Github Copilot の Google バージョンが登場しました!
5 月 17 日、Google は、Google Colaboratory (Colab) が新しい AI コーディング機能 -
コード生成、コード補完を間もなく追加すると発表しました。 、コードチャットボットなど、何でも構いません。
Colab が以前提供していたフルクラウドの Jupyter ノートブック環境と組み合わせることで、開発者は Keras、TensorFlow、PyTorch、OpenCV などのフレームワークを簡単に使用して、Google Development が提供する GPU リソース上で実行できるようになります。学習アプリケーション。
そしてこれらはすべて無料です。 (現在、有料ユーザーは早期に体験できます)
終了したばかりの 2023 I/O カンファレンスで、Google はソリューションをリリースしましたデュエルで使用できるGPT-4のベースモデルPaLM2。
PaLM 2をベースに、大量の高品質コードデータによる微調整を経て、新しい「Vincent Code」モデルCodeyが誕生しました。
Colab のこれらの新機能は Codey によって強化されています。
Codey コード生成モデルは、Go、Google 標準 SQL、Java、JavaScript、Python、Typescript などを含む 20 以上のコーディング言語をサポートします。
Codey は、リアルタイムのコード補完と生成を通じて、ユーザーがコードの品質を向上させながら開発作業をより迅速に完了できるように支援します。
最も重要なことは、このモデルも Python と Colab のさまざまな機能向けに特別に最適化されていることです。
Google がディープ ラーニング アプリケーションと Python の開発者の経験に非常に注意を払っていることがわかります。
2021 年に、Github は のプレビュー バージョンをリリースしました。 AIコード生成ツールCopilot。
今年 3 月、GPT-4 を利用した Copilot Chat がリリースされました。これは、開発者がチャット モードでコードを記述してデバッグできるようにするものです。
たとえば、開発者はエディターでコードの一部を強調表示し、Copilot Chat にそれをリファクタリングまたはデバッグさせることができます。
コード生成Google は、AI サポートを備えた Colab により、開発者が反復的なコードを記述する負担を軽減できるため、開発者はより価値のあるプログラミング コンテンツとデータ サイエンスに集中できると述べました。コンテンツ。
その中で最も優先されるのはコード生成です。
アップグレード後、Colab のノートブックに新しい [生成] ボタンが表示されます。
ユーザーはそこに自然言語で必要なものを入力すると、AI がこのテキスト プロンプトに基づいて対応するコードを生成します。
コード補完コードを入力すると、Colab はコンテキストに基づいて次のコードを提供します。 . コードの提案が提供されます。
Code Chatさらに、Google はプログラミング固有のチャットボットも Colab に追加する予定です。
ユーザーは AI と直接会話して、デバッグ、ドキュメント化、新しい概念の学習、その他の問題についてサポートを受けることができます。
例:「Google スプレッドシートからデータをインポートするにはどうすればよいですか?」
または、「Pandas DataFrame をフィルタリングするにはどうすればよいですか?」
Google は、Python を学びたい、または使いたい人なら誰でもできると述べています。 Colab をゼロしきい値で使用すると、高性能 GPU によって駆動されるこの機械学習アプリケーションの恩恵を受けられます。
さらに、機械学習の分野での開発者の作業をより便利にする、さらに多くの新機能が登場予定です。
Colab の月間アクティブ学生ユーザーだけでも数百万人に達すると考えられています。
それでは、問題は、いつ Colab でこれらの機能を使用できるようになるのかということです。
Google によると、これらの機能へのアクセスは今後数か月かけて段階的に展開され、まず米国の有料ユーザーが体験を開始でき、その後無料ユーザーが利用できるようになります。使えるようになる。
他の地域のユーザーも近い将来、これらの機能を体験できるようになります。
#参考:##//m.sbmmt.com/link /9a555403384fc12f931656dea910e334
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