著者: JD Retail He Yuhang
「ChatGPT 4.0 バージョンは、プロダクト マネージャーの作業効率を効果的に向上させることができますが、プロダクト マネージャーの役割を置き換えることはできません。」
3 月 15 日、OpenAI は GPT-4 に基づく最新の ChatGPT をリリースし、そのインテリジェンスに関する議論がインターネット上でかつてないほど高まっています。
以前バージョン 3.5 を体験したことがありますが、実際の業務に適用するのは難しいと感じました。バージョン 4.0 のリリース後、中国のインターネット上には補助プロダクト マネージャーの仕事に関する詳細な紹介はありません。そこで、GPT-4 に基づいて、プロダクト マネージャーがプロセス全体の効率を向上させるための方法を整理し、そのヒントをまとめました。
ChatGPT は、OpenAI によって開発された大規模なニューラル ネットワーク モデルです。大量のテキスト データを事前トレーニングして言語パターン、知識、推論、その他の能力を学習するこのテクノロジーは、生成的事前トレーニング変換と呼ばれます。特定のタスクを微調整することで、このモデルをテキスト生成、質問応答、要約などのさまざまな自然言語処理タスクに適用できます。
ChatGPT は、人間の言語を理解して生成することで、人間と自然かつスムーズに対話するという目標を達成することを目的としており、さまざまなシナリオに適用できます。大量のテキスト データを読み取ってコンテキストを理解し、質問に答え、特定のトピックに関連する情報を提供できます。
GPT-4 は、OpenAI によってリリースされた第 4 世代の自然言語処理モデルです。 3.5 との比較:
1. 精度とコラボレーションの向上: GPT-4 では、精度、創造性、コラボレーションが向上し、正確な応答の可能性が 40% 増加しました。
2. マルチモーダル処理機能: GPT-4 はテキストを処理できるだけでなく、画像やビデオを処理する機能も備えているため、ユーザーはテキストと画像を同時に送信でき、モデルは次のことを行うことができます。コンテンツの両方の側面を処理し、議論します。
実際の経験によれば、ChatGPT3.5 は面白いおもちゃとしてしか見なされませんが、ChatGPT4 はすでに仕事で本当に使用できます。
この質問に答えるには、まずプロンプト (プロンプト) という新しい概念を理解する必要があります。 、ChatGPT と通信する ユーザーがコンテンツを入力するとき。 「プロンプト」は、質問、テキストの説明、または一連のパラメータを含むテキストの説明です。 AIモデルは、「プロンプト」によって提供される情報に基づいて、対応するテキストまたは画像を生成します。 「ヒント」を上手に活用することは、5年以内にプロダクトマネージャーの必須アイテムとなることは間違いありません。
この記事のすべてのヒントは、携帯電話上のさまざまなアプリに基づいて私がシミュレートしたものであり、実際の結果を表すものではないことに注意してください。マネージャーの仕事は当社の状況を表すものではありません。
①WBSの業務分解技術を活用し、業務を構造化して分解します。
②業務の各プロセスに狙いを定め、そのプロセスにおける重要な課題を明確にする
③効率的に運営するための疑問詞。
質問は、必要な情報を徐々に絞り込み、その結果について深い議論を行うための非常に重要なスキルです。質問するときは、上記の背景情報を省略しないでください。そうしないと、バックグラウンド出力に完全に基づくことができません。
①背景: 5W1H原則に準拠する必要がある
②制約: 目標を達成するための制約: 時間の制約、資金の制約、人材の制約など制約など。
③目標: SMART 原則に準拠する必要がある
ChatGPTを使いこなす必要がある 効率化を図るには、プロダクトマネージャーのワークフローに基づいた段階的な分析が必要です。この記事では、より一般的なワークフロー
を選択し、これらのプロセスを評価しました:
1 。市場調査: 効率-改善能力⭐️⭐️
2. 商品企画：効率改善能力⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
3. ソリューション設計：効率改善能力⭐️⭐️⭐️⭐️
4 . プロジェクト推進：効率化能力⭐️⭐️⭐️⭐️5. オペレーション推進：効率化能力⭐️⭐️⭐️⭐️6. データ分析と反復アップグレード：効率化能力⭐️ ⭐️⭐️⭐️ 7.プロジェクトレポート:効率改善能力⭐️⭐️⭐️全体として、ChatGPT はプロダクト マネージャーがフレームワークについて考えるのを効果的に支援できますが、ソリューションの実装に関しては、プロダクト マネージャーはまだ深く考える必要があります。
以下は詳細な紹介です:
市場調査プロセスでは、プロダクト マネージャーは詳細な知識を持つ必要があります。市場の傾向、競争環境、ユーザーのニーズを理解する。より市場やユーザーのニーズに即した商品企画を立案するため。 ChatGPT の長所と短所は次のとおりです:
最初に短所について話しましょう:
•ChatGPT オントロジーの情報の適時性は非常に低く、データ トレーニングは 2021 年 9 月までです。適時性の問題はプラグインによって解決できますが、3 月 26 日の時点ではプラグインは正式にリリースされていません。
•ChatGPT は自分の知らないコンテンツを作成するため、審査には特に注意する必要があります。
利点を見てみましょう: ChatGPT には優れた要約機能があり、適切な「プロンプト」を使用すると、非常に構造化された要約を作成できるため、プロダクト マネージャーによるオンライン情報の分析が迅速化されます。
ヒント (プロンプト) 提案:
市場調査に使用する場合は、市場動向について直接質問しないことをお勧めします。回答の範囲が広すぎるため、参考値がありません。事前に市場調査を行って整理することをお勧めしますが、一部の資料では補助分析にChatGPTを使用しています。記事へのリンクのみを提供した場合でも、彼があなたに対する答えを作成する可能性があることに注意してください。これまでのところ、分析の正確性を確保するために記事の内容を入力する必要があります。一度に入力できる最大文字数は 4096 文字です。
次のようなケースがあります。
プロンプト (プロンプト) 否定的なケース: 直接質問する、データが古すぎる、操作性が悪い。
プロンプトワード:
プロンプトワード: [記事の内容の大部分、入力は仏陀を崇拝する若者に関する記事です] この記事のテーマは何ですか、議論は何ですか、各議論の議論は何ですか、そしてそれが正しいかどうか
回答:
記事のトピック: 若者は精神的な慰めを求めており、神殿のブレスレットが人気の選択肢になっています
議論 1: 若者はストレスに直面しており、不安を和らげるために寺院が人気の選択肢となっています。
議論 1: 若者はストレス、心配、不安に囲まれており、発散する場所が必要であり、仏陀を崇拝するために寺院に行くことが彼らにとって苦痛を和らげる方法となっています。
議論 2: テンプル ブレスレットは若者のニーズを満たしています。
議論 2: さまざまな寺院には、若者の共通の問題点を満たすことができる専門化された「垂直カテゴリー」があります。若者は主に富やキャリアのためにブレスレットを購入しますが、結婚のために購入するわけではありません。
議論 3: 他人に代わってブレスレットをリクエストすることはビジネスになっています。
議論 3: Miaomiao はこの傾向を観察した後、ブレスレットの代理店ビジネスを始めました。オンラインでの注文プロセスは比較的簡単ですが、オフラインでのブレスレットの購入には行列が必要で時間がかかり、依頼者は「おつかい料」を収入源としています。
議論 4: 業界に長く携わっている代理店は、安定した顧客源とビーズ修飾のビジネスを通じて、より高い利益を得ることができます。
議論4: 一部のエージェントはソーシャルプラットフォーム上に安定した顧客ベースを蓄積しており、「利益は小さいが回転率が高い」ことで多額の利益を得ることができます。成熟したエージェントは、ブレスレットのビーズを組み替えて、より人気があり、利益率の高いブレスレットを作成するビーズ改造ビジネスも開始しています。
全体として、この記事は、精神的な安らぎを求める若者のニーズ、寺院のブレスレットの魅力、他人に代わってブレスレットを購入する収益モデルを列挙することで、現在の社会における寺院のブレスレットの人気の状況を示しています。 。これらの議論は記事の議論をある程度裏付けています。
要約: ChatGPT の現在の情報の適時性は非常に低く、市場調査におけるその役割は 2 つ星しか評価できません。リアルタイム データ プラグインのリリース後は、評価が 4 つ星に上がる予定です。しかし、それでもプロダクトマネージャーの市場調査作業に代わることはできません。 「梨の味を知りたければ、自分で食べてみなければなりません。」実際のユーザー調査に代わるオンライン情報はありません。 ChatGPT は市場への理解を加速することしかできませんが、実際の判断は依然として「人間」の知恵に依存しています。
次の章からは、地方在住のプロダクトマネージャーを想定して、ChatGPT の申請プロセスを一通り進めていきます。
市場調査とユーザー分析を完了したプロダクトマネージャーは、ユーザーニーズを明確にして商品企画を開始する必要があります。この段階から、ChatGPT は強力な効率改善機能を発揮します。前述したように、ChatGPT は要約能力が高く、具体的な製品は多岐にわたりますが、実際には製品の種類は比較的限定されているため、さまざまな製品の現在の計画をうまく出力できます。
プロダクトマネージャーは、新しい分野に直面すると企画の徹底に不安を感じるため、商品企画手法の習得に多くの時間を費やす必要があります。 ChatGPT のサポートにより、このプロセスを大幅に短縮できます。
以下では、プロダクト マネージャーの仕事を支援する方法を示す完全なケースを使用します。
プロンプト ケース 1: 地域生活のための製品計画に関するコンサルティング
プロンプトの言葉: 当社はユーザー数が多く、ユーザーの粘着力が高いショートビデオ会社です。ローカルライフスタイル市場への参入を考えているが、商品企画をどのように設計すればよいのか伺いたい。どの側面に注目する必要がありますか? 回答する前によく考えてください。
回答:
ショートビデオ会社として、すでに多数のユーザーを抱え、ユーザーの粘着力も高く、ローカルライフ市場に参入するには一定の利点があります。製品計画に関しては、次の側面から始めることができます:
ユーザー需要分析:
ケータリング、ショッピング、エンターテイメント、フィットネス、ハウスキーピングサービスなどユーザー調査や競合製品の分析などを通じて、製品が解決すべき中核的な問題やユーザーのペインポイントを明確にします。
ポジショニングと差別化:
ユーザーの需要分析に基づいて製品のポジショニングを明確にします。競争の激しいローカルライフスタイル市場で、コンテンツマーケティングへの注力、ソーシャル属性の強化、パーソナライズされたレコメンデーションの提供など、差別化されたエントリーポイントを見つけて、市場で製品を目立たせることができます。
機能設計:
ポジショニングとユーザーのニーズに基づいて製品の機能を設計します。次の側面に焦点を当てます:
1. コンテンツの集約: 高品質の地元商店とサービスプロバイダーを統合して、ユーザーに豊富な地元の生活情報とサービスを提供します。短い動画を通じてユーザーがより直感的に事業やサービスを理解できるように、短い動画コンテンツと組み合わせることを検討できます。
2. パーソナライズされたレコメンデーション: ビッグデータとユーザー行動分析を使用して、ローカル ビジネス、プロモーション、人気のトピックなどを含むパーソナライズされたレコメンデーション サービスをユーザーに提供します。
3. 社会的交流: ユーザーが現地での生活体験を共有し、コメント、評価、注文の投稿などの対話型行動に参加することを奨励します。同時に、ユーザーがフォロー、交流、つながりを確立してコミュニティの雰囲気を形成できるように、ソーシャル要素の導入を検討することもできます。
4. プロモーションとアクティビティ: 地元の商店と協力して、さまざまなクーポン、割引、ポイント交換、その他の優遇アクティビティをユーザーに提供します。ショートビデオプラットフォームの宣伝力を利用して、ユーザーの参加を集めることができます。
5. 便利な支払いと予約: 便利な支払いと予約機能を提供し、ユーザーがオンラインで簡単に商品を購入したりサービスを予約したりできるようにします。さまざまなユーザーの支払いニーズを満たすために、Alipay、WX 支払いなどの複数の支払い方法をサポートすることを検討してください。
6. インテリジェントなカスタマー サービスとアフター サポート: 使用中に発生する問題を解決するためのインテリジェントなカスタマー サービスをユーザーに提供します。また、ユーザーの声に迅速に対応し、ユーザー満足度の向上を図るため、健全なアフターサービス体制を確立します。
7. データ分析と運用: ユーザーアクティビティ、継続率、コンバージョン率などの製品運用データに継続的に注目し、製品の機能と運用戦略をタイムリーに最適化します。ショートビデオプラットフォームを活用して、さまざまなオンラインアクティビティやテーマのプロモーションを計画し、ユーザーの定着率を高めます。
8. クロスプラットフォーム統合: プラットフォーム間の連携を実現するために、コンテンツ配信、ユーザー ポートレート、アカウントの相互運用性など、ローカル ライフスタイル製品とショート ビデオ プラットフォームの徹底的な統合を検討します。
プロンプト ケース 2: 式の分解
当社のショート ビデオで確立された利点に基づいて、実際にローカル ライフ ビジネスを開始する予定です。私たちが主に気にしている指標はGMVですが、現地の生活の特徴に基づいてGMVを公式に分解してください。各指標は2回分解する必要があります。新製品は一朝一夕に生まれるものではないので、最初のバージョンを踏まえて最初に注力すべき3つの指標とその理由を教えてください。
回答:
まず、GMV (総トランザクション量) を次の主要な指標に分類します。
ユーザー数 (U): 新規ユーザーの数 ( NU ) アクティブ ユーザー数 (AU)
コンバージョン率 (CR): 閲覧コンバージョン率 (BTR) * 注文コンバージョン率 (OTR)
平均注文金額 (AOV): 平均商品価格 ( ASP) * 平均注文数量 (AOQ)
これに基づいて、GMV = U * CR * AOV。
新製品の最初のバージョンでは、次の 3 つの指標に注意することをお勧めします。
新規ユーザー数 (NU): 新製品として、新規ユーザーの獲得は重要です。非常に批判的です。新規ユーザー数に注目することで、商品の市場魅力を把握し、マーケティングやプロモーション活動の効果を評価することができます。
アクティブ ユーザー数 (AU): アクティブ ユーザー数は、製品に対するユーザーの執着度と満足度を反映します。アクティブユーザー数に注目することで、製品の機能、エクスペリエンス、プロモーションなどがユーザーのニーズを満たしているかどうかを把握し、製品を最適化し、ユーザーの定着率を向上させることができます。
注文コンバージョン率 (OTR): 注文コンバージョン率は、ユーザーの閲覧から実際の購入までのコンバージョンを反映します。注文コンバージョン率に注目することは、製品の商業的価値だけでなく、ユーザー ガイダンス、プロモーション活動、支払いエクスペリエンスにおける最適化の余地を理解するのに役立ちます。
理由は次のとおりです。
新規ユーザー数とアクティブ ユーザー数は基本的な指標であり、製品の市場シェアと評判に直接影響します。新製品の初期段階では、十分なユーザーを引き付け、その後の商品化の基礎を築くためにアクティブな状態を維持する必要があります。
注文コンバージョン率は、実際の取引における製品のパフォーマンスを反映しています。現地のライフスタイル市場では競争が激しく、ユーザーニーズも多様化しているため、受注転換率を最適化することで商品価値を高めることができます。特に最初のバージョンでは、変換率を最適化することで、その後のバージョンの反復に貴重な経験を提供できます。
これら 3 つの指標に注目することで、最初のバージョンでの製品の長所と短所がわかり、その後のバージョンの繰り返しやビジネスの拡大を強力にサポートします。同時に、製品が開発されるにつれて、製品の運用状況を完全に理解して最適化を続けるために、コンバージョン率や平均注文金額などの他の重要な指標に注意を払う必要がある場合があります。
製品が開発を続けて市場シェアが拡大するにつれて、徐々に他の指標に焦点を当てて製品の運用状況を完全に理解し、最適化を続けることができます。例えば：＃＃＃
閲覧コンバージョン率 (BTR): 閲覧コンバージョン率は、コンテンツの閲覧から購入意思の生成までのプロセスに焦点を当てています。ページ レイアウト、パーソナライズされた推奨事項、コンテンツの品質を最適化することで、ユーザーが閲覧プロセス中に購入する可能性を高めることができます。
平均注文額 (AOV): 平均注文額は、各トランザクションにおけるユーザーの消費レベルを反映します。この指標に注意を払うことは、ユーザーの消費習慣を理解するのに役立ち、それによって製品構造を調整し、価格戦略を最適化し、ターゲットを絞ったマーケティング活動を開始することができます。
平均製品価格 (ASP) と平均注文数量 (AOQ): これら 2 つの指標は、購入プロセス中のユーザーの特定の行動を理解するのに役立ち、それによって製品構造とプロモーション戦略を最適化します。たとえば、平均製品価格の向上は、高価値製品の導入や価格戦略の最適化によって達成できます。平均注文製品数を増やすと、完全な割引活動を設定したり、組み合わせオファーを開始したりすることで、ユーザーがより多くの製品を購入するように刺激できます。
ユーザー満足度: ユーザーアンケートや評価データなどを通じて、製品に対するユーザーの満足度を把握します。ユーザー満足度に注意を払うことは、製品エクスペリエンスを継続的に最適化し、ユーザーの評判を向上させ、ブランドロイヤルティを構築するのに役立ちます。
以上の事例を通じて、ChatGPTの商品企画における強力な能力を十分に検証することができ、その分野の専門家にとってはあまり役に立たないかもしれませんが、業界に足を踏み入れたばかりの初心者にとっては有効である可能性があります。特定の製品分野での製品計画の考え方の徹底性を向上させ、計画時間を大幅に短縮し、不十分な製品計画によって引き起こされる潜在的なリスクを軽減します。
もちろん、ChatGPT は (強力な要約機能に基づく) 完全なフレームワークを提供するだけであり、プロダクト マネージャーは依然として企業のビジネスの特定のシナリオに基づいて詳細な計画を立てる必要があります。
プロダクト マネージャーが製品計画を完了すると、ソリューション設計段階に入り、製品ソリューションを設計して出力する必要があります。製品の書類。現段階でも、ChatGPT はプロダクト マネージャーを効果的に支援できます。
製品マネージャーは、「プロンプト」の粒度を理解し、企業情報の漏洩を避けるように注意する必要があります。
優れたヒントには、背景、問題点、対象ユーザー、解決策が含まれている必要があります。
これは、製品マネージャーがソリューションにどのような機能を含める必要があるかを効果的に分類するのに役立ちます。
プロンプト ケース 1:
当社はショート ビデオ会社です。私はこのローカル ライフ プロジェクトのソーシャル インタラクション モジュールを担当しています。商品計画をどのように開発すべきか、どのような側面が必要か考慮されます。
回答:
ショート ビデオ会社のローカル ライフ プロジェクトでソーシャル インタラクション モジュールを担当する場合、製品計画では次の側面を考慮する必要があります:
ユーザー ニーズの分析: 理解する新しい友達を作る、地元の情報を得る、活動に参加するなど、現地の生活シーンにおけるユーザーの社会的ニーズ。
インタラクティブ フォーム: さまざまなユーザーの社会的ニーズを満たすために、さまざまなインタラクティブ フォームをデザインします。たとえば、コメント、プライベートメッセージ、グループチャットなどです。
コンテンツの推奨: アルゴリズムを使用してユーザーの行動を分析し、ローカルの注目のトピック、アクティビティ、ビジネスなどの関連するローカル コンテンツをユーザーに推奨します。
コミュニティ構築: 更新情報の投稿、経験の共有、トピックのディスカッションへの参加など、コミュニティ構築への参加をユーザーに促します。コミュニティのルールを確立し、コミュニティの良好な雰囲気を維持します。
ユーザー インセンティブ メカニズム: ポイント、バッジ、ランキングなどのインセンティブ メカニズムを設計して、ユーザーがインタラクションに積極的に参加することを奨励し、ユーザー アクティビティと維持率を向上させます。
セキュリティとプライバシー保護: ユーザーの個人情報のセキュリティを確保します。
特定の機能の詳細を知りたい場合は、次のような質問をすることもできます:
Tips Case 2:
あなたの答えは非常に優れています包括的、もっと知りたい 短いビデオ製品とユーザー インタラクション フォームに基づいてローカル ライフ プロジェクトをデザインする方法。考慮する必要がある重要な点は何ですか? 答える前によく考えてください
短いビデオ製品に基づくローカル ライフ プロジェクトの場合、ユーザー インタラクション フォームのデザインでは次の重要な点を考慮する必要があります:
ビデオ インタラクション: ①コメントと返信: ユーザーが短いビデオの下にコメントを投稿できるようにし、ユーザーが意見を共有して議論できるように返信とコメントをサポートします。 ② 弾幕機能: 短いビデオを見ながら弾幕を送信できるようにして、インタラクティブな体験を強化します。 ③報告とブロック：コミュニティの良好な雰囲気を維持するために、有害なコンテンツを報告する機能と特定のユーザーをブロックするオプションを提供します。
ソーシャル機能: ①友達追加: ユーザーは検索やおすすめを通じて他のユーザーをフォローし、つながりを確立できます。 ②プライベートメッセージ：ユーザー同士がプライベートメッセージを送信して1対1のコミュニケーションをサポートします。 ③グループチャット：地域の生活に関連したグループを作成し、ユーザーが参加してトピックのディスカッションに参加できるようにします。
地域生活活動: ①オンライン活動: 生放送、Q&A、トピックディスカッションなど、地域をテーマにしたオンライン活動を開催し、ユーザーの参加を促します。 ②オフライン活動：オフラインでの集まりや体験活動などを企画し、地域の生活を実際に体験し、同じ志を持った仲間と友達になる機会を提供します。
パーソナライズされたレコメンデーション: ① ユーザーの行動と興味に基づくレコメンデーション: ユーザーの短いビデオの視聴、インタラクション、アクティビティへの参加のデータに基づいて、ユーザーの興味を分析し、関連するローカル コンテンツとアクティビティをレコメンドします。 ② 社会的関係連鎖の推奨：ユーザーの社会的関係連鎖に基づいて、友人や親戚を推薦したり、ユーザーが参加している地域の活動やトピックをフォローしたりします。
ユーザー生成コンテンツ: ① 地域生活の短いビデオを公開するようユーザーに奨励します。地域生活セクションのビデオ リソースを充実させるために、ユーザーが地元の食べ物、旅行、文化、その他のコンテンツを共有するようにガイドします。 ② デザインチャレンジアクティビティ：テーマチャレンジアクティビティを開催することで、ユーザーに短いビデオの作成を促し、ユーザーの参加を増やします。
リストとランキング: ① 人気のローカル コンテンツ リスト: 短いビデオの視聴数、インタラクション、その他の指標に基づいて、ローカルで人気のコンテンツ リストが生成され、ユーザーが高品質のローカル ライフ コンテンツを発見できるようにします。 ②ユーザーランキング：ユーザーのインタラクション、アクティビティへの参加、ショートビデオの公開などの貢献度に基づいてユーザーランキングを生成し、ユーザーのアクティブな維持を促します。
ユーザーフィードバック: ①ユーザーフィードバックチャネル: 製品の継続的な最適化を図るために、製品の機能、使用感などに関するユーザーの意見を収集するためのフィードバックチャネルをユーザーに提供します。 ②ユーザー評価：他のユーザーの理解とより良い意思決定を助けるために、ユーザーが地域の生活関連活動やビジネスなどを評価できるようにします。
協力と共有: ① クロスプラットフォーム共有: ユーザーが影響力を拡大するために、短いビデオやイベント情報を他のソーシャル プラットフォームに共有できるようにします。 ②加盟店連携：地域加盟店と連携し、クーポンの提供やアクティビティ等の利用者参加促進を行います。
ユーザー インタラクション フォームを設計するときは、次の点に焦点を当てます。 ① ユーザー エクスペリエンス: すべてのインタラクティブ機能が使いやすく、ユーザーの習慣に適合し、ユーザーの満足度が向上することを確認します。 ②興味深い：ユーザーの参加意欲を刺激する魅力的なインタラクティブなフォームを提供します。 ③パーソナライゼーション：ユーザーデータを最大限に活用し、さまざまなユーザーのニーズや興味に合わせてパーソナライズされた推奨事項やエクスペリエンスを提供します。
セキュリティとプライバシー: ユーザーの個人情報のセキュリティを保護し、ユーザーのプライバシーを尊重し、ユーザーデータの悪用を防ぎます。
コミュニティの構築: コミュニティの雰囲気に注意を払い、前向きで健全な交流を促進し、悪い行為と闘い、コミュニティをユーザーが参加したい場所にしましょう。
データドリブン: ユーザー インタラクション データを継続的に追跡および分析し、機能と戦略を最適化し、ユーザー アクティビティと維持率を向上させます。
上記の側面を考慮して、リッチで興味深く、使いやすいインタラクティブなフォームをユーザーに提供することで、地域生活分野におけるショートビデオ製品の魅力と競争力を強化します。
つまり、新しい製品機能を設計するとき、プロダクト マネージャーは、どの機能ポイントを含めるべきかを考えるために、より多くの時間を費やす必要があることがよくあります。ChatGPT のサポートにより、プロダクト マネージャーに「ああ、そうか」というインスピレーションを与えることができます。この点は非常に重要ですが、以前は考えつきませんでした。」ただし、具体的な商品企画内容については、プロダクトマネージャーが自社の状況に応じて綿密な調査と執筆が必要となります。
製品計画を整理した後、製品マネージャーは製品ドキュメント (PRD) を作成する必要があります。製品ドキュメントには多数の情報が含まれているためです。実装の詳細は、企業の情報セキュリティと ChatGPT の機能と特性によって制限されているため、プロダクト マネージャーが直接出力するのに完全に役立つことを期待することは困難です。紹介するのは 1 つの事例 (企業の内部データに関係しない架空のシナリオ) だけです。全文は長すぎるため、興味があればご自身で勉強してください。
ヒントケース:
ユーザー生成コンテンツは非常に重要です。このモジュールに関しては、完全な製品ソリューション PRD ドキュメントを設計してください
##依存関係インターフェイスのドキュメントが彼に提供されれば、おそらく彼は完全な PRD を実際に書くことができるでしょう。しかし、これは企業の情報セキュリティに確実に関係するものであり、リスクを冒すべきではありません。皆様のChatGPTへの理解がさらに深まることで、企業情報のセキュリティを確保するだけでなく、迅速にアウトプットできる「ヒント」が見つかると思います。
プロジェクト推進には広義と狭義に分けられます。広い意味では、職場で何かを推進することはプロジェクトの推進です。狭義には、特に製品ドキュメントの作成後にオンラインで製品を宣伝することを指します。広い意味でも狭い意味でも、ChatGPT はプロダクト マネージャーに効果的な支援を提供します。
多くのプロダクトマネージャーは仕事上で問題に遭遇し、その解決方法に悩んだ経験があると思います。特に新人のプロダクトマネージャーは、成長していく過程で様々な困難に遭遇することは避けられませんが、それは誰でも理解できることだと思います。
私たちは仕事の中で、仕事には「知識があるかないか、能力があるかないか」という3つのレベルがあるとよく言います。 ChatGPT を使用すると、誰もが物事を正しく行う方法を理解できるようになり、「何がわからないかを知る」という敷居が大幅に下がります。
このタイプのプロンプトの形式: ロール シナリオ イベントの質問関連ロール
プロンプト ケース:
私の会社は依然として上記の会社であり、私の役職はプロダクト マネージャーです. 現在、この学科に新入生が来ていますが、彼は学校からの学生で、これまで簡単な製品の仕事をしただけです。 3ヶ月でぐんぐん成長するにはどうしたらいいでしょうか？何を先にやるべきか、何を後にすべきか、何がポイントなのか。
回答:
新入生が 3 か月以内に急速に成長できるようにするには、次の手順に従うことができます。
新入生の基本と長所を理解します。トレーニング計画 始める前に、新しいクラスメートの基本的な知識、スキル、強みについて学びます。これは、的を絞ったトレーニング計画を立てるのに役立ちます。
明確な目標と期待を設定する: 新入生と話し合い、3 か月以内に達成する必要がある目標を設定します。これには、企業文化、製品開発プロセス、ビジネス分野の知識、コミュニケーション スキルなどの理解が含まれる場合があります。
段階的なトレーニング計画: 3 か月のトレーニング計画は複数の段階に分割されており、各段階ではさまざまな知識とスキルに重点が置かれています。例:
最初の 1 か月: 新入生に会社の価値観、チームの雰囲気、製品開発プロセスを理解させるための会社文化と製品プロセスのトレーニング。同時に、比較的簡単な課題もいくつか与えられるので、新入生は徐々に実際の仕事に慣れ、実践的に学び成長していきます。
2 か月目: ビジネス領域の深い知識を習得し、新入生が会社のビジネス モデル、ユーザー ニーズ、競争状況をより深く理解できるようにします。さらに、新入生は、製品の設計、開発、発売のプロセスをより深く理解するために、いくつかの小規模な製品プロジェクトに参加できます。
3 か月目: 新入生がチームメンバーや部門間でのコミュニケーション スキルを向上させるための、コミュニケーションおよびコラボレーション スキルのトレーニング。同時に、新入生は問題を解決し責任を負う能力を向上させるために、より挑戦的なプロジェクトに参加することができます。
メンター制度の提供: 経験豊富なメンターを新入生に割り当てます。メンターは実践的な指導を提供し、経験やスキルを共有し、新入生が職場環境に早く適応できるように支援します。
定期的に進捗状況を確認する: 新入生と定期的にコミュニケーションをとり、トレーニング プロセス中の混乱や問題を理解し、必要なサポートを提供します。新入生の実習の進捗状況を定期的に確認します。
上記のシナリオの場合、ChatGPT が提供するソリューションは確かに効果的です。 ChatGPT は、プロダクト マネージャーが仕事を進める上で難しい質問に答えるのに実際に役立つことがわかります。
広義のプロジェクト推進も対応できるため、ChatGPTでは狭義のプロジェクト推進が容易になります。以下は、私が抽象化して再処理した複雑なケースです。ChatGPT がどのように答えるかを見てみましょう。
プロンプト ケース:
地域生活の UGC プロジェクトを部門全体で推進する必要があります。このプロジェクトは両方のチームにとって価値が高くなりますが、もう一方のチームにはさらに緊急のプロジェクトがいくつかあります。私たちのリーダーはこのプロジェクトについて非常に懸念しているため、この製品プロジェクトを予定どおりに開始できるようにするには、どのように推進すればよいでしょうか。
地域生活 UGC プロジェクトを部門を超えて推進する場合、プロジェクトが期待通りに開始されるように、次の戦略を採用できます。
プロジェクトの価値を明確にする: 他のチームとコミュニケーションをとり、説明する地域生活の重要性、UGC プロジェクトの性質と潜在的な価値を説明し、このプロジェクトが会社全体にとって何を意味するかを理解してもらいます。
合理的なプロジェクト計画を作成する: 関連チームと協力して実行可能なプロジェクト計画を作成し、作業の各段階に明確な時間ノードと責任者がいることを確認します。また、発生する可能性のある問題や変更に対処できるよう、計画にある程度の柔軟性を持たせてください。
効率的なコミュニケーション: プロジェクト進捗会議を定期的に開催して、各チームがプロジェクトの最新の展開を理解し、問題や疑問をタイムリーに解決できるようにします。必要に応じて、Trello、Jira などのプロジェクト管理ツールを使用して、コミュニケーション効率を向上させることができます。
サポートの提供: 他のチームのリソースの状態を理解し、プロジェクト内で発生する可能性のある問題の解決を支援します。重要な瞬間には、状況をリーダーに報告し、より多くのリソースのサポートを求めることができます。
コラボレーションの強化: チームメンバー間のコラボレーションを促進し、作業効率を向上させます。チーム間のスキル交換と信頼は、社内トレーニング、技術共有、その他の活動を通じて強化できます。
進捗状況の監視: プロジェクトの進捗状況に細心の注意を払い、プロジェクトの開始に影響を与える可能性のあるリスクや問題に対してタイムリーな対策を講じます。リーダーとのコミュニケーションを維持し、プロジェクトの進捗状況を報告し、リーダーのサポートと信頼を得るように努めます。
ChatGPT は、リソースの一部を共同構築に割り当てる可能性を考慮し、コミュニケーションを支援するリーダーの必要性も考慮に入れて、非常に包括的に検討したことがわかります。
ChatGPT を使用すると、プロダクト マネージャーがプロジェクトを推進する方法を効果的に理解できるようになり、プロダクト マネージャーは難しい使用上のヒントを明確に説明するだけで済みます。
プロダクトマネージャーは、プロダクト発売後も、プロダクトが実際の価値を生み出すための運用・推進計画を策定する必要があります。 。この点に関して、ChatGPT はプロダクト マネージャーに効果的なフレームワークの提案を提供することもできます。
プロンプトでは、製品タイプと対象ユーザーの情報を入力する必要があります。
プロンプト ケース 1:
ショート ビデオ製品のローカル ライフ モジュールがオンラインになりました。運用推進が必要です。推進期間は2週間半、総費用は500万です。運用推進計画の策定にご協力ください。当社は中国本土にあります。
回答:
ショートビデオ製品のローカルライフモジュールの運営およびプロモーション計画を策定する場合、2年以内に良い結果を達成するために、次の側面に予算を割り当てることができます。半週間のプロモーション効果。
1. KOL/インターネット有名人の協力 (予算: 150 万)
影響力のあるショートビデオ KOL/インターネット有名人と協力し、ソーシャル メディア プラットフォームのライフ モジュールで地元地域を宣伝してもらいます。ブランドイメージと一致するKOLを選択し、そのファンベースがターゲットユーザーと一致していることを確認してください。
2. プラットフォーム広告 (予算: 200 万)
Douyin、Kuaishou、WeChat Moments などの主流のショートビデオ プラットフォームやソーシャル メディア プラットフォームに広告を掲載します。短いビデオ広告、バナー広告、情報フロー広告など、さまざまな形式の広告を選択して、より多くの潜在的なユーザーを引き付けることができます。
3. 地域オフライン活動（予算：100万）
対象都市でのテーマ体験活動や小規模ロードショーなどの一連のオフライン活動を開催し、ターゲットユーザーを集客します。参加する。これらの活動を通じて、ユーザーは地域生活モジュールの機能やメリットを理解し、ユーザーの定着率を高めることができます。
4.パートナー連携（予算：50万）
地域の著名な生活サービス事業者（食、観光、エンターテイメント等）と連携し、互恵協力活動を実施します。たとえば、プラットフォームのプロモーション リソースがパートナーに提供され、パートナーはプラットフォーム ユーザーに限定オファーや特別サービスを提供して、ローカル ライフ モジュールに対するユーザーの関心を高めます。
5.ソーシャルメディア運営（予算：30万）
ソーシャルメディアプラットフォームでのコンテンツ運営を強化し、ソフト記事、ショートビデオ、トピックディスカッションなど、地域生活に関わる質の高いコンテンツを発信します。待って。これらのコンテンツを通じて、ユーザーが地域生活モジュールに注目して使用するように誘導されます。
6. ユーザー インセンティブ プラン (予算: 700,000)
新規ユーザー登録報酬、友達招待報酬、ユーザー サインイン報酬など、一連のユーザー インセンティブ プランを設計します。これらのインセンティブを通じて、ユーザーは地域生活モジュールにもっと積極的に参加することが奨励されます。
運営推進計画の主要な問題を特定するために質問することもできます:
プロンプト ケース 2:
人員には限りがあるため、同時に多くのことを行うことはできません。どの項目に焦点を当てるべきでしょうか?またその理由は何ですか?
限られたマンパワーの中で、以下の4つの業務推進プランに注力できます。
1.KOL/ネットセレブ協力(予算:200万)
理由:KOLとインターネット上の有名人は幅広いファン層と高い社会的影響力を持っており、短期間で多くの注目とユーザートラフィックをもたらすことができます。適切な KOL やインフルエンサーと連携することで、製品の認知度や注目度をすぐに高めることができます。
地域オフライン活動（予算：150万）
理由：地域オフライン活動を開催することで、対象ユーザーの地域生活モジュールへの意識と参加を高めることができます。オフラインのアクティビティは、より直接的にユーザーを引きつけると同時に、地域コミュニティで良い評判を確立することができます。
ユーザー インセンティブ プラン (予算: 100 万)
理由: ユーザー インセンティブ プランは、新規ユーザーを効果的に引き付け、既存ユーザーのアクティビティと定着率を高めることができます。新規ユーザー登録報酬、友達招待
報酬、ユーザーのサインイン報酬など、さまざまなインセンティブ施策を設計することで、ユーザーのローカル ライフ モジュールへのより積極的な参加を促し、ユーザーの成長を促進できます。そして活動。
ソーシャルメディア運用 (予算: 500,000)
理由: ソーシャルメディアプラットフォームでのコンテンツ運用を強化することで、商品のブランド露出を効果的に高めることができます。ソフト記事、短いビデオ、トピックディスカッションなど、地元の生活に関連した質の高いコンテンツを公開します。これらのコンテンツを通じて、ユーザーが地域生活モジュールに注目して使用するように誘導されます。
人的資源が限られているため、KOL/インフルエンサーの協力、地域のオフライン活動、ユーザー インセンティブ プランの 3 つの側面に重点を置くことができ、これらによりターゲット ユーザーを迅速に引き付け、製品の認知度を高め、ユーザーの定着率を高めることができます。同時に、ブランドの露出をさらに高めるために、ソーシャルメディアの運用に適切な注意を払う必要があります。
実際、ChatGPT に質問に答えてもらいたい場合は、プロンプトに文を追加できます。その理由は何ですか?何が起こっているのか、そしてその理由を誰もが理解できるようにします。
ChatGPT のデータ分析機能は、実際には非常に強力です。ただし、現在、ChatGPT は一度に最大 4096 文字の入力のみをサポートしています。大量のデータを分析する場合、これでは明らかに不十分です。 ChatGPT がこの分野で活躍することを期待している学生は、Microsoft の office365 コパイロットを待つことができます。
さらに、データ分析は会社の越えてはならない一線を踏み越えるものであることを皆様にお伝えしたいので、会社の許可なくデータ分析に ChatGPT を使用しないでください。そしてまさにそれが、私が彼に低いスコアを与えた理由です。
ご存知のとおり、製品の進化は機敏で継続的な最適化プロセスです。したがって、反復アップグレードとは、実際には前の手順を繰り返すことを意味します。反復的なアップグレード プロセス中に、ChatGPT は製品マネージャーに効果的な提案とソリューションを提供して、製品の最適化と改善を継続できるようにすることもできます。
プロダクト マネージャーとして、プロジェクトの進捗と個人の成長をタイムリーに同期させるためのプロジェクト レポートも仕事の一部です。練習してみると、ChatGPT には優れたテキスト出力機能がありますが、レポート作成にかかる時間を大幅に節約するためにはまだ頼りになりません。
主に 2 つの理由があります:
1. レポートには企業の計画とデータが含まれる可能性があり、企業の情報セキュリティ問題に関係するため、安易に試行しないでください。
2. 現時点では、ChatGPT の PPT 生成機能はまだ比較的初歩的なものです。明確な構造と高レベルの意図を備えた PPT を生成したい場合、短期的には現実的ではありません。 office365 副操縦士、質的な飛躍をもたらす可能性があります。
これにもかかわらず、私はこのリンクに 3 つ星を付けます。なぜなら、ChatGPT は依然としてフレームワークの整理とレポート作成に非常に優れており、誰もがある程度効率を向上させるのにも役立ちます。
プロンプト仕様: 役割、主な作業、レポートシナリオ、レポート対象、レポート目的。
プロンプトケース: 私はニュース情報の分類を個人化するプロダクト マネージャーです。年末の概要レポートを実施する必要があります。報告対象は部門のプロダクト委員会です (10 人、全員が上級プロダクト マネージャーです)すぐにできることを願っています。年間に行った作業をより適切に示すために、年末の概要レポートを書いてください。
上記のシナリオは私が作成した架空のものです。実際のレポート シナリオを試すこともできます。具体的なシナリオを伴う「プロンプト」を入力することで、プロダクトマネージャーがレポートフレームワークを整理するのに費やす時間が大幅に短縮され、各章の内容の準備に多くの時間を費やすことができます。
全体として、ChatGPT はさまざまな作業プロセスでプロダクト マネージャーを支援できます。バージョン 3.5 と比較して、バージョン 4.0 の理解能力は質的に飛躍しており、プロダクト マネージャーの効率向上に大きく役立ちます。
製品フレームワークでも仕事のアイデアでも、ChatGPT のパフォーマンスは優れています。これにより、すべてのプロダクト マネージャーが包括的かつ合理的な思考フレームワークと行動方法をより迅速に習得できるようになります。プロダクトマネージャーにとって「何が分からないのかを知る」という敷居が大幅に下がり、実践に集中して「できるかできないか」の能力を向上させることができます。
「できるか」と言えば、企業の情報セキュリティの観点から、依然として製品に依存して手と頭で詳細を検討する必要があります。たとえ情報セキュリティに問題がなかったとしても、短期的には ChatGPT は「できるか」という問題を解決することはできません。 ChatGPT でできることは、既存の知識を再整理してまとめることであり、世の中に存在しない新しい知識を提供することはできません。さまざまな現実のシナリオに基づいた新しい理解は、プロダクトマネージャーの重要な価値です。
いつか、ChatGPT が世界の発展に合わせて新しいシナリオや新しい方法論を [独自に] 生成し続けることができれば、プロダクト マネージャーの作業プロセスが変わるだけでなく、社会全体を直接再構築することになるでしょう。ロジックを実行します。
ChatGPT、特にバージョン 4.0 の登場は、あらゆる分野に大きな影響を与えました。 Jen-Hsun Huang 氏が述べたように、その重要性は初代 iPhone のリリースに劣りません。私の意見では、ChatGPT は産業革命 4.0 の重要なシンボルの 1 つです。なぜなら、ChatGPT は、非常に単純な対話を通じて誰もが AI を適用する敷居を下げ、AI を誰もが使用できるツールにするからです。
歴史を振り返ると、最初の 3 つの産業革命はそれぞれ生産性を完全に解放し、世界人口の爆発的な増加と社会モデルの重大な変化を促進しました。今日、ChatGPTに代表される人工知能は、第一次産業革命における繊維機械、第二次産業革命における内燃機関や電気機器、第三次産業革命におけるコンピュータやネットワークと同様に、私たちの既存の働き方を変革し、新たな働き方をもたらします。時代。
これを踏まえると、上で述べたことは間違っている可能性があります。蒸気機関が最初に発明されたときと同じように、御者は馬車の効率を高める方法を考えていましたが、その後御者は存在しなくなりました。未来の世界はどうなるでしょうか？時間が解決してくれるでしょう。
ついに時代が変わりました。
「コスト、効率、体験」という小売の本質は変わっていません。
「製品、価格、サービス」というユーザーエクスペリエンスの公式は変わっていません。 「」は変わっていない。
「人・物・場所」の関係は今も変わっていません。
根底にあるロジックを理解し、新しいテクノロジーを受け入れることによってのみ、絶えず変化する変化に対応して変わらないでいられるのです。
以上がこの記事では、プロダクト マネージャーが ChatGPT を上手に活用する方法について説明します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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