mysqlクエリデータストリップデータ

MySQL は、最も一般的に使用されているオープンソースのリレーショナル データベース管理システムの 1 つであり、クライアント/サーバー アーキテクチャを採用しており、高速性、使いやすさ、柔軟性の特徴を備えています。日常のデータベース管理において、データのクエリは最も基本的な操作の 1 つです。この記事では、誰もがデータベースをより良く扱えるようにしたいと考えて、MySQL でデータをクエリする方法を紹介します。

1. クエリするデータベースとテーブルの選択

MySQL を使用してデータをクエリする前に、まずクエリするデータベースとテーブルを選択する必要があります。次のコマンドを使用して MySQL サーバーに接続できます:

mysql -h 主机名 -u 用户名 -p

パスワードを入力すると、MySQL 環境に入ることができます。次に、クエリ対象のデータベースを選択します。

use 数据库名;

クエリ対象のテーブルがデータベースにない場合は、最初に他のデータベースを入力するか、新しいテーブルを作成する必要があります。

2. 完全なテーブル データをクエリする

完全なテーブル データをクエリするコマンドは非常に簡単です:

select * from 表名;

このコマンドは、次のすべてのデータを返します。テーブル。アスタリスク (*) はクエリ対象の列を示し、特定の列名に置き換えることができることに注意してください。クエリを実行しているテーブルが大きい場合は、結果が返されるまでにさらに長い時間がかかる場合があります。

3. 指定した条件でテーブル データをクエリする

実際のアプリケーションでは、特定の条件を満たすテーブル データをクエリする必要があることがよくあります。このとき、where 句を使用してクエリの範囲を制限できます。 where 句の形式は次のとおりです。

select 列1，列2 from 表名 where 条件;

このうち、列 1 と列 2 はクエリ対象の列を表し、アスタリスク (*) に置き換えることができます。条件は演算子と値で構成されます。一般的に使用される演算子には、等しい (=)、より大きい (>)、より小さい (

select * from 学生 where 年龄 > 20;

where 句では、and や or などのキーワードを使用できることに注意してください。操作を組み合わせるのが好きです。

4. クエリ結果の並べ替え

クエリ結果の並べ替えも、一般的な要件の 1 つです。並べ替えは昇順 (ASC) または降順 (DESC) で行うことができます。たとえば、学生テーブルを年齢の昇順に並べ替えるには、次のコマンドを使用できます。

select * from 学生 order by 年龄 ASC;

これにより、学生データが年齢順に小さいものから大きいものまで並べ替えられて返されます。複数の列で並べ替える場合は、order by の後に対応する列名と並べ替え方法を追加し続けることができます。

5. 統計クエリ結果

統計クエリ結果は、データの概要と分析に使用できます。その中でも、平均値、最大値、最小値などの統計情報を理解するのに非常に役立ちます。現時点では、COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN などの集計関数を使用できます。たとえば、student テーブルの平均年齢をカウントするには、次のコマンドを使用できます:

select AVG(年龄) from 学生;

集計関数は数値列にのみ使用でき、クエリ結果は集計されることに注意してください。なので、値のみを返します。

6. グループ クエリ結果

グループ クエリとは、データの分析と統計を収集するために、特定の列に従って結果をグループ化することを指します。たとえば、学生テーブル内のさまざまなクラスの平均年齢でグループ化するには、次のコマンドを使用できます。

select 班级，AVG(年龄) from 学生 group by 班级;

これにより、クラスごとにグループ化された平均年齢データが返されます。 group by 句は、where 句の後、order by 句の前に指定する必要があることに注意してください。

7. 結果セットの制限

クエリ結果セットが非常に大きい場合は、データが大きくなりすぎないように制限する必要がある場合があります。 MySQL には、結果セットを制限するための 2 つのキーワード、LIMIT と OFFSET が用意されています。 LIMIT はクエリ結果として返される最大行数を設定するために使用され、OFFSET はクエリ結果の開始位置を設定するために使用されます。たとえば、学生テーブル内の年齢が 20 歳を超える最初の 10 個のデータを検索するには、次のコマンドを使用できます。

select * from 学生 where 年龄 > 20 limit 0, 10;

これにより、合計 10 個の学生データが返されます。 1番目のデータから条件を満たします。

つまり、MySQL クエリ データはデータベース操作の最も基本的な操作の 1 つです。MySQL クエリ データの方法を習得することは、日常のデータベース クエリ操作に非常に役立ち、さらに高度なデータベース クエリ操作の基礎にもなります。 -MySQL の深さの使用。誰もが MySQL を使用するときにデータベースをうまく扱えるようになることを願っています。

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