mysql重複排除

MySQL は、強力な機能と柔軟なパフォーマンスを備えた一般的に使用されるリレーショナル データベース管理システムです。 MySQL を使用すると、データ テーブル内に重複データが頻繁に発生します。これはデータの精度に影響を与えるだけでなく、データのクエリと分析に問題をもたらします。したがって、MySQL でデータを処理する場合、重複したデータを削除することが必要になることがよくあります。この記事では、SQL ステートメントを使用して MySQL の重複データを削除する方法を紹介します。

1. 重複レコードの検索

重複データを削除する前に、まずデータ テーブル内で重複レコードを見つける必要があります。 SQL ステートメントは、この目的を達成するのに役立ちます。重複レコードを検索する SQL ステートメントは次のとおりです。

SELECT column1, column2, ..., columnN, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1, column2, ..., columnN HAVING COUNT(*) > 1;

このうち、column1、column2、...、columnN はクエリ対象のフィールドの名前を表し、table_name はクエリ対象のデータ テーブルの名前を表します。問われる。クエリを実行するときは、クエリが必要なフィールドに従ってグループ化し、グループ化後のレコード数をカウントする必要があります。レコード数が 1 より大きい場合は、これらのレコードが重複していることを意味します。

たとえば、本のタイトル、著者、価格などのフィールドが含まれる Book という名前のデータ テーブルがあるとします。次の SQL ステートメントに従ってクエリを実行できます。

SELECT title, author, price, COUNT(*) FROM Book GROUP BY title, author, price HAVING COUNT(*) > 1;

この SQL ステートメントは、同じタイトル、著者、価格を持つ書籍データ テーブル内のすべてのレコードと、それらの合計出現回数を返します。これらのレコードは重複レコードです。

2. 重複レコードの削除

重複レコードが見つかったら、DELETE ステートメントを使用して重複レコードを削除できます。重複レコードを削除するSQL文は以下のとおりです。

DELETE FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM (SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1) AS temp_table) AND ID NOT IN (SELECT MIN(ID) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1);

このうち、table_nameは操作対象のデータテーブル名、column_nameは削除するフィールド名、IDはデータテーブル名を表します。テーブル内の一意の識別子。この SQL ステートメントの機能は、column_name 列内の重複レコードを削除しますが、最小の ID を持つレコードを保持することです。

例として Book データ テーブルを取り上げますが、どのレコードが重複しているかを特定しました。次に、次の SQL ステートメント操作を実行して重複レコードを削除します。

DELETE FROM Book WHERE title IN (SELECT title FROM (SELECT title, COUNT(*) FROM Book GROUP BY title, author, price HAVING COUNT(*) > 1) AS temp_table) AND ID NOT IN (SELECT MIN(ID) FROM Book GROUP BY title, author, price HAVING COUNT(*) > 1);

この SQL ステートメントは、ID を除き、同じタイトル、著者、価格を持つ Book データ テーブル内のレコードを削除します。他のすべての重複レコードは削除されます。

概要

MySQL の実際の使用では、重複データの削除は比較的一般的な操作です。この記事では、SQL ステートメントを使用して MySQL で重複データを検索および削除する方法を紹介します。さらに、操作前にデータをバックアップし、操作がデータ テーブルの構造とデータの整合性に影響を与えないことを確認する必要があります。

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