大型 AI モデルの登場により、サーバー価格が 20 倍に高騰し、この分野の投資価値が強調されています。

インテリジェンスの時代において、AIを使いこなすことは国、産業、企業の競争力の核となり、特にChatGPTに代表される大型モデルの誕生以降、AI業界はアクセルボタンを押されるようになりました。 、そしてコンピューティング能力の需要が爆発的に増加しました。

AIサーバーの需要は、コンピューティングパワーインフラストラクチャの1つとして、コンピューティングパワー需要の継続的な増加の恩恵を受けて急速に成長すると予想されており、その市場価値が注目されています。

今年に入ってからAIサーバーの価格が高騰しており、市場の注目を集めています。ある企業は、昨年6月に購入した人工知能サーバーの価格が1年足らずで20倍近くに高騰したことを明らかにした。

01 AI大型モデルブーム到来

AI サーバーの価格が大幅に上昇している根本的な理由は、市場の需要の爆発が鍵であるということです。

近年、人工知能技術の急速な発展に伴い、AIGC などの大規模モデルの導入は避けられない傾向となっています。 2022 年 11 月に驚異的な AI アプリケーション ChatGPT が登場すると、世界的な投資ブームが急速に起こりました。

現在、大手テクノロジー企業間の大規模な AI モデルの軍拡競争が始まっています。マイクロソフト、グーグル、アマゾンなど国内外の大手企業は、ほぼすべてが大規模なAIアプリケーションの開発に投資している。

国内では、Baidu が先駆けて 3 月 16 日に「Wen Xin Yi Yan」を発表して以来、Alibaba、360、SenseTime なども相次いで大型モデルプロジェクトの進捗を実証しており、国内の大型モデル分野は一気に盛り上がってきました。荒れ狂う。

AI 大型モデルへの投資ブームは過熱し続けており、大規模 AI モデルの実現には、トレーニングと推論プロセスをサポートするための大量のデータと強力なコンピューティング能力が必要であり、AI コンピューティング能力の需要も増加します。指数関数的に。

ファーウェイは、AIの流行により2030年までにコンピューティングパワーの需要が2020年と比較して500倍に増加すると予測しています。主な投資機会はサーバー、光モジュール、コンピューティングチップ、データセンター、その他のハードウェア分野に集中し、大きなチャンスをもたらします。

中でもAIサーバーは、コンピューティングパワーを基盤とする重要な機器として、AI時代の急速な発展の契機となることが期待されています。 IDC のデータによると、2021 年の中国の AI サーバー市場規模は、前年比 61.6% 増の 57 億米ドルとなり、2025 年までに 109 億米ドルに成長すると予想されています。 CAGRは17.5%。

02 コアコンポーネント GPU は「見つけるのが難しい」

需要が旺盛なAIサーバー市場は、コアコンポーネントであるGPU(画像プロセッサ、加速チップ)の供給不足が深刻で、価格の高騰が続いています。部品やコンポーネントのコスト上昇の影響を受け、AIサーバーの価格もそれに応じて上昇しています。

現在の汎用サーバーの CPU (中央演算処理装置) が提供する計算能力では、AI アプリケーションのニーズを満たすことができない一方、GPU (画像プロセッサ、加速チップ) はリアルタイム高速並列処理を備えていると報告されています。コンピューティング機能と浮動小数点コンピューティング機能があり、AI トレーニング/推論、機械学習、その他のアプリケーション シナリオなど、集中的なデータ操作をより適切に分類できます。

同時に、従来のサーバーには通常、メモリとハード ドライブに対応する最大 4 つの CPU が搭載されていますが、AI サーバーには 2 つの CPU と 8 つの GPU が必要になることが多く、一部のハイエンド サーバーでは 16 の GPU も必要になります。 言い換えれば、AI サーバーでは、GPU の需要が指数関数的に増加することになります。

市場規模の観点から見ると、AI サーバーの単価が通常のサーバーの 20 倍以上であることを考慮すると、AI サーバーの漏洩率が増加するにつれて、市場では、AI サーバーの単価が低下すると推測されています。 GPU の将来の市場の可能性は非常に大きくなるでしょう。 VerifiedMarketResearch の推計によると、世界の GPU 市場は 2027 年に 1,853 億米ドルに達し、中国市場は 2027 年に 346 億米ドルに達すると予想されています。

供給面では、美しい中国は中国の AI 産業の発展を抑制し続けており、NVIDIA (最大 80% の市場シェア) や AMD などの主要 GPU メーカーが高性能 GPU を販売することを制限しています。中国へ。

国内の上流GPU不足は深刻で、サーバーメーカーにはコアコンポーネントが不足しており、当然AIサーバー企業の生産に影響が出るだろう。

この状況において、GPU ローカリゼーションは差し迫っています。 現在、ZTEなどの大手通信機器メーカーに代表される企業がGPUサーバーの導入を加速させています。

2022 年の年次業績説明会で、ZTE エグゼクティブ ディレクター兼社長の Xu Ziyang は、大規模ブロードバンドをサポートする ChatGPT GPU サーバーが今年末までに発売される予定であると述べました。

Xu Ziyang 氏は、主なステップは 3 つあると述べ、その 1 つ目は新世代のコンピューティング インフラストラクチャ製品であり、大規模モデルのトレーニングをサポートするために、今年末までに大帯域幅 ChatGPT をサポートする GPU モデルを発売する予定です。 AI サーバー、高性能スイッチなど、第 2 に、ソフトウェア レベルで、ZTE は自社の機能を Digital Nebula ソリューションに投入し、第 3 に、ZTE は独自の新世代 AI チップを開発して推論コストを削減します。

多くの機関によると、ZTE は ChatGPT によって引き起こされる AI の波から利益を得ることが期待されています。 IDCが発表した「2022年第4四半期の中国サーバー市場追跡レポート暫定版」によると、ZTEの市場シェアは3.1％から5.3％に上昇し、国内トップ5にランクインした。

ダウンストリームの大型モデルの相次ぐ投入により、AI コンピューティング能力の需要が急速に増大しており、業界動向の観点から見ると、GPU のローカリゼーションのプロセスが加速しています。しかし、国内の GPU 製品と Nvidia などの海外のリーダー製品との間には多くの面で大きな差があり、ブレークスルーを達成することはさらに困難です。

このため、市場ではAIサーバーの価格が今後も上昇し続けるのではないかとも推測されています。

作者: ボトル

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