スタンフォード大学の「2023 AI Index」が人工知能の展望を解釈する

スタンフォード大学の人間中心人工知能研究所 (HAI) は、人工知能の影響と進歩を分析した 2023 年の人工知能指数を発表しました。このデータ主導のレポートは、研究、倫理、政策、世論、経済など、人工知能に関連する注目のトピックを掘り下げています。

#研究で得られた主な発見には、AI 研究がパターン認識、機械学習、コンピューター ビジョンなどの専門分野にどのように拡張できるかが含まれています。報告書は、AIに関する出版物の数が2010年以来2倍以上に増加したと指摘している。同時に、AI産業への応用が学界を上回り、産業界が作成した32の重要な機械学習モデルを挙げ、学界が作成したのはわずか3つであると述べた。研究によると、これはこれらの大規模なモデルをトレーニングするために必要な膨大なリソースが原因であると考えられています。

画像分類ベンチマーク ImageNet や読解テスト SQuAD などの従来の人工知能ベンチマークは、技術の急速な進歩を測定するにはもはや不十分であり、新しいベンチマークの出現につながっていますBIGベンチやHELMなど。HAIの副所長でAIインデックス運営委員会のメンバーであるヴァネッサ・パーリ氏は、スタンフォード大学の記事で、多くのAIベンチマークはほとんど改善が見られずに飽和点に達しており、研究者は社会が望む方向に適応する必要があると説明した。 AI と対話して、新しいベンチマークを開発します。彼女は ChatGPT の例を示し、ChatGPT がどのように多くのベンチマークを通過したかを説明しましたが、依然として間違った情報を提供することが多かったです。

偏見や誤った情報などの倫理的問題は、このレポートで調査された人工知能のもう 1 つの側面です。DALL-E 2、Stable Diffusion、そしてもちろん ChatGPT などの人気の生成 AI モデルの台頭により、AI の倫理的悪用が増加しています。 AIの悪用を保管する独立データベースAIAAICによると、報告書はAIの事件や論争の数が2012年以来26倍に増加していると指摘した。さらに、FAccT AI 倫理カンファレンスへの提出件数が 2021 年以降 2 倍以上に増加し、2018 年以降では 10 倍に増加していることが調査で判明するなど、AI 倫理に対する懸念が急速に高まっています。

大規模な言語モデルの規模はますます大きくなり、コストは高騰しています。レポートでは、2022年にリリースされたGoogle PaLMモデルを例に挙げ、このモデルのコストは2019年のOpenAI GPT-2に比べて160倍高く、規模は360倍であると指摘しています。一般に、モデルが大きくなるほど、トレーニング コストも高くなります。この研究では、Deepmind のチンチラ モデルと HuggingFace の BLOOM のトレーニング費用は、それぞれ 210 万ドルと 230 万ドルと見積もられています。

世界的に、AI への民間投資は現在、2021 年から 2022 年と比較して 26.7% 減少しており、スタートアップ向けの AI 資金調達も減速しています。しかし、過去 10 年間で AI への投資は大幅に増加しました。このレポートは、2013 年と比較して、人工知能への民間投資が 2022 年には 18 倍に増加すると示しています。新しい AI イニシアチブを導入する企業の数も頭打ちになっています。報告書によると、人工知能を導入する企業の割合は2017年から2022年の間に倍増したが、最近は約50～60％で横ばいとなっている。

もう 1 つの興味深いトピックは、政府による人工知能への注目の高まりです。人工知能インデックスが 127 か国の立法記録を分析したところ、「人工知能」を含む法案が 2016 年には 1 件しか成立しなかったのに対し、2022 年には 37 件が成立したことがわかりました。この調査では、米国政府が2017年以来、AI関連契約への支出を2.5倍に増やしていることが判明した。裁判所でも AI 関連の訴訟が急増しており、2022 年には民事法、知的財産法、契約法に関連した同様の訴訟が 110 件ありました。

AI インデックスでは、人工知能に対するアメリカ人の見方に関するピュー研究所の調査も詳しく調査されています。 1万人以上のパネリストを対象とした調査では、45%が日常生活における人工知能の使用について複雑な感情を抱いていると回答し、37%が興奮よりも不安を感じていると回答した。不安ではなく興奮していると感じたのはわずか 18% でした。主な躊躇のうち、74% が人間にとって重要な意思決定を行うために AI が使用されることに非常にまたは多少懸念を抱いていると回答し、75% が人間の考えや行動を理解するために AI が使用されることに不快感を感じていると回答しました。

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