ChatGPTもビジネスをするのでしょうか？チャットボットはサプライチェーンの問題を解決したい

4 月 20 日のニュース、サプライチェーンの問題を解決するには?物流の専門家が最新の人工知能テクノロジーについて考えます。現在、チャットボットの仕事への応用が世界的に注目され、コンテストブームを引き起こしています。専門家は、このテクノロジーがサプライチェーンの最適化に役立つかどうかを知りたいと考えています。

Blue Yonder Group、SAP SE、Manhattan Associates などの大手ソフトウェア プロバイダーは、生成人工知能 (AIGC) テクノロジーが予測、調達、在庫管理、さらには輸送の改善にどのように役立つかを研究する研究プロジェクトを実施しています。意思決定の詳細。

アリゾナ州スコッツデールに拠点を置く Blue Yonder は、小売業者、メーカー、物流プロバイダーの顧客が配送オプションを検討する際に使用できるツールを開発しています。 CEOのダンカン・アンゴーブ氏は、「突然、推論できる非常に賢いサプライチェーン・アナリストが登場した。最終的にはこのツールが次のような質問に答えることができるようになるだろう」と語った。最も重要な顧客は最も満足していますか?」

物流業務の背後にある実際的な問題の解決を支援することは、人工知能の開発ステップを一歩前進させることになります。以前は、OpenAI が所有するチャットボットである ChatGPT が、曲の作成からニュースレポートに至るまでリアルなコンテンツを生成することで幅広い注目を集めました。しかし、物流業界では、専門家はチャットボット テクノロジーの応用を、大量のデータを消化して明確で有用な結論を提供できる能力により高く評価しています。

ドイツの SAP は、エンタープライズ リソース プランニング ソフトウェアの世界最大手のプロバイダーの 1 つです。同社のサプライチェーン計画、製造、物流のグローバル責任者であるデビッド・ヴァレホ氏は、「従来の人工知能は情報を圧縮し、大きな数値をより少ない数値に圧縮していました。しかし、脳はこれらの数値を処理する必要があります。」と述べました。このテクノロジーはまた一歩前進しました」と彼はまた、簡単な言葉で在庫計画の方法を企業に伝えることができるチャットボットの例を挙げました。

しかし一部の専門家は、サプライチェーン計画における重要なタスクをChatGPTのようなプログラムに依存することは大きな課題に直面していると警告しています。このテクノロジーは、トレーニングされた情報に基づいて不正確に反応することがあります。

市場調査会社ガートナーのアナリスト、マルコ・プキア氏は、一部の企業はチャットボットに大量注文への対応方法を尋ね、後者が最も安価で最速の選択肢をリストアップできるような将来を計画していると述べた。しかし、同氏は認めた：「この未来のビジョンは、まだ何年も先のことだ。」

食品飲料大手ネスレSAは、自社のビジネスでAIGCを使用する方法を検討しているが、その安全性を評価していると述べた。

Manhattan Associates は、米国アトランタに本社を置き、企業の輸送および倉庫業務の管理を支援するソフトウェアの提供に注力しています。同社の最高技術責任者サンジーブ・シオティア氏は、顧客向けにChatGPTと同様の技術を試験的に導入しており、いつかこれらのツールを使ってサプライチェーン管理者が「何かある？」と尋ねるだけで、すぐに明確な答えが得られるようになるかもしれないと明らかにした。

チャットボット ChatGPT 自体は、サプライ チェーンにおける AIGC テクノロジーの潜在的な応用をサポートしていますが、それ自体がテクノロジーがまだ開発の必要があることを示しています。

「チャットボットはサプライチェーンのコミュニケーションに不可欠な部分になる可能性がある」とChatGPTは、その可能性について尋ねられた際にこう書いた。 「しかし、他の革新的なソリューションと同様に、それには対処する必要がある独自の一連の課題が伴います。」

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