人工知能の新たなブレークスルー: 研究者らは、ナノワイヤー ネットワークが人間の脳のように学習し、記憶できることを発見しました。

4月25日のニュース 人間の脳はニューロンとシナプスの接続ネットワークを通じて情報を処理することができますが、このネットワーク構造はナノテクノロジーでも模倣することができます。

ナノワイヤ ネットワーク (ナノワイヤ ネットワーク) は、ナノテクノロジーの一種で、通常は肉眼では見えない導電性の高い銀線で構成され、プラスチック材料で覆われ、メッシュ構造を形成しています。これらは、人間の脳と同様に、記憶機能と処理機能を備えた動的に複雑なネットワークに自己集合することができます。今回、シドニー大学の国際研究チームは、ナノワイヤーのネットワークが人間の脳に似ているだけでなく、人間の脳と同じように学習し記憶する能力があることを実証した。

IT ホーム ノート: 脳のニューラル ネットワーク (左)、ナノワイヤ ネットワーク (右)

研究チームは、人間の評価に使用される方法を使用しました。作業記憶はn-backテストと呼ばれます。このテストでは、被験者は一連の文字または画像の各項目が前の「n」個の項目と一致するかどうかを判断するように求められます。

一般に、人間の n-back スコアは 7 であり、前の 7 つの項目を認識できることを意味します。ナノワイヤネットワークをこのテストに適用するために、研究者らは電圧を調整してネットワーク内の経路変更を指示し、それによってメモリ容量と精度を向上させた。ナノワイヤネットワークは、人間の記憶に匹敵する、回路の7ステップ前の終点を「記憶」することもできることが判明した。

この研究は、非生物学的ハードウェア システムにおいて、人間の脳に通常関連する高度な認知機能をシミュレートするナノワイヤ ネットワークの能力を実証している、と研究者らは述べた。これは、人間の知能と同様の学習および記憶能力をロボットやセンサーデバイスで再現する道を開き、人間の知能の性質が物理的なものである可能性があることを示唆しています。この研究は、Science Advances誌に掲載されました。

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