第 1 回 LLM@IJCAI'23 シンポジウムの論文募集では、優秀な投稿論文を「AI Open」および「JCST」への掲載を推奨します。

ChatGPT や GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) は、自然言語の理解と生成における優れた機能により、人工知能の分野に革命をもたらしました。

LLM は、音声アシスタント、推奨システム、コンテンツ生成モデル (ChatGPT など)、テキストから画像へのモデル (Dall-E など) など、さまざまなアプリケーションで広く使用されています。

ただし、これらの強力なモデルは、セキュリティと倫理的な展開に対して重大な課題も引き起こします。 LLM が公平で、安全で、プライバシーが保護され、説明可能で制御可能であることを保証するにはどうすればよいでしょうか?

学術研究者や業界関係者が LLM 分野の最新の進歩や未解決の問題について話し合うためのプラットフォームを提供します。 香港科技大学のChen Lei教授とYang Qiang教授、および清華大学のTang Jie教授らは、大規模言語モデルに関する最初のシンポジウム(LLM 2023)を主催しました。 IJCAI2023 カンファレンス、モデルの進捗状況と問題点に関する大規模なワークショップについて。

セミナーでは 2 つのトピックを扱います: a) 基本的な LLM とそのさまざまな分野における応用の最新の進歩を紹介する; b) 信頼できる LLM を構築する際に直面する問題と課題に対処する。

本シンポジウムが、参加者間の学際的な協力と意見交換を促進し、人類に有益なLLMの開発と利用に貢献することを願っています。優秀な投稿論文は、「AIオープン」（EIサーチ）および「JCST」に推薦されます。 』（CCF-B）を出版しました。

公式ウェブサイトアドレス:

https://bigmodel.ai/llm-ijcai23/

LLM@IJCAI'23 は非アーカイブのシンポジウムです。論文を発表するには、選択された各論文の少なくとも 1 人の著者が会議に出席する必要があります。

私たちは、LLM の使用における信頼性の向上に重点を置きながら、大規模モデル (LLM) の最新の進歩と応用に関する提出を歓迎します。議論されるトピックには以下が含まれます (ただし、これらに限定されません)。

テクニック:

LLM の高度なモデル アーキテクチャ (Transformer アーキテクチャやアテンション メカニズムなど)。

LLM のパフォーマンス、コスト、堅牢性、複雑さを改善するための高度なアルゴリズム。
LLM のモデル転送および圧縮技術.
LLM のためのフェデレーテッド ラーニング.
LLM 向けの迅速なエンジニアリング.
• アプリケーション:

心理療法、高齢者ケアなど、さまざまな分野での LLM の革新的な応用

チャットボット、コンテンツ生成、フィードバック システムなどの LLM に基づく教育テクノロジー
LLM を使用した自然言語の理解および生成タスク (ストーリーテリング、マーケティング コピーライティングなど)。
ヘルスケア、タンパク質合成などのためのLLM。
• 課題

LLM の倫理、社会経済、信頼性。

LLM のトレーニングに関するデータのラベル付けと品質の問題。
LLM が使用するモデルとデータのプライバシーとセキュリティのリスク。
LLM の出力における潜在的なバイアスと不公平
LLM を制御するための人間の監視および介入メカニズム。
LLM の幻覚の検出と軽減.
LLM における緊急の動作
＃＃＃重要な日付＃＃＃
論文提出期限: 2023 年 6 月 3 日

論文受理通知日: 2023 年 6 月 15 日

セミナー開催日: 2023年8月21日
• 提出方法
各提出物には、最大 7 ページのコンテンツと、最大 2 ページの参考文献および謝辞を含めることができます。

提出される論文は英語で作成され、IJCAI'23 テンプレート形式に従って PDF ファイルとして保存されなければなりません。

提出されたすべての論文は、革新性、技術的品質、影響力の観点からパフォーマンスを評価するため、一方向のブラインドレビューを受けます。
投稿された論文には著者の詳細が含まれる場合があります。
• Easychair 提出 Web サイトから提出してください:
• EasyChair の LLM-IJCAI 2023 カンファレンスへのリンクはこちらです。

一般共同議長

唐潔、清華大学

プログラム共同議長

ファン・リシン、WeBank AI

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