5つの人工知能開発言語を比較すると、どれが優れていますか?

我が国の人工知能は近年大きく発展しており、顔認識や医療など多くの分野で良い成果を上げています。しかし、GPUなどのハードウェアに対する要求が高まっていることに加え、プログラマーの開発能力も日々向上しており、適切な開発言語をいかに選択するかが最重要課題となっています。

人工知能は私たちの生活のあらゆる場所で見ることができます。これは主に、人工知能が単一または複合のソリューションとアルゴリズムを通じて、さまざまな環境やシナリオで変化するニーズに対応しているためです。問題解決に役立ちます。 。

ここ数年、私の周りのさまざまな友人が #人工知能#について話題になっています。私たちは皆ソフトウェア開発者であり、開発言語の変化によって人工知能の進歩が可能になったと感じています。

人工知能の台頭により、プログラマーに対する要求も高まっており、その需要も大幅に増加しています。初期の頃、私も同じような人工知能エンジニアだった頃は北京で3万くらい稼げていたと記憶しています。人事採用の際、人工知能の開発言語などを話していましたが、編集者が長い間本を読まなかったせいかもしれませんが、平静を装いながらも自分の至らなさを痛感していました。

一般的に使用される人工知能プログラム開発言語の特徴について話しましょう。

Python

Python は 1991 年にリリースされました。過去数年間の人工知能がなかったら、人工知能が普及するまでにはまだしばらく待たなければならないと思います。現在、より人気のある開発言語です。現在、人工知能ソフトウェア開発エンジニアの 59% がこの開発言語を使用しています。世界一の性能を持つCを選ぶのではなく。理由はいくつかあると思います。

• シンプルで使いやすく、普及につながる
• Phthoe は人工知能開発言語として位置付けられています
• アルゴリズム ライブラリ
• 開発が簡単で、開発速度が向上し、開発コストが節約されます。
• JAVA との完璧な組み合わせ、JAVA の強力な支援により、すべてがスムーズに進みます

LISP

LISP は Fortan の背後にある最高の言語ですが、 1958 年に人工知能用に開発されました。現代テクノロジーの反復の後、わずかに遅れをとっています。 LISP には小さな欠陥がいくつかありますが、主に論理演算に使用されます。しかし、これは人工知能の初期の位置付けであるため、適切な場所があるはずです。

##R 言語は、1995 年に LISP よりも後にリリースされました。これは実際には S 言語への別のアップグレードです。 R 言語は主に統計システムやデータ分析システムの生成に使用され、比較的高い操作効率を備えており、ある時期からは王者となります。 Gmodels、RODBC、OneR、および Tm を適切にサポートしています。複数のソリューションを組み合わせることで、複雑な問題を解決できます。

C

C 言語については、私が初めて C 言語に触れたのは、顧客からの「解凍して使いたい」という奇妙な要求でした。システム プラグインはインストールできません。その時は思い切ってCを選びました。処理速度で言えば性能的には間違いなくCが強い中の最強です。特に人工知能の場合、より高い実行速度が求められます。ただし、C は関連するクラス ライブラリが比較的少なく、構文が複雑であるため、一部の小規模企業では使用されておらず、コストが高すぎます。しかし、彼は OPENCV などの面で強力なサポートを行っています。

JAVA

JAVA は時代とともに進化する開発言語であり、初期のオープンソースのアイデアにより、多数のオープンソース フレームワークの生成が促進されました。 JAVA言語を書いているというよりは、さまざまなフレームワークを学び、巨匠の考えを理解して成長していると言ったほうがいいかもしれません。しかし、AIに関してはJAVAにはいくつかの欠点があり、あえてVM仮想化技術を採用しているため、処理速度の点で対処が難しい欠点となっています。

概要

人工知能プロジェクトの場合、上記のリストはベスト 5 の開発言語です。自分の状況に基づいて開発言語を選択する際の参考になるだけです。実際、1 つの言語を理解すれば、他の言語を学ぶのは簡単です。

私はまた、祖国の人工知能が非常にうまく発展し、祖国が真の技術大国になることを願っています。美しい国にも敬意の意味を学ばせましょう。

以上が5つの人工知能開発言語を比較すると、どれが優れていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。