オラクルはインデックスを使用しません

大手企業で使用されるデータベースの普及に伴い、データベースのインデックスの最適化は必須のタスクとなっています。しかし、実際のデータベースの運用・保守では、Oracleデータベースでインデックスが使用できない問題など、インデックスが使用できない状況にも遭遇します。この記事では、この問題を次の側面から検討します。 インデックスが作成されないのはなぜですか?この問題を見つけて解決するにはどうすればよいですか?

1. インデックスを使用しない理由

SQL ステートメントを実行すると、Oracle は SQL ステートメントに対応する実行計画に従ってクエリを実行します。実行プランでは、インデックスの使用がクエリのパフォーマンスに重要な役割を果たし、データのクエリの速度と精度を効果的に向上させることができます。ただし、場合によっては、Oracle データベースがインデックスを使用していないことがわかり、この場合、インデックスは使用されない可能性があります。

インデックスを使用しない理由には、通常次のようなものがあります:

1. インデックスの失敗または損失: データベース内のインデックスが減少、削除、または無効になっている場合、クエリ ステートメントではインデックスを使用できません。索引。 。この問題は通常、データ テーブルの構造が変更されたとき、データがインポートまたはダンプされたときに発生します。

2. 不均一なデータ分散: データ テーブル内のデータが不均一に分散している場合、クエリ ステートメントに対するインデックスの最適化効果が影響を受けます。通常、不均一なデータ分布は一部のホット データで発生し、インデックスの役割がわかりにくくなります。

3. 大量の重複データ: データ テーブルに大量の重複データがある場合、インデックスの効果が失われ、インデックスが作成されなくなります。この問題は通常、データ テーブル内で繰り返されるデータ フィールドにインデックスが付けられていない場合に発生します。

4. 複雑なクエリ ステートメントがある: SQL ステートメントが複雑すぎると、実行計画が複雑になり、インデックスの選択と使用に影響します。

2. インデックス未使用の問題の発見方法

実際のデータベース運用・保守において、インデックス未使用の問題を回避することは困難です。この問題を見つけて解決します。さまざまな問題に対して、さまざまな方法を使用して問題を見つけて解決できます。

1. インデックスが無効または失われたかどうかを確認する

Oracle データベースがインデックスを使用していないことがわかった場合は、まずインデックスが無効または失われたかどうかを確認する必要があります。 Oracle が提供する dbms_stats パッケージの GATHER_SCHEMA_STATS 関数を使用して、インデックスのステータスを表示し、インデックスを再構築および修復できます。

2. データの分散が不均一かどうかを確認する

データの分散が不均一な場合は、Oracle が提供する DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS 関数を使用して、データの分散とテーブルのインデックスを更新できます。同時に、Oracle のパーティショニング機能を使用して、ホットスポット データの不均一な分散に対処することもできます。

3. 大量の重複データがあるかどうかを確認する

データテーブル内に大量の重複データがある場合、パーティショニングやパーティションテーブルの参照などの高度な機能を使用できます。クエリを最適化するために Oracle によって提供されます。これらの高度な機能は、インデックスとデータ テーブルの管理を改善し、クエリの効率を向上させるのに役立ちます。

4. 複雑なクエリ ステートメントがあるかどうかを確認する

SQL ステートメントが複雑すぎる場合は、Oracle が提供する EXPLAIN PLAN 関数を使用して実行計画を表示し、最適化できます。同時に、Oracle の統計情報分析を使用して、SQL ステートメントの実行を分析および調整することもできます。

3. まとめと提案

Oracle データベースがインデックスを使用していないという問題は、実際の運用保守においてよく発生しますが、インデックスの状態やデータの分散状況などを確認することができます。この問題を見つけて解決するために。同時に、データベース インデックスを最適化するときは、不均一なデータ分散、大量の重複データ、過度に複雑な SQL ステートメントなどの状況も回避する必要があります。 Oracle データベースを使用する場合は、テーブルとインデックスのステータスを注意深く確認し、データ テーブルと SQL ステートメントを最適化および調整して、最終的にクエリの効率とパフォーマンスを向上させることをお勧めします。

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