現在、世界中の移民労働者が参加しています。
AI は新しい働き方を生み出していますが、人間はこの急激に加速したペースについていくのがやっとです。
最近、マイクロソフトは、AI に対する労働者の見解と生産性に対する AI の影響の調査に焦点を当てた、2023 年の年次労働傾向指数レポートを発表しました。
レポートによると、回答者の 3 分の 2 が、仕事を完了するのに十分な時間とエネルギーがないと答えており、回答者の 49% もの人が、AI が自分の仕事に影響を与えるのではないかと懸念しています。
AI は私たちの働き方を完全に変えました。今日、仕事のペースは飛躍的に増加し、それに伴いデータ、情報、そして常に -オンライン要件。
これらすべての負担の結果は労働者が負担しており、経済環境がますます不確実になるにつれて、企業の上司は生産性を高める必要があるとますますプレッシャーを感じています。
創造性を犠牲にして、信号をノイズから分離することにますます多くの時間を費やす必要があります。
個人の生産性に対するコストが感じられ、ビジネスの生産性と世界の GDP が損なわれています。
AI は確かに私たちのこうした負担を軽減するのに役立ちます。
これまでのところ、AI はほとんどの場合、人間と緊密に統合されていません。将来的には、私たちをデジタル負債から解放し、新たなイノベーションを推進するために協力してくれるでしょう。
AI を導入した企業は、優れた創造性を解き放ち、新たな生産性向上をもたらし、新たな価値を生み出すでしょう。
Microsoft 会長兼 CEO のナデラ氏は次のようにコメントしています -
新世代の AI はあらゆる単調な作業を排除し、人間の創造性を真に解き放ちます。
AI を活用したツールには、デジタル負債を軽減し、AI 機能を強化し、従業員に権限を与える大きな可能性があります。
ビジネス リーダーが AI 時代に備えるために、Microsoft チームは 31 の国と地域の 31,000 人のユーザーを調査し、何兆もの Microsoft 365 生産性シグナルと LinkedIn の経済チャートからの従業員動向を分析しました。
調査によると、上司は迅速かつ責任を持って AI を導入する際に、次の 3 つの問題に注意する必要があります。
私たちは皆、人間の解決能力を超えた膨大なデータ、電子メール、会議、通知の流入というデジタル負債を抱えています。
さらに、仕事のペースはますます速くなる一方です。これらのタスクはどれも見逃すことができないため、私たちはこの苦境から抜け出すためにすべての時間を費やしています。
ほぼ 3 分の 2 (64%) が、仕事を完了するための時間とエネルギーを見つけるのに苦労しており、イノベーションや戦略的思考に苦労する可能性が高いと回答しており、その可能性は 3.5 倍も高くなっています。
1 日は 24 時間しかありません。これらのデジタル負債に費やす 1 分ごとに、クリエイティブな仕事に費やせる分が 1 分減ります。
創造性が生産性である世界では、デジタル負債は単なる迷惑ではなく、ビジネスに直接的な影響を及ぼします。
68% の人は、勤務中に中断されることなく物事を進めるための十分な集中時間がないと答えています。
68% の人が、勤務中に中断されずに集中できる時間が十分にないと回答しています。
過去数年間、労働時間 労働日数と会議時間は増加し続けており、その結果、コミュニケーションはこれまで以上に容易になり、また、常に状況を把握することも困難になっています。
従業員の勤務日の過ごし方を詳しく見てみると、集中する時間の不足、絶えず情報を検索していること、途切れることのないコミュニケーションがすべて機会コストを生み出していることがわかります。
回答者の 60% は、勤務中に中断されずに集中できる時間が単に十分ではないと回答しました。
回答者の 62% は、勤務中に情報の検索に時間がかかりすぎると回答しました。
Microsoft 365 アプリでは、従業員は平均して時間の 57% を会議、電子メール、チャット アプリでの会話に費やし、時間の 43% をドキュメント、スプレッドシート、PPT の作成に費やしています。 。
頻繁に電子メールを使用する上位 25% は、週に 8.8 時間を電子メールに費やし、上位 25% の会議を頻繁に使用するユーザーは、週に 7.5 時間を会議に費やします。
これは最前線で働く従業員の世界平均であり、デジタル コミュニケーションに依存する知識労働者にとっては、電子メールと会議がさらに大きなシェアを占めます。
AI は時間の配分を人々にとってより有益な方向に傾けることができるため、時間とエネルギーを節約し、重要なイノベーションを実行できるようになります。
生産性向上の 5 つの障害
データによると、会議の効率を向上させる緊急の必要性が示されています。「非効率な会議」が生産性を破壊する最大の要因であると考えられています。
非効率な会議が生産性を破壊する最大の原因であると投票で選ばれました
データは、現時点で非常に緊急であることを示しています。会議の効率を向上させます。
毎週の Teams 会議と通話に参加する人の数は、2020 年 2 月以来 3 倍 (192%) 増加しました。
3 番目に生産性を破壊する要因は、会議が多すぎることです。
回答者の 58% は、バーチャル会議でブレインストーミングを行うのは難しいと回答し、57% は、会議に参加するリズムが遅すぎると全員の意見についていくのが難しいと回答し、回答者の 55% は、バーチャル会議でブレインストーミングを行うのが難しいと回答しました。会議が終わっても次に何をすればよいか分からないと回答した人は56％で、会議の内容を要約するのは難しいと回答した人は56％でした。
現在、ほとんどの会議で自分のことが言及されると考えている人はわずか 3 分の 1 (35%) ですが、見逃されることへの恐怖 (FOMO) は現実のものであり、すべての人に影響を及ぼします。
会議の価値を高めるにはどうすればよいかとの質問に対し、最も多くの票を集めた答えは「仕事をより良くするのに役立つ情報を得る」で、次にフィードバックの提供、意思決定、キャリアアップが続きました。
AI を使用すると、すべての会議が単なる期間ではなく、データの集合体になります。
これらのデータはいつでもアクセス、転記、再配置できるため、より効率的に使用できます。
この 1 年で AI が大きく発展したのを見て、誰もが自分の仕事が AI に取って代わられるのではないかと心配していますが、実際はそうなっていればいいのにと思います。 AI に迅速に仕事をさせることができるでしょう。
人工知能が仕事を代替するのではないかと懸念される中、データによると予期せぬ状況が明らかになった。従業員は職を失うことを恐れるよりも、仕事の負担を軽減するために人工知能に熱望しているのだ。
49% が AI に自分の仕事が取って代わられることを心配していると回答しましたが、より多くの人 (70%) は、作業負荷を軽減するためにできるだけ多くのタスクを AI に委任すると考えています。
人々は、AI によって仕事がなくなることを心配するよりも、AI によって燃え尽き症候群から救われることに興奮しています。
人々は、仕事のほぼすべての可能性を支援してくれる人工知能を求めています。
自分の人生をすべて AI に委ねられたらいいのにと思います。
移民労働者の 4 分の 3 は、AI を管理業務 (76%) に喜んで使用するだけでなく、ほとんどが分析 (79%) にも喜んで使用すると答えました。クリエイティブな仕事 (73%)。
人々は、必要な正しい情報と答えを見つけたり (86%)、会議や実行項目を要約したり (80%)、1 日の計画を立てたり (77%) するために AI に期待しています。
AI は、それだけではなく、はるかに多くのメリットを労働者に提供できます。
従業員は AI を使用して創造性を向上させることもできます。自分の仕事のアイデアの策定 (76%) から、自分の仕事の再考 (75%) まで。
人工知能について学べば学ぶほど、より多くの従業員が、仕事の最も有意義な部分を遂行できるようにするという人工知能の可能性を理解できるようになります。
たとえば、人工知能に精通しているクリエイティブな職に就いている従業員の 87% は、創造性が必要な仕事で人工知能を喜んで使用すると回答しました。
労働者にとって、職を失うことによる魔法のような被害の心配よりもさらに耐えられないのは、仕事そのものによって引き起こされる「皮膚や肉体の痛み」のようです。
AI はどのような生産性の変化をもたらすのでしょうか
人工知能による雇用の喪失が懸念される中、職場で人工知能について最も重視することは何かとの質問に対し、上司は「従業員の生産性の向上」を選択しました。 」は「従業員数の削減」の2倍の可能性があります。
上司の目には、AI は優秀な従業員とは見なされません。それどころか、ビジネスリーダーは、AIが従業員に取って代わるのではなく、AIによって従業員の武器を強化できることを望んでいます。
上司は、人工知能を使用して生産性を向上させることに、レイオフの場合よりも 2 倍関心を持っています。そして、従業員数を減らすことは、上司が AI から価値を得ることを最も期待していないことです。 「生産性の向上」の次に、リーダーが人工知能に対して最も期待するのは、次の順です。
10 年後、労働者が望むこと vs. AI でできること
労働者が 10 年後に働きたいと思うポジションを尋ねると、調査対象の労働者が最も多くの回答を示しました望ましい変化とは、質の高い仕事や新しいスキルの習得など、時間を節約するものです。
(2030 年までに仕事がどのように変わるか想像してみてください。特別な努力をすることなく、あなたの職歴に次のいずれかの変更を加えられるとしたら、部分、あなたが最も大切にしていることは何ですか?)
この調査では、仕事についての夢があるかどうか、それを何にしたいと考えているかを従業員に尋ねました。
労働者の夢: 働かなくてよかったと思います (豆をこぼしてしまいました)
1. 半分の時間 (33%) で質の高い仕事を完了します
2. 時間 (26%) とエネルギー (25%) が最も価値がある場所を理解できる
3. 不必要または無関係な情報を頭の中で吸収する必要がありません (23%)
すべて出稼ぎ労働者は AI を活用できる必要がある
私たちが調査した上司たちは、従業員は AI を活用するタイミング、優れたプロンプトの書き方、クリエイティブな仕事の評価方法とチェック方法を学ぶ必要があると述べました。有害なコンテンツ。
人工知能が「職場を再構築」するにつれ、人間と人工知能のコラボレーションが次の変革的なワークモデルとなり、人工知能と連携する能力がすべての従業員にとって重要なスキルとなるでしょう。
移民労働者の 60% が、現在自分の仕事に必要な能力を十分に備えていないと回答。人工知能は学習の新たな道を切り開きます。
上司が従業員を来るべき AI 時代に備えさせることができるかどうかが、会社の成功の鍵となります。
移民労働者は、今日からこれらの新しいスキルの開発を始める必要があります。
生成 AI や GPT などのトピックに言及した LinkedIn の投稿の数は、1 年前と比較して 33 倍に増加しました。
「私たちは変革の次の段階にあり、生成型人工知能の導入により労働市場の再構築がすでに始まっています」とリンクトインの首席エコノミスト、カリン・キンブロー氏は述べた。
2023 年 3 月の時点で、LinkedIn 上の GPT に言及している米国の求人情報の割合は前年比 79% 増加しました。この調査では、上司の 82% が、従業員が人工知能の開発に備えるために新しいスキルが必要であると答えていることがわかりました。
それでは、誰もがどのような行動を取れるでしょうか?
労働者にとっては、新しい働き方に積極的に適応し、AI を使って仕事をする方法を学ぶ必要があるかもしれません。
上司は、AI の進化に伴い、イノベーションの余地を与えるために自分の仕事の位置づけと責任を再理解する必要があります。
生産性を向上させたいと考えている多忙な従業員や上司は、AI 時代に姿勢を変えてやり直す時期が来ています。
AI は、仕事上の問題の解決に役立つだけでなく、新しい働き方を生み出します。
上司は、自分たちの会社に未来があるように、従業員が人工知能を使って他人を殺す方法をすぐに学べるように手助けします。
もちろん、Microsoft がこの調査を行った理由は、上司に伝えるためかもしれません。
当社にはたまたま強力な AI 製品が多数あります。
#上司がそれを購入して使用しない場合、他の人がそれを購入し、あなたの会社を潰すことになります。
https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/will-ai-fix-work
以上が49% の人が AI に仕事を奪われるのではないかと心配しています。従業員の 2/3 には十分な時間がありません、Microsoft の年次労働傾向指数レポートは人々の警戒心を解くの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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