ChatGPT と会話型 AI の未来: 2023 年の進歩と応用

人工知能 (人工知能) は、過去に前例のないスピードで発展してきました。日常業務の自動化から重要なリマインダーの設定まで、AI はさまざまな形で私たちの生活に浸透しています。ただし、この分野で最も重要なステップは ChatGPT です。

ChatGPT は、UBS によって「史上最も急成長している消費者向けアプリケーション」と評価され、2022 年 11 月 30 日に正式に開始されます。発売後わずか 2 か月で 1 億人以上のユーザーを獲得することに成功し、会話型人工知能の分野で奇跡を起こしました。

会話型 AI は、人間の会話をうまくシミュレートできる革新的なテクノロジーです。したがって、顧客サービス、見込み顧客発掘、その他のビジネス関連タスクに幅広い用途が見つかります。

この記事では、ChatGPT、そのアプリケーション、および会話型人工知能の分野への影響について詳しく説明します。さらに詳しく知りたい方は続きをお読みください。

ChatGPT技術の進歩

GPTとは「Generative Pre-trained Transformer」(Generative Pre-trained Transformer)の略で、言語モデルを巨大な言語モデルに通す革新的な技術です。 - スケール データ セット、無数のインターネット記事、書籍、その他のリソースからのトレーニング。したがって、記事を書いたり、コードを書いたり、顧客の質問にリアルタイムで答えたりすることができます。

ChatGPT は OpenAI によって開発され、トランスフォーマー アーキテクチャを使用してテキストを生成します。この自然言語処理モデルは既存のデータでトレーニングされ、アルゴリズムを使用してテキストの次の行を予測します。

ChatGPT テクノロジーの開発

OpenAI は、2023 年 3 月 14 日に GPT 4 を発表し、再び会話型人工知能の開発をリードしました。 ChatGPT 4 は、高度な深層学習アルゴリズムを利用して人間の会話を模倣する、最新世代の自然言語処理 (NLP) モデルです。現在、26 言語で 25,000 ワードを超えるコンテンツを出力できます。

ChatGPT と比較して、GPT 4 には質問し、意見を形成する機能があります。このアルゴリズムは、スクリプトの作成から特定のキャラクターの書き方の模倣まで、あらゆることを行うことができます。精度の点では、GPT 4 は以前のバージョンよりも効率が 40% 向上しています。

ChatGPT の会話型 AI への影響

チャットボットは何年も前から存在しています。ただし、選択したクエリに応答するか、重複したコンテンツを生成することしかできません。対照的に、ChatGPT は会話型人工知能の分野でより大きな影響を与えています。 GPT がどのようにしてトレンドを生み出すテクノロジーになるのか、いくつかの側面を以下に示します。

• 競争の激化: GPT の人気がビジネス界で高まるにつれて、ますます多くのベンチャー キャピタル会社がスタートアップ企業に投資するようになります。この地域は興味を持っています。
• 雇用の創出と代替: 現在、品質保証エンジニア、アナリスト、編集者などの約 8% の雇用が不要になると予想されています。同時に、AI分野はチャットボットトレーナーのような新たな仕事を生み出すでしょう。
• マーケティング用 AI チャットボット: 近い将来、十分に訓練されたチャットボットが販売ベースの会話をすべて引き継ぐことができるようになっても驚くことではありません。

2023 年の ChatGPT のアプリケーション

現在、人々は依然として ChatGPT がもたらすものを実験中ですが、企業はその多くの現実世界のアプリケーションをすでに認識しています。 ChatGPT が会話型 AI の分野を永遠に変える方法をいくつか紹介します:

• カスタマーサービス: チャットボットが問題を解決できずに何度イライラしたことがありますか? UJETの調査によると、72％の人がこの分野でトラブルを経験しているという。人間に近い方法で理解、読み取り、応答する ChatGPT の能力により、この数値は確実に減少します。より多くの人が、人間のオペレーターの介入を必要とせずに、カスタマイズされた支援を受けることができるようになります。
• ヘルスケア: ChatGPT の自然言語処理モデルは、ヘルスケア業界にとって理想的なツールとなり得ます。予約の予約から臨床上の意思決定サポートの提供まで、多くの重要なプロセスをスピードアップするのに役立ちます。さらに、ChatGPT は患者とのコミュニケーションや受けた治療を記録できます。 ChatGPT は正確なデータを使用して、退屈な作業に費やす時間を削減し、患者の回復を早めることを約束します。
• 金融: ChatGPT は自然言語処理 (NLP) を使用し、一度に大量のデータを処理できます。金融業界にとって、投資分析やリスク管理など、多くの潜在的な利点があります。さらに、ユーザーは自分の目標やリソースに基づいてパーソナライズされた財務上のアドバイスを得ることができます。
• コードのデバッグ: ソフトウェアまたは Web サイトの開発者であれば、欠落しているセミコロンを見つけるためにコードの数百行または数千行を調べることがどれほど苦痛であるかを知っています。幸いなことに、ChatGPT はコードを短時間でデバッグできます。同時に、エラーについて説明し、同様の問題を回避する方法もユーザーに伝えます。

ChatGPT の長所と短所

純粋な AI ツールに過度に依存すると、確かにいくつかのマイナス面があります。以下に注目すべき長所と短所をいくつか示します。

長所

• ユーザーはすぐにフォローアップの応答を受け取ります。
• 企業は多くのタスクを自動化して、コアビジネスに集中できます。
• 不適切なリクエストは自動的に拒否されます。

欠点

• 間違ったメッセージが伝わる場合があります。
• このモデルは、コラボレーションのための他の最新テクノロジーとまだ統合されていません。
• 一部の教育機関は、ChatGPT の使用は整合性の問題により非倫理的であると考えています。
• 研究者やクリエイターは著作権侵害を心配しています。
• メンタルヘルスの問題に効果的に対応するための心の知能指数の欠如。

会話型人工知能の未来

現在、ChatGPT の月間ユーザー数は 5,700 万人を超え、この数はまだ増加しており、その非常に有望な将来性を示しています。これまでチャットボットは一部の固定コンテンツに対してしか返信できず、ユーザーを満足させることができませんでした。現在、Open AI の GPT プロジェクトは、高度に訓練された深層学習モデルを通じて、会話型人工知能の分野で大きな進歩を遂げています。

長年にわたり、GPT は何百万もの人間の会話を読んで理解できるように訓練され、真の会話型 AI エクスペリエンスに近づけてきました。この機能により、ChatGPT は顧客とのやり取りを読み取り、ヘルプ デスクへの問い合わせを適切に処理できるようになります。

会話型人工知能市場は、2030 年までに 3,262 億米ドルに達すると予想されています。この分野は現在急速に成長しており、今後数年間でビジネスとイノベーションの風景に革命を起こすでしょう。将来的には、ChatGPT を使用して、機械学習アルゴリズムをトレーニングすることで、よりユーザーフレンドリーな仮想アシスタントやチャットボットを作成できるようになります。

コンピューター サイエンスの学生にとって、2023 年の ChatGPT の出現は、細心の注意を払う価値のあるエキサイティングなトレンドです。応用分野に応じて、この会話型 AI ツールは「チャットボット」の概念を再定義し、作業を容易にするでしょう。

結論

TikTokはローンチから9か月近く経って、ユーザー数が1億人に達しただけですか？ Instagram がこのレベルに達するまでには 2 ～ 2 年半かかります。ただし、ChatGPT は、開始からわずか 2 か月でこの成果を達成しました。これは、AI/ML 開発サービスに興味がある人にとっては厳粛な事実です。

ChatGPT は、Open AI によって開発された会話型人工知能ツールで、人間のように話し、応答し、理解し、質問することができます。 GPT チャットボットはその機能により、複数の業界で広く使用されています。たとえば、ソフトウェアを簡単にコーディングしたり、患者記録をスキャンしたり、株式市場の予測を提供したりできます。

この高度なモデルは、ライター、アナリスト、記者などの多くの立場を混乱させるでしょう。ただし、雇用の機会は減少するのではなく、反復的または機械的な作業を減らすように雇用の機会を調整します。

ChatGPT を試してみましたか?まだお持ちでない場合は、時間をかけてこの最先端のテクノロジーを評価し、ご自身で体験してください。

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