Jupyter Notebook を使用して VSCode で Java コードをデバッグする方法
Jupyter Notebook とは何ですか?
Jupyter Notebook は Web ページ形式で開かれるプログラムで、Web ページ上で直接コードを記述して実行することができ、コードの結果はコード ブロックの直下に表示されます。プログラミングプロセス中に説明ドキュメントを書く必要がある場合、同じページに直接書くことができ、タイムリーな説明と説明が容易になります。 Jupyter Notebook 公式紹介
Jupyter Notebook の主な利点
プログラミング時に、構文のハイライト、インデント、補完機能をサポートします。
Markdown 構文をサポートし、リッチ テキストでコードを説明できます。
LaTeX を使用した数式の記述などをサポートします。
表示されるのは、Web ページ上でコードを直接実行することです。
- Java 環境のインストールについては詳しくは紹介しません。 JDK 9 以降が必要であることに注意してください。私は個人的にJDK11を使用しています。
- VS コードのインストール、Python、Jupyter の同期インストール、Java プラグインの拡張パック、詳細な紹介はありません。
- Python 環境の準備 Windows 環境の場合、Python のインストールは少し複雑なので、Anaconda または Miniconda 経由でインストールすることをお勧めします。 Anaconda には科学計算によく使用されるパッケージがいくつか含まれており、比較的重いです。 Miniconda は、conda Python pip に関連する最小の conda インストール環境で、比較的軽量でインストールが高速です。ここでは、Anaconda を例に挙げます
C:\ProgramData\Anaconda3\ScriptsDownload IJavaIJava は Jupyter で実行されますカーネル Java コードのカーネル。 IJava カーネルは、新しい JShell ツールを通じて Java コードを実行します。コードを通じてダウンロードすることも、コンパイルされたバイナリ パッケージをダウンロードすることもできます。最新バージョンは: ijava-1.3.0、具体的な github アドレスは: https://github.com/frankfliu/IJavaconda 仮想環境の作成
#创建conda虚拟环境,python环境为3.8
conda create -n your_env_name python=3.8
#删除conda 里的虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
実行環境の構築ダウンロードした ijava-1.3.0.zip を解凍し、VS Code で開きます。 VS Code ターミナルを起動し、次のコマンドを入力します。
#创建conda虚拟环境,python环境为3.8 conda create -n ijava python=3.8 conda activate ijava #安装内核 conda install ipykernel python -m ipykernel install --name ijava <自己取名字可与虚拟环境名字一致> python install.pyTestHelloWorld.ipynb ファイルを作成します。
ファイル内にコード ブロックを作成し、Java ランタイム環境を選択して、[実行] をクリックします。効果は次のとおりです:
以上がJupyter Notebook を使用して VSCode で Java コードをデバッグする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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adeadlockinjavaoccurswhentwoorthoreThreadsareblockededforever、それぞれの方向に、通常はdueTococularwaitcausedistentlockdoringを使用します

useoptional.empty()、optional.of()、andoptional.ofnullable()tocleateoptionalinstancesは、null、ornull、orpossivally null.2.ceeckforvaluessafelyusingispresent()orpreferablesifppresent()directnullted()aboiddirectnullted()aboiddirestinect()ofoiddirestinect()ofoiddirefrestnullterisent()

はい、VSCODEはRustプログラムをデバッグできますが、Rust-Analyzer、CodellDB拡張機能、LLDBまたはGDBデバッガーをインストールする必要があります。 raunch.jsonを構成し、ブレークポイントを設定した後、F5を介してデバッグを開始し、変数をチェックし、ステップバイステップの実行を開始し、式を評価できます。 JavaScriptや他の言語ほど便利ではありませんが、正しい構成を通じて効率的なデバッグを実現できます。

プロバイダーメカニズムを介してアルゴリズムを実装するMessaged Gigest、Cipher、Keygenerator、Securerandom、Signature、KeystoreなどのJCAコアコンポーネントを理解します。 2. SHA-256/SHA-512、AES(256ビットキー、GCMモード)、RSA(2048ビット以上)、Securerandomなどの強力なアルゴリズムとパラメーターを使用します。 3.ハードコーディングされたキーを避け、キーストアを使用してキーを管理し、PBKDF2などの安全に派生したパスワードを介してキーを生成します。 4. ECBモードを無効にし、GCMなどの認証暗号化モードを採用し、各暗号化に一意のランダムIVを使用し、時間内に明確な敏感なモードを使用します

はい、Debuggingaperlscriptinvscodeispossibleustheperldebugadapterandperlranguageserdepitingnativesupport.first、suresperlisinstalledandverifywithperl-v、theninstalltheperl ::言語ververmoduleviacpanppanl ::言語erverorrecpanmpanmperll ::言語

はい、VSCODEは金属拡張を介してSCALAアプリケーションをデバッグできます。まず、Metals Extensionをインストールし、SCALAプロジェクトをインポートします。デバッグアダプターを有効にし、設定で金属を有効にしてください。次に、メインメソッドまたはテストでブレークポイントを設定します。 F5またはコードレンズの「デバッグ」オプションを使用してデバッグを開始します。デバッグパラメーターは、Launch.jsonで構成して、ローカルランニングとリモートJVMの追加デバッグをサポートできます。デバッグ中に、コードが実行され、ビルドが正常にインポートされていることを確認することに注意し、最後に他のIDEと同様の可変チェックおよびシングルステップ実行機能を実装します。

SpringdatajpaとHibernateの核心は一緒に働いています。1。JPAは仕様であり、Hibernateは実装であり、Springdatajpaのカプセル化はDAO開発を簡素化します。 2。エンティティクラス@Entity、@ID、@Columnなどを介してデータベース構造をマップします。 3。リポジトリインターフェイスはJParePositoryを継承して、CRUDおよび名前付きクエリメソッドを自動的に実装します。 4.複雑なクエリは、@queryアノテーションを使用してJPQLまたはネイティブSQLをサポートします。 5。スプリングブートでは、スターター依存関係を追加し、データソースとJPA属性の構成により統合が完了します。 6。トランザクションは@Transactionaによって行われます

パターンクラスは正規表現をコンパイルするために使用され、マッチャークラスは文字列のマッチング操作を実行するために使用されます。 2つの組み合わせは、テキスト検索、マッチング、交換を実現できます。まず、pattern.compile()を介してパターンオブジェクトを作成し、次にそのmatcher()メソッドを呼び出して、matcherインスタンスを生成します。次に、matches()を使用して、完全な文字列マッチングを判断し、()を見つけて、shinkesceence、find()を見つけます。レギュラーにキャプチャグループが含まれている場合、n番目のグループコンテンツはグループ(n)を介して取得できます。実際のアプリケーションでは、繰り返しの編集パターンを避け、特別なキャラクターのエスケープに注意を払い、必要に応じて一致するパターンフラグを使用し、最終的に効率的に達成する必要があります
