含まれるテーブルの名前。

partitions: 関係するパーティションの名前をクエリします。

type: system、const、eq_ref、ref、range、index などを含む結合タイプ。

possible_keys: 使用可能なインデックス。

key: 実際に使用されるインデックス。

key_len: 使用されるインデックスの長さ。

ref: カラムとインデックスの関係。

rows: 返される行数。

filtered: 合計行数に対するパーセンテージとして返される行数。

追加: 使用されるインデックス、使用されるアルゴリズムなどのその他の追加情報。

クエリ実行プランを分析してクエリステートメント内のパフォーマンスの問題を特定し、さらに最適化することができます。一般的なパフォーマンスの問題と解決策は次のとおりです。

クエリステートメントで不要な列が使用されています

クエリステートメントで不要な列が使用されている場合、システムリソースとクエリ時間を無駄にします。クエリ実行プランでは、この状況は通常、「ファイルソートを使用しています」または「一時ファイルを使用しています」というメッセージとして表示されます。この問題を解決するには、必要な列のみをクエリし、不要な列のクエリを回避することです。SELECT 句の列リストを使用して、クエリによって返される必要がある列を指定できます。

#クエリステートメントで OR 演算子が使用されます

クエリステートメントでサブクエリを使用する場合、EXISTS ステートメントと NOT EXISTS ステートメントもよく使用されます最適化ツールの場合、通常、IN ステートメントや NOT IN ステートメントよりも効率的です。 EXISTS ステートメントを使用してサブクエリが結果を返すかどうかを確認し、NOT EXISTS ステートメントを使用してサブクエリが結果を返さないかどうかを確認します。以下は、EXISTS ステートメントの使用例です。

SELECT * FROM orders o WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM customers c WHERE o.customer_id = c.customer_id AND c.country = '中国' );

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このクエリは、中国のすべての顧客の注文を返します。 customer テーブルに中国人の顧客がいる場合、サブクエリはそのデータ行を返しますが、それ以外の場合は何も返されません。 EXISTS ステートメントを使用して外部クエリとサブクエリを連結することにより、不要なデータを除外できます。

過度のサブクエリはクエリの実行時間を増加させます。サブクエリを使用する場合は特別な注意を払う必要があります。サブクエリが深くネストされている場合、JOIN ステートメントを使用してサブクエリを置き換えることができます。

クエリを最適化するための前述の手法に加えて、クエリのパフォーマンスを向上させる方法は他にもあります。たとえば、インデックスを使用し、SELECT * の使用を避け、関数やワイルドカードの使用を避けます。特定の状況に基づいて適切な最適化方法を選択する必要があります。

同時に、クエリステートメントで集計関数 (SUM、AVG、COUNT など) が使用されている場合は、EXPLAIN EXTENDED ステートメントを使用してより詳細な情報を取得できます。 SHOW WARNINGS ステートメントを使用すると、ステートメントの実行後にクエリオプティマイザーによって生成された警告情報を表示できます。

クエリ最適化のプロセスでは、次のようないくつかの一般的な問題にも注意する必要があります。

SELECT * はすべての列をクエリするため、使用しないでください。廃棄物のパフォーマンス上の問題を引き起こします。
クエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があるため、サブクエリの使用は避けてください。
適切なインデックスを使用すると、クエリを高速化できます。
インデックスが無効になるため、WHERE ステートメントで関数を使用しないでください。

MySQL データベースでは、クエリステートメントの最適化は、クエリ効率を大幅に向上させ、システム負荷を軽減できるため、非常に重要です。 EXPLAIN ステートメントを使用すると、MySQL オプティマイザーの実行プロセスを理解し、クエリ結果に基づいて対応する調整や最適化を行い、クエリをより効率的にすることができます。

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