オープンソースが対話型 AI の将来の鍵となる理由

現代の会話型 AI の背後にある考え方は、オンラインでの商品の注文から遠隔旅行の計画に至るまで、人間が主に音声やテキストを通じてさまざまなタスクを完了できるように AI が支援するというものです。ハイテク大手は会話型 AI に多額の投資を行っていますが、多くの課題が残っています。たとえ巨額の投資を行っても、画期的な成果が保証されるわけではありません。

オープンソースは、会話型人工知能をより迅速に開発するための鍵です。この分野の成長を推進するために、テクノロジー大手だけに依存することはできません。彼らは社内で洗練された製品を作成する能力を持ち、どの研究所や新興企業よりも多くのリソースを研究開発に展開していますが、その努力は会話型 AI の可能性を完全に解き放つには十分ではありません。その理由は次のとおりです。

1. イノベーションを促進する環境の必要性

大手テクノロジー企業は、アイデア、人材、専門知識の面で他のテクノロジー巨人と肩を並べます。たとえば、1988 年に、Apple は Microsoft を、双方とも Xerox PARC のアイデアを使用したにもかかわらず、Macintosh からアイデアを盗んだとして訴訟を起こしました。あるいは、IBM PC 用の新しいバージョンの OS/2 を開発するために DEC から Microsoft に雇われた Dave Cutler を例に挙げてみましょう。最終的に、この製品は Windows NT として再構築され、Windows 11 に進化しました。イノベーションには、組織や専門家間のアイデアの自由な流れを促進する環境が必要です。

2. 企業はイノベーションを自社のエコシステム内に閉じ込めます

21 世紀後半、Apple、Google、Amazon などの企業は、顧客からの何百万もの収益から得られるメリットを最大化するために、クローズド エコシステムの開発を開始しました。常に新製品を生み出し、既存製品を改良し、イノベーションを追求しながら、独自のブレークスルーを確立しています。テクノロジー大手は製品のライフサイクル全体と将来の反復を制御し、そこから利益を得たいと考えているため、これは驚くべきことではありません。しかし、この制御の必要性は、現在でも HTTP などのプロトコルによって駆動されている分散型インターネットとは対照的です。

3. 会話型 AI は依然として間違いを犯します

会話型 AI は、研究と製品開発の中で最も複雑な分野の 1 つです。これは最速の 1 つでもあります。迅速な開発が必要ですが、当然、途中で間違いを犯すことも必要です。しかし、上場企業はリスクを回避し、特に新製品に関しては間違いを避ける傾向があります。その結果、同じことを何度も繰り返すことになります。

ある会社が密室でアイデアに取り組んでいたものの、問題が発生したと想像してください。しかし、社外の誰もそのことを知らず、問題の内容にアクセスできる人もいませんでした。 Microsoft の Cortana は、多額の投資リソースを享受した失敗例です。重要なのは、大規模な AI コミュニティがその失敗から学んだかということです?

4. 核となるコラボレーション

企業は会話型 AI に関して協力する必要があります。 Amazon、Google、その他の企業は、本当に大規模なプロジェクトを多数抱えています。多くの共同プロジェクトを挙げることができますが、それらはすべて表面的なものです。例えば、複数のアシスタントを１つのデバイスに統合するコラボレーションの例がいくつか知られている。

しかし、本当のイノベーションはより深いレベル、つまり中核で起こるべきです。現在、すべてのコアテクノロジーは多かれ少なかれ同じレベルにあり、大手テクノロジー企業内に閉じ込められています。

しかし、もっと自由にコラボレーションできれば、本当に素晴らしいものを一緒に作り上げることができるでしょう。たとえば、Linux が無料のオープンソース オペレーティング システムとしてリリースされたとき、多くの人がそれを嫌いました。 Microsoftの元最高経営責任者（CEO）スティーブ・バルマー氏は2001年、これを知的財産に対する脅威とみなし、「癌」と呼んだ。 Microsoft がその姿勢を変えるまでに 10 年以上かかりましたが、Linux は独特の現象であることが判明しました。投資する業種が多ければ多いほど、より良いものになります。 Linux は現在、Android スマートフォンからスマート TV、NASA の機器に至るまで、あらゆる場所で使用されています。

人々は、会話型 AI で「Linux」モーメントを構築できると信じています。オープンソースは、イノベーションを大幅に加速し、さまざまな潜在的なアプリケーション分野に焦点を当てる唯一の方法です。コアを誰にでもオープンにし、簡単にアクセスできるようにすることで、開発が容易になり、家庭用デバイスのパーソナル AI アシスタントから産業の複雑なシステムに至るまで、さまざまなアプリケーション分野での新製品の開発につながります。

真の核心部分でコラボレーションが行われない限り、最も有望で最も急速に成長している分野の進歩は遅れることになります。

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