ユビキタスな「AI+」人工知能が私たちの生活をどう変えるか

人工知能 (英語の正式名 Artificial Intelligence、AI と呼ばれる) は、コンピューター サイエンスの重要な分野として、1956 年にダートマス協会で正式に提案され、現在使用されています。世界三大最先端技術の一つとして知られる。

現時点では、人工知能の定義はまだ比較的曖昧ですが、一般的には「人間を模倣する」能力、つまり人間の脳の思考能力をコンピューターを通じて実現できると言われています。認識、意思決定、行動が含まれます。人工知能は知能の程度に応じて「弱い人工知能」「強い人工知能」「超人工知能」の3つに大別されます。現段階で実現されている人工知能の多くは弱い人工知能を指しており、広く利用されている。

人工知能を中心としたデジタル技術は、私たちの生活に重要なツールを提供し、医療、製造、サービス業、都市統治などの分野で重要な役割を果たしています。人工知能はあらゆる階層の変革とアップグレードを促進し、社会労働生産性を効果的に向上させ、人件費を削減し、製品とサービスを最適化し、生産とライフスタイルを変化させます。近年、政策と資本の推進により、人工知能の商業応用が加速しています。

現在、人工知能技術は教育、セキュリティ、金融、交通、医療健康、家具、ゲーム、エンターテインメントなどの多くの分野で導入されており、その応用シナリオはますます豊富になっています。たとえば、スマート教育の分野では、人工知能に代表される新世代の情報技術の急速な発展は、従来の教育概念、教育システム、指導モデルに革命的な影響を与え、それによって教育の役割をさらに解放し、教育の推進に貢献します。人間社会の発展、大きな可能性。教育に革命を起こす「人工知能教育」。それは教育の生態、教育環境、教育のやり方、教育管理モデル、教師と生徒の関係などを変えます。

画像認識技術を通じて、人工知能は教師を宿題の添削や採点という重労働から解放することができ、音声認識と意味分析技術は教師による英語の口頭試験の評価を支援し、生徒の成績を修正し改善することもできます。英語の発音、および人間とコンピューターの対話テクノロジーは、教師がオンラインで生徒の質問に答えるのに役立ちます。人工知能は、教育をビッグデータ分析と人工知能支援による生徒中心のパーソナライズされた学習に変え、各生徒にパーソナライズされたカスタマイズされた学習コンテンツと学習方法を提供し、それによって生徒の深い学習意欲を刺激します。

近年、人工知能の台頭により、無人運転が注目されています。無人運転に関わる技術には、コンピュータビジョンや自動制御技術など、さまざまな側面が含まれます。現在、我が国の多くの企業が自動運転車の研究計画を発表しており、一部の企業はすでに自動運転車の試験を実施している。

経済のグローバル化の加速とインターネットの急速な発展に伴い、政治、経済、文化交流の促進における機械翻訳技術の価値が顕著になり、人々の生活に多くの利便性をもたらしています。例えば、英語の文献を読む場合、Youdao翻訳やGoogle翻訳などのWebサイトを利用すると簡単に英語を中国語に変換できるため、辞書を引く手間が省け、学習や仕事の効率が向上します。

スマートホームの観点では、人工知能テクノロジーは家電製品の機能を強化し、家電製品をインテリジェントにアップグレードし、さまざまな音楽ベースのインテリジェント補助デバイスにインテリジェントなサービスと人工知能アプリケーションモデルの種類を提供できます。さらに、人工知能センサー技術を応用してユーザー自身の健康、子供、ペットの健康状態を監視することで、ユーザーとその家族の安全を確保します。

農業用人工知能テクノロジーの適用により、労働生産性、資源利用、土地生産量が向上し、農業リスク耐性が強化され、国家の食料安全保障と生態学的安全保障が確保され、持続可能な農業の発展が達成され、伝統的な農業から農業への移行が促進されます。現代農業の飛躍的な発展により、農業はインテリジェントな生産、ネットワーク化された運営、データベースの管理、オンライン サービスの実現を包括的に支援してきました。

医用画像処理は、医療分野における人工知能の代表的な応用例であり、医療分野で広く利用されている磁気共鳴画像法や超音波画像法などのさまざまな画像化機構によって生成された医用画像を処理対象とします。臨床医学のイメージ。このアプリケーションは、医師が病変やその他の対象領域の定性的または定量的な分析を行うのに役立ち、それによって医療診断の精度と信頼性が大幅に向上します。さらに、医学教育、手術計画、手術シミュレーション、さまざまな医学研究、医療用 2 次元画像再構成においても重要な補助的な役割を果たします。 (李孟珠編纂)

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