「技術革新は、必ずしも直線的な開発プロセスであるとは限りません。画期的な技術の進歩は、技術競争と経済発展の一般的な傾向とパターンを変えることがよくあります。ChatGPT の出現は、人工知能開発の歴史を押し上げました」 「これは、新たな影響と課題をもたらした。」 5月23日、「第8回栄成杯金融技術革新事例選定」の発会式で、新金融同盟会長で当銀行元頭取の李立輝氏は語った。中国の が基調講演で表明した。
New Finance Alliance学術顧問兼北京大学デジタルファイナンス研究センター所長Huang Yiping氏も基調講演を行った。この会議には多くの商業銀行、金融テクノロジー企業、主流メディアの代表者がオンラインおよびオフラインで出席し、新金融同盟事務総長の呉玉山氏が会議を主宰した。
今年のセレクションには、金融テクノロジーの起業家精神とイノベーションの旅で業界をリードする決意を持ったパイオニアを表彰する「金融テクノロジーリーダー」という新しい個人賞が設けられたことは言及に値します。
症例選択が正式に開始
デジタル時代における革新的な力を求めています
「栄成杯金融技術革新事例選定」は、中国金融四十フォーラムと北京大学デジタル金融研究センターからの学術的支援を受けて、新金融同盟と金融城が共催し、金融技術革新事例を記録し目撃することを目的としています。金融テクノロジーの進歩の力、金融テクノロジー革新のベンチマークを設定し、世界における中国金融業界の競争力と発言力を向上させます。
2016年から2022年まで7回にわたる事例選定が成功裏に行われ、国内の金融テクノロジー革新のレベルを代表する優れた事例70件が選定され、金融規制当局や市場から高い評価を獲得しました。徐々に金融テクノロジーになりつつあるこの分野のプロフェッショナルで権威あるセレクションブランド。 現在、最初の5選の事例集が出版されており、金融テクノロジー開発の貴重な歴史が記録されています。
これまでの選定を振り返ると、 参加機関の構成から判断すると、 商業銀行 25 社、金融テクノロジー企業 31 社、インターネット プラットフォーム 8 社、証券会社 6 社、保険会社、その他のノンバンク金融機関。 関連分野に関しては、29 件は包括的金融、消費者金融、資産管理、デジタル マーケティング、保険金請求、その他の大規模な小売金融分野に焦点を当てており、25 件はサプライ チェーン ファイナンス、金融クラウド、トランザクションに焦点を当てています。産業金融の分野では、インテリジェントなリスク管理、ビッグデータ信用報告、規制技術、データガバナンス、プロセスオートメーションなどの運用管理分野に関連する事件がさらに 16 件あります。
「長年にわたり、私たちは常に公平性、公平性、公共の福祉の原則を遵守し、専門的かつ権威ある陪審員陣による厳格で現実的かつ客観的な審査姿勢を採用し、最良の中から最良のものを選び、金融テクノロジーの応用と開発における最先端のトレンドに焦点を当て、さまざまな分野の最も代表的な革新的な事例を紹介します。呉玉山氏は各機関に対し、選考活動に積極的に参加し、この有意義で貴重な取り組みに共同で参加するよう呼びかけています。
選考の集計期間は 5 月 23 日から 7 月 31 日まで、 一次選考、二次選考、最終選考防衛戦は 8 月 1 日から 9 月 20 日までですか?開催日は で、選考結果と賞は 9 月または 10 月下旬に開催される のハイエンド ファイナンシャル サミットで発表されます。
過去5年間の受賞事例集
新しい「金融テクノロジーリーダー」賞
今年の審査員はこれまでと同様に専門的で権威があり、規制当局のリーダー、業界の専門家、著名な学者で構成されています。
ヤン・カイシェン? ?中国工商銀行元頭取
李丽伟? ?新金融同盟会長、元中国銀行頭取
黄伊平? New Finance Alliance 学術顧問、北京大学デジタルファイナンス研究センター所長
李文红?北京地方金融監督管理局長
八男？ ?フォワード＃＃＃？中国証券監督管理委員会科学技術監督局局長LV Zhongtao
? New Financial Alliance 学術ディレクター、中国工商銀行最高技術責任者劉暁春
?上海新金融研究院副所長、中国浙上銀行元頭取？財務省の別のリーダーも匿名で参加した
今回のセレクションでは、技術研究、モデルアップグレード、データ活用、効率改善、リスク管理の最適化などに焦点を当てた代表的なイノベーション事例10件を包括的に選出します。
受賞機関には「金融テクノロジーイノベーション事例トップ10」の名誉表彰が授与され、書籍としてまとめられます。組織的な賞に加えて、優れた金融テクノロジー人材の模範的な価値と主導的な役割を強調するために、今年の選考では、金融機関および金融テクノロジー企業の上級マネージャーを対象とした新しい個人賞「金融テクノロジー賞」が設けられました。経営管理能力、業界への影響力、社会的責任などの観点に焦点を当て、オンライン投票と専門家投票を組み合わせて総合的に評価します。
公平性を期すため、同じ機関がキャラクター賞と事例賞に同時に参加することはできますが、同時に受賞することはできません。過去 2 年間に「トップ 10 事例」を受賞した機関が対象となります。参加できるのはキャラクターアワードのみであり、キャラクターアワードの数は10を超えてはなりません。過剰に入力するよりも不足する方が良いです。
人工知能への信頼を再構築する必要がある
李立輝、新金融同盟会長、元中国銀行頭取
李立輝氏は、金融技術革新には2つの主要な原則があると強調した:まず、方向性は正しい、党中央委員会の精神と金融監督機関の指導規範文書を誠実に研究し実行することが非常に重要である。 2つ目は問題指向であり、フィンテックイノベーションは常に問題を発見し、解決し、継続的に進歩していくプロセスであり、金融サービスの困難やペインポイントを克服できるイノベーションは価値あるイノベーションでなければなりません。
彼は、、ChatGPT の出現により、人工知能の開発の歴史が特異点に達し、新たな影響と課題がもたらされたと指摘しました。
まず、私たちはコンピューティング能力の競争における課題に直面しています。 金融分野では、インテリジェントな信用評価、顧客審査、リスク価格設定、デジタル従業員、その他の側面はすべてデータとコンピューティング能力のサポートを必要とし、コンピューティング能力は金融業界の競争力を大きく左右します。コンピューティング能力をめぐる競争は、将来的にはテクノロジー巨人と資本巨人の間の競争になるだろう。私たちは、独占を回避しながら世界の技術的高みを占めることができる国家コンピューティングインフラストラクチャを構築する方法、金融機関やテクノロジー企業が利益を得ることができるリソース共有、ビジネス持続可能、規制を包括した環境を構築する方法について議論する必要があります。金融コンピューティングのパワーエコシステム。
第二に、AI の合成と信頼が課題に直面しています。 ディープ コンテンツ合成により、現実と虚偽の境界が曖昧になります。最新のディープ シンセシス アルゴリズムは、普遍的な技術審査に耐えることができます。人々は、AI の虚偽と AI 操作が社会にもたらす脅威について心配し始めています。低レベルの AI の虚偽は、個人や企業の評判を欺いたり中傷したりするために使用されますが、高レベルの AI 操作は、政治家や政府機関を中傷したり、否定的な世論を操作したり、政治的悪意を生み出したり、社会紛争を激化させたりするために使用される可能性があります。
「私たちは、人工知能に対する信頼を早急に再構築し、技術的および制度的にAIの虚偽と効果的に闘い、AIの操作を防ぐファイアウォールを確立し、デジタル経済時代における国家安全保障と金融業界の安全を維持する必要があります。」 ## ＃李立輝は強調した。 デジタルファイナンスの発展における 3 つのトレンド
Huang Yiping 氏、ニュー・ファイナンス・アライアンスの学術コンサルタント、北京大学デジタル・ファイナンス研究センター所長
第一に、初期の頃は、ほとんどのケースがテクノロジー企業からのものでした。現在では、テクノロジー企業と伝統的な金融機関が同じように注目しています。伝統的な金融機関がデジタル テクノロジーを適用するケースがますます増えています。第 2 に、初期の頃は主に消費者金融でしたが、現在ではその事例が増えており、産業金融へのデジタル技術の活用など、新たな用途も数多く開発されています。 将来、デジタル技術は経済・金融分野でどのような問題解決に貢献できるでしょうか? Huang Yiping は、注目に値する 3 つの方向性があると考えています。
まず、人々が投資可能な資金の管理を改善できるよう支援します。
現在の景気回復過程においては、短期的な需要不足の問題がより顕著であるが、その背後にある長期的な課題は、国民所得に占める住民所得の割合をいかに高めるかである。高齢化が進むにつれ、不動産収入の重要性はますます高まっていきます。デジタルテクノロジーを使用して一般の人々の投資可能な資金の管理を改善し、それによって資産収入を増加させ、個人消費を促進する方法は検討する価値があります。第二に、経済が長期的に持続可能な成長を達成できるように支援します。
核となるのはイノベーションをどのようにサポートするかです。これまでは消費者向けインターネットでしたが、将来的には産業用インターネットは金融サービスの向上にどのような役割を果たせるのでしょうか?経済が長期的に持続できるかどうかは、最終的には効率を継続的に改善できるかどうかにかかっており、この分野には多くの可能性が秘められています。第三に、デジタルテクノロジーは金融の安定を可能な限りサポートし、維持する必要があります。
イノベーションのプロセスでは、効率と安定性のバランスをとる必要があり、金融機関や規制当局がリスクをより適切に監視および管理できるようにデジタル技術を使用できます。問題点を解決し、困難を突破し、価値を創造する
前回の事例選定で受賞した機関代表者 3 名が、受賞事例の実務と進捗状況を共有しました。
中国中信銀行の情報技術管理部の副部長であるティアン・スーリ氏は、ビジネス上の課題解決における同銀行の「プライバシー コンピューティング ブロックチェーン コラボレーション プラットフォーム」のアプリケーションを紹介しました。たとえば、家族信託のビジネス データの効率的な処理と安全な送信を実現し、サプライ チェーン ファイナンスにおいては、請求書の分割と流通や企業情報の島々におけるプライバシー漏洩のジレンマも解決します。
江蘇銀行ビッグデータ部門のゼネラルマネジャーであるWang Yunfeng氏は、データガバナンスと革新的なアプリケーションにおける銀行の最新の実践を共有しました。銀行のエンタープライズレベルのデータガバナンスプラットフォームはデータ標準を統一し、ビジネスを破壊します障壁を取り除き、データ活用を向上させ、精密なマーケティング、インテリジェントなリスク管理、インテリジェントなオペレーションを強力にサポートします。
「Anxin Compensation」の 2 日間迅速補償サービス システムは、昨年受賞した保険案件の中で唯一の保険案件です。 Ant Insurance の保険請求技術責任者 Fang Yong 氏は、このシステムは以下に基づいていると紹介しました。自社開発の人工知能とプライバシー コンピューティング プラットフォームでは、多者間データ共同分析技術を使用して、「迅速な捜査申請、迅速な審査、迅速な審査」の 3 つの側面において重要な進歩を遂げました。事件は 2 日以内に終了します。完全な資料が提出されてから営業日。将来的には、顧客エクスペリエンスをさらに向上させるために、保険金請求サービスをフルリンクおよびフロントエンドにすることも計画しています。
出典:金融業界情報以上が重い！第 8 回 Rongcheng Cup 金融テクノロジー イノベーション ケース セレクションが開始され、AI シンギュラリティはフィンテックのベスト プラクティスを常に探していますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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