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golang ログローテーション

王林

リリース： 2023-05-06 12:05:07

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Golang ログローテーション

アプリケーションの継続的な開発に伴い、ログファイルがますます大きくなるのは避けられない問題です。長時間実行されるアプリケーションの場合、ログファイルが数ギガバイトに達する可能性があり、これによりディスク領域の問題が発生し、ログファイルを開いたり読み取ったりする速度が遅くなる可能性があります。したがって、優れたアプリケーションには、ログファイルの合理的な管理とローテーションが非常に必要です。

Golang では、ログパッケージ、zap、logrus などの強力なログライブラリがいくつか提供されています。これらのログライブラリの共通点は、ログファイルを生成することですが、ログファイルが大きくなりすぎる場合は、ログファイルのローテーションを考慮する必要があります。

Golang ログモジュールのログレベル

Golang ログモジュールは、最も低いレベルの Debug から始めて、Debug、Info、Warning、Error、Fatal、Panic などのさまざまなログレベルを定義します。それらの定義は次のとおりです。

const (
    Ldate         = 1 << iota     // 日期
    Ltime                         // 时间
    Lmicroseconds                 // 微秒时间戳
    Llongfile                     // 完整文件路径名和行号：XXXX/XXXX/line
    Lshortfile                    // 文件名和行号：line
    LUTC                          // 如果设置了 Ldate 或 Ltime，则使用 UTC 时间，否则使用本地时间
    LstdFlags     = Ldate | Ltime // 指定标准日志记录器应具有的默认标志
)
const (
    TraceLevel int = iota
    DebugLevel
    InfoLevel
    WarnLevel
    ErrorLevel
    PanicLevel
    FatalLevel
    NoLevel
)

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ログには、現在のログレベルよりも高いレベルのログのみを記録する必要があります。これは、より高いレベルのログの方が緊急性が高いためです。ログレベルは、エラーの診断に役立つだけでなく、ログに記録される内容を制御することもできます。たとえば、デバッグレベルのロガーにはより多くの情報を記録し、リリースビルドではエラーまたは警告に関する情報のみを記録できます。

ログファイルのローテーション

Golang では、ログのローテーションはプログラマによって制御されます。ログローテーションを実装するための一般的な手法は、レプリケーションと圧縮です。ログファイルが特定のサイズまたは間隔に達したら、名前を変更して新しいログファイルを作成する必要があります。

ログローテーションを実現するには、次の 2 つの方法を選択できます:

1. 時間によるローテーション: この方法は時間を軸にし、毎日 1 つのファイルを保存し、記録のみを保存します。デイリーログファイル今日のログ。翌日プログラムが開始されると、新しいログファイルが作成され、古いログファイルは圧縮または削除されます。欠点は、その日のうちにファイルサイズ制限を超えないという保証がないことです。

2. ファイルサイズによる回転: この方法では、ファイルサイズを軸として使用し、ログファイルが特定のサイズ制限に達すると、名前が変更され、新しいログファイルが作成されます。欠点は、ログファイルを時間に基づいて区別できないことです。

以下では、Golang コードを使用してファイルサイズに基づいてログローテーションを実装する方法を段階的に紹介します。

ログローテーションに Lumberjack ライブラリを使用する

Lumberjack は、ファイルサイズに応じてログファイルをローテーションするために使用される信頼性の高いログライブラリです。複数のログファイルの並列書き込みをサポートし、Go の機能を利用して競合状態を回避します。 Lumberjack は古いログファイルを自動的に圧縮して、ディスク領域を節約することもできます。

最初に簡単な例を見てみましょう:

package main

import (
    "github.com/natefinch/lumberjack"
    "log"
)

func main() {
    logger := &lumberjack.Logger{
        Filename:   "./log/test.log",
        MaxSize:    5, // megabytes
        MaxBackups: 3,
        MaxAge:     28, // days
    }

    log.SetOutput(logger)

    // 测试日志轮转
    for i := 0; i < 12000; i++ {
        log.Println(i)
    }
}

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上記のコードでは、ログローテーションに Lumberjack ログライブラリを使用します。ログファイル ./log/test.log を出力ファイルとして設定し、ファイルサイズ制限を 5 MB、バックアップの最大数を 3、最大保存日数を 28 日に設定します。ログファイルのサイズが 5 MB を超えると、Lumberjack はデータを新しいファイルに書き込み、古いファイルを .1、.2、または .3 バックアップとして保存します。バックアップ数が 3 つを超えると、古いバックアップファイルが削除されます。古いログが 28 日を超えると、自動的に削除されます。

12,000 サイクル後、./log ディレクトリに生成されたログファイルが表示されます。 Lumberjack がログファイルを自動的にさまざまな部分に分割し、指定された時間内に一部の古いログファイルを自動的に削除したことがわかります。

一般的なログローテーション

時間によるログのローテーションの一般的な構成は次のとおりです:

logger := &lumberjack.Logger{
    Filename:   logPath,
    MaxSize:    0,
    MaxBackups: 0,
    MaxAge:     7,  // 保留最近 7 天的日志
    LocalTime:  true,
    Compress:   true, // 压缩日志文件
}

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ファイルサイズによるログのローテーションの一般的な構成は次のとおりです:

logger := &lumberjack.Logger{
    Filename:   logPath,
    MaxSize:    100, // megabytes
    MaxBackups: 5,
    MaxAge:     30, // 保留最近 30 天的日志
    LocalTime:  true,
    Compress:   true, // 压缩日志文件
}

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概要

Golang では、Lumberjack ログライブラリを使用して自動ログローテーションを実装し、大きすぎるログファイルの問題を解決できます。柔軟な構成により、必要に応じてログローテーションの時間やファイルサイズを選択し、古いログファイルを自動的に削除できます。これは、最小ストレージ要件を満たすログファイルの問題を解決するだけでなく、アプリケーションがスムーズに実行され、大きなログファイルの影響を受けないようにすることにも役立ちます。

以上がgolang ログローテーションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。