ChatGPT 製品の商用化: ToC 企業は積極的に採用する一方、ToB 企業は慎重に様子見

「時代が君を見捨てても、君はさよならも言えないだろう。」 なんとも悲しく、そして決定的だろう。 GPT-4 は昨夜正式にローンチされましたが、前回のイテレーションからわずか 6 か月、ChatGPT のローンチからわずか 4 か月しか経っていません。マルチモーダルかつリアルタイムの学習機能が大幅に向上し、多くの企業の CIO や CTO が手ごわい敵に直面していると感じています。

テクノロジーと市場は急速に変化しており、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、ブロックチェーン、人工知能...見慣れた言葉と馴染みのない言葉が毎日私たちの目の前に現れます。 ChatGPT はここ 1 か月間で「トップ トレンド」となり、見逃されるのではないかと懸念する無数のテクノロジー愛好家の心の琴線に触れました。

ChatGPT は何でもできるようです。人々とチャットして積極的な思考を持ち、想像力を広げるために書いたり絵を描いたり、バグが隠れる場所がなくなるようにコードを変更したりできます...広く注目を集めたが、資本や起業家の注目も集めたようで、「次の潮流」。 Baidu、Alibaba、JD.com、iFlytek はいずれも、同様の製品をできるだけ早く発売すると発表しています。 2月7日、Baiduは関連製品を発売すると発表し、その後Baiduは「ChatGPTのようなアプリケーション」ERNIEBotの内部テストが今月完了すると発表した。

一石が千の波を起こす。中国郵便貯蓄銀行、iQiyi、Artron Culture Group など、インターネット、メディア、金融、自動車、保険などの業界の約 300 社が、Baidu Wenxin Yiyan エコシステムへのアクセスを発表しました。百度はAIGC（AI生成コンテンツ）の商用化に自信満々で、最高経営責任者（CEO）のロビン・リー氏は「技術は臨界点に達した。ChatGPTのような技術を検索シナリオでどのように活用できるのか」と興奮を隠せない様子を強調した。 「来年は素晴らしいチャンスがあるでしょう。」

雅昌文化グループの最高技術責任者（CTO）兼雅昌芸術ネットワークのゼネラルマネジャーであるジャン・ツィジュン氏は、Zhiding.comの記者との独占インタビューで次のように述べた。 "

"私たちは現在、メタバース トラックのレイアウトに注力しています。ChatGPT は国内機関には公開されておらず、セキュリティとコンプライアンスの考慮事項のため、Baidu の文信義氏は「現時点では比較的信頼できる選択だ。AIGCが来るとメタバースは普及しないと考える人もいるが、これは一面的な見方だと思う。メタバースは大きなコンセプトであり、Web 3.0はそのコンセプトだ」と述べた。 PC 時代と同じように、PGC の情報接続の問題を解決する Web1.0 と呼ばれますが、モバイル インターネットの時代は Web 2.0 と呼ばれ、実際には情報効率の問題を解決するために使用されます。 ; Web 3.0、またはメタバースと呼ばれる時代では、情報の公平性の問題を解決する必要があります。コンテンツのほとんどは、仮想世界の AIGC に基づいて生成されます。"

"つまり、AIGC テクノロジーは大きな可能性を秘めています。仮想デジタル人を含む Web 3.0 と同じインフラストラクチャであり、メタバースと競合することはありません。完全に統合できます。モバイル ネットワークに 4G、5G があり、将来的には 6G があるのと同じですが、 「5G が出たら 4G が使えなくなるわけではありません。最終的には、異種ネットワークと異種端末からなるコンバージド システムが形成されることになります。」

AIGC は短期的には過大評価されやすい長期的には過小評価される

「人々は常に短期的にはテクノロジーの能力を過大評価しますが、長期的には過小評価します。」 Jiang Zijun 氏は ChatGPT でコメントしました。しかし、同氏は次のように指摘した。「AIがどれほどインテリジェントであっても、依然として人、アルゴリズム、計算能力、そしてさらに重要なことにはデータに依存している。ChatGPTに関しては、2021年以前のデータに依存しており、その事前トレーニングコストは非常に高額である」高い。リアルタイム パフォーマンスも非常に低く、真の知能はありません。"

"フィードしたデータに大きく依存しているため、その答えはオウム返しのようなもので、さらに多くの場合、 「そうでないよりも、それは深刻なナンセンスです。いくつかの単純な「鶏とウサギを同じ檻の中に入れる」問題を含めると、それが困難になる可能性があります。したがって、本質的には、プログラマーはおろか、人間の代わりにもなりません。もし置き換えることができるなら、それは最も重要なものになります。 「エントリーレベルおよび低レベルのプログラムです。しかし、補助ツールとしてより人々に役立つ可能性があります。」

「それは科学を生み出すものではありませんが、むしろエンジニアリングにおけるブレークスルーです。メタバースが初めて登場したときと同じように、 「芸術家もそれをとても怖がっています。しかしテクノロジーとして、アートとテクノロジーは決して切り離されたことはありません。技術的な観点から見ると、それは不安定で常に進化しています。芸術家が使用する顔料には何千年もの歴史がありますが、顔料 それは変化し、進歩しています。19 世紀にカメラが登場し、今日では写真技術と呼ばれています。その後、映画が登場しました。将来、メタバースにも新しい技術が導入されるでしょう。これは間違いなくアーティストに心理的な影響を与えるでしょう」 . パニックさえも しかし、芸術の観点から見ると、人間の感情的な追求と、人間と自然、人間と宇宙、人間と社会などの人間的な精神の探求は永遠であり、テクノロジーはそれに大きな影響を与えません。 "

"歴史的な観点から見ると、革命的な影響はありません。ChatGPT であれ、メタバースであれ、特定のシナリオで置き換えることは可能です。しかし、本当の感情を表現するという点では、マシンはそうではありませんまだこの能力を持っています。」

消費者向けインターネットは AIGC を積極的に採用しているが、産業用インターネットは慎重である

AIGC テクノロジを積極的に採用している消費者用インターネットとは異なり、産業用インターネット企業はこのテクノロジに非常に関心を持っていますが、産業用インターネット企業はこのテクノロジを応用することに積極的ではありません。会社のプロダクション 現場の態度はとても冷たいです。

国内の有名エネルギー会社の最高技術責任者（CTO）である江氏は記者団のインタビューで、「現時点ではAIGC技術を応用する具体的な計画はない。AIGC技術は、次のようなエネルギー会社にとってはあまり役に立たない」と語った。短期的には適切な解決策はありません。アプリケーション シナリオ。"

"ChatGPT もテストしました。この製品は非常に初歩的で、使いやすいものではありません。特に結果の信頼性の点で、 「

しかし、企業の生産現場では AI にはまだ開発の余地がたくさんあります。」 「新エネルギー会社にとって、当社のエネルギーは主に光エネルギーと風力エネルギーから得られており、天候に大きく依存しています。したがって、天候を正確に判断することは当社の生産にとって非常に重要です。現在の天気予報は主に過去のデータを使用しています。」 , 衛星データと地上観測データは継続的に監視および推定され、将来の気象状況はアルゴリズムによって予測されます。現在、AI 予測の精度は依然として私たちの実際のニーズとは程遠いようです。」

「しかし、現時点では同時に、ChatGPT が大規模モデル テクノロジーを適用していることも確認しました。また、天気を正確に予測するために大規模モデル テクノロジーを使用することも検討し、この点でブレークスルーを実現したいと考えています。"

"それが使用されているのを確認しました。例えば、ワードプロセッサにおいては、法令の条文において、さまざまなコンプライアンス条項を正確に判断することができ、契約書のレビューや重要なデータの抽出においても迅速に回答を得ることができるという利点があり、今後、企業のコンプライアンスにおいて活躍の場が増えるはずです。 「契約と金融。適切なアプリケーション シナリオ。ただし、企業の生産における大規模なアプリケーションでは、より明確な道筋が見えるまでに 3 ～ 5 年かかる可能性があります。」

AIGC の産業化への道は長く、私たちはまだ取り組んでいます。

今日は AIGC について話していますが、AIGC はテクノロジーだけでなく、業界全体の不安や欠点も反映しています。 Jiang Zijun 氏は次のように指摘しました。「今日、私たちは ChatGPT について話しており、それが何かを変えることができることを願っていますが、技術的な問題や製品エクスペリエンスの問題だけでなく、コスト、コンプライアンスの問題、著作権の問題、セキュリティの問題など、依然として多くの課題に直面しています... ”

”私たちは中国で技術応用レベルで多くのことを模索し、多くの成功体験を持っているため、さまざまなホットスポットを追いかける現象が見られました。Chai Yuan Universe、ブロックチェーン、Web3.0、 「ChatGPT …これは、今日のインターネットの成長が弱く、開発がボトルネックに直面していることを示しています。誰もが既存の在庫を求めて競争しており、多くの同質的な競争が存在しています。資本、技術、製品に関係なく、すべての業界が新たなブレークスルーを模索しています。」

「これは、当社の基盤技術の蓄積の欠如と、インフラや基盤技術への投資に消極的であることも反映しています。当社は短期的な経済利益のみを追求しており、財務報告を重視しています。当社は絶対にそうではありません」 ."

"未来は依然としてテクノロジーによって動かされます。単純なビジネス モデルに依存するだけでは成功は達成できません。私たちはより低い領域で良い仕事をしなければなりません。低レベルの競争を回避するための基本的な作業 Amazon の以前の長期損失のように、物流とクラウドコンピューティングをやりたい場合、チップ、ネットワーク、ストレージ、オペレーティングシステムなどの基盤となるテクノロジーのみが障壁を形成し、真の意味を持つことができます競争力。」

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