mysqlのインデックスエラー

MySQL は一般的に使用されるリレーショナル データベース管理システムであり、インデックスはデータベース クエリのパフォーマンスを最適化するために重要です。ただし、インデックスが構築されてもクエリが依然として非常に遅いことが判明する場合があるため、このときはインデックスの失敗の原因を考慮し、対応する最適化を実行する必要があります。その中でも、クエリ内はインデックス障害の一般的な原因の 1 つである可能性があります。

1. In query

In query は MySQL で一般的に使用されるクエリ メソッドで、1 つのクエリで複数の値または複数の範囲を照合できます。例:

SELECT * FROM table WHERE col1 IN (1,2,3);

この SQL ステートメントは、col1 列で 1、2、または 3 に等しい行をすべて検索します。 in クエリの処理中に、MySQL は括弧内の各値をインデックスと比較するため、in クエリはインデックスの効率に一定の影響を与えます。

2. インデックスが失敗する理由

1. クエリ範囲が大きすぎます

クエリ範囲が大きすぎると、MySQL はクエリ範囲が完全であるとみなします。テーブル スキャン率が渡される インデックスを使用すると、データの検索がより効率的になります。たとえば、テーブルに 100,000 のレコードがあり、クエリ範囲がレコードの 25% を超えた場合、MySQL はクエリにインデックスを使用する代わりにテーブル全体のスキャンを選択します。したがって、クエリ範囲が大きすぎると、インデックスが失敗する可能性があります。

2. 値が多すぎます

クエリ内で、一致する値が多すぎる場合、MySQL はテーブル全体のスキャンに時間がかかると判断します。インデックスを使用してデータを検索するよりも効率的です。現時点ではインデックスの意味はあまり大きくありません。したがって、クエリで使用する場合は、一致する値の数をできるだけ減らすように努める必要があります。

3. 最適化方法

1. クエリ ステートメントを最適化する

クエリの範囲と一致する必要がある値の数を削減します。クエリ ステートメントを最適化する方法:

a. クエリの where 条件を最適化し、可能な限り AND 論理コネクタを使用し、OR 論理コネクタの使用を減らします。 。

b. クエリ内ではなく範囲クエリを使用します。たとえば、IN の代わりに BETWEEN 演算子と AND 演算子を使用します。

c. in クエリ内の値リストをできる限り減らし、サブクエリを使用して最適化します。例:

SELECT * FROM table WHERE col1 IN (SELECT col1 FROM table WHERE col2='xxx');

2. インデックスを増やす

テーブルを作成するときに、クエリが必要な列をインデックス列として設定します。これにより、クエリの効率が向上し、クエリの数をできる限り減らしてください。

4. 概要

インデックスは MySQL クエリ最適化の非常に重要な部分ですが、多数の in クエリが使用されるとインデックスが失敗する可能性があります。クエリ ステートメントを最適化し、正しいインデックスを使用することにより、インデックスの失敗の問題を回避し、最大限に減らすことができます。インデックスの効果は、テーブル サイズ、フィールドの種類、ソート方法など、他の多くの要因にも影響されることに注意してください。したがって、実際のクエリの最適化では、特定の状況に応じて合理的な最適化を実行する必要があります。 。

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