Java Spring Boot 分散トランザクションを実装するにはどうすればよいですか?-＆＃＆チュートリアル-php.cn

はじめに

まず、分散トランザクションとは何ですか? たとえば、ビジネスロジックを実行する場合、データソース A とデータソース B をそれぞれ操作する 2 つのステップがあります。データソース A 変更後、データソース B の実行時にランタイム例外が発生するため、データソース B の操作をロールバックし、データソース A の操作をロールバックする必要があります。この状況は、購入などの決済サービスでよく発生します。チケットビジネスが最後に支払いに失敗した場合、以前のすべての操作をロールバックする必要があります。以前の操作が複数のデータソースに分散されている場合、これは典型的な分散トランザクションロールバックです。

分散トランザクションとは何かを理解する、Java での分散トランザクションのソリューションは JTA (Java Transaction API) です。springboot は、Amitikos または Bitronix 用のソリューションアイデアを公式に提供しています。

実際、ほとんどの場合、多くの企業は分散トランザクションを実装するためにメッセージキューを使用しています。

この記事は、Springboot 環境での Amitikos mysql mybatis tomcat/jetty の統合に焦点を当てています;

1. プロジェクトの依存関係

pom. 追加XML 内の atomikos の springboot 関連の依存関係:

<!--分布式事务-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>
</dependency>

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クリックすると、統合されていることがわかります: transactions-jms、transactions-jta、 transactions-jdbc、javax.transaction-api

2. データソースの設定

データソースの関連する設定項目を抽出します。 application.yml 内:

注:

今回は spring.datasource.type com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource;
##spring.jta.transaction-manager-id の値は次のとおりです。コンピューター内にあるのはこれだけです。詳細については、公式ドキュメントをお読みください。

Java Spring Boot 分散トランザクションを実装するにはどうすればよいですか?

##完全な yml ファイルは次のとおりです:

spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource
druid:

systemDB:
name: systemDB
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot-mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 30
validationQuery: SELECT 1
validationQueryTimeout: 10000
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
filters: stat,wall
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true

businessDB:
name: businessDB

url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot-mybatis2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 30
validationQuery: SELECT 1
validationQueryTimeout: 10000
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
filters: stat,wall
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true
#jta相关参数配置
jta:
log-dir: classpath:tx-logs
transaction-manager-id: txManager

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3. データソースの登録

DruidConfig.java での複数のデータソースの登録、分散トランザクションマネージャーの登録、druid の登録

package com.zjt.config;
import com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import com.alibaba.druid.wall.WallConfig;
import com.alibaba.druid.wall.WallFilter;
import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionImp;
import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionManager;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.jta.atomikos.AtomikosDataSourceBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
import javax.transaction.UserTransaction;
import java.util.Properties;
/**
* Druid配置
*
*
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean(name = "systemDataSource")
@Primary
@Autowired
public DataSource systemDataSource(Environment env){
AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();
Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.systemDB.");
ds.setXaDataSourceClassName("com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource");
ds.setUniqueResourceName("systemDB");
ds.setPoolSize(5);
ds.setXaProperties(prop);
return ds;

}
@Autowired
@Bean(name = "businessDataSource")
public AtomikosDataSourceBean businessDataSource(Environment env){

AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();
Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.businessDB.");
ds.setXaDataSourceClassName("com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource");
ds.setUniqueResourceName("businessDB");
ds.setPoolSize(5);
ds.setXaProperties(prop);

return ds;
}
/**
* 注入事物管理器
* @return
*/
@Bean(name = "xatx")
public JtaTransactionManager regTransactionManager (){
UserTransactionManager userTransactionManager = new UserTransactionManager();
UserTransaction userTransaction = new UserTransactionImp();
return new JtaTransactionManager(userTransaction, userTransactionManager);
}
private Properties build(Environment env, String prefix){
Properties prop = new Properties();
prop.put("url", env.getProperty(prefix + "url"));
prop.put("username", env.getProperty(prefix + "username"));
prop.put("password", env.getProperty(prefix + "password"));
prop.put("driverClassName", env.getProperty(prefix + "driverClassName", ""));
prop.put("initialSize", env.getProperty(prefix + "initialSize", Integer.class));
prop.put("maxActive", env.getProperty(prefix + "maxActive", Integer.class));
prop.put("minIdle", env.getProperty(prefix + "minIdle", Integer.class));
prop.put("maxWait", env.getProperty(prefix + "maxWait", Integer.class));
prop.put("poolPreparedStatements", env.getProperty(prefix + "poolPreparedStatements", Boolean.class));
prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize",
env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class));
prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize",
env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class));
prop.put("validationQuery", env.getProperty(prefix + "validationQuery"));
prop.put("validationQueryTimeout", env.getProperty(prefix + "validationQueryTimeout", Integer.class));
prop.put("testOnBorrow", env.getProperty(prefix + "testOnBorrow", Boolean.class));
prop.put("testOnReturn", env.getProperty(prefix + "testOnReturn", Boolean.class));
prop.put("testWhileIdle", env.getProperty(prefix + "testWhileIdle", Boolean.class));
prop.put("timeBetweenEvictionRunsMillis",
env.getProperty(prefix + "timeBetweenEvictionRunsMillis", Integer.class));
prop.put("minEvictableIdleTimeMillis", env.getProperty(prefix + "minEvictableIdleTimeMillis", Integer.class));
prop.put("filters", env.getProperty(prefix + "filters"));

return prop;
}
@Bean
public ServletRegistrationBean druidServlet(){
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//控制台管理用户，加入下面2行 进入druid后台就需要登录
//servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
//servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");
return servletRegistrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean(){
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("profileEnable", "true");
return filterRegistrationBean;
}
@Bean
public StatFilter statFilter(){
StatFilter statFilter = new StatFilter();
statFilter.setLogSlowSql(true); //slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准，执行时间超过slowSqlMillis的就是慢。
statFilter.setMergeSql(true); //SQL合并配置
statFilter.setSlowSqlMillis(1000);//slowSqlMillis的缺省值为3000，也就是3秒。
return statFilter;
}
@Bean
public WallFilter wallFilter(){
WallFilter wallFilter = new WallFilter();
//允许执行多条SQL
WallConfig config = new WallConfig();
config.setMultiStatementAllow(true);
wallFilter.setConfig(config);
return wallFilter;
}

}

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4. 設定data ソースに対応する sqlSessionFactory

#各データソースと MapperScan でスキャンされたパッケージに対応する sqlSessionFactory を設定します

#MybatisDatasourceConfig.java

package com.zjt.config;
import com.zjt.util.MyMapper;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;
import javax.sql.DataSource;
/**
*
* @description
*/
@Configuration
// 精确到 mapper 目录，以便跟其他数据源隔离
@MapperScan(basePackages = "com.zjt.mapper", markerInterface = MyMapper.class, sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory")
public class MybatisDatasourceConfig {
@Autowired
@Qualifier("systemDataSource")
private DataSource ds;
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(ds);
//指定mapper xml目录
ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper/*.xml"));
return factoryBean.getObject();
}
@Bean
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate() throws Exception {
SqlSessionTemplate template = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory()); // 使用上面配置的Factory
return template;
}

//关于事务管理器，不管是JPA还是JDBC等都实现自接口 PlatformTransactionManager
// 如果你添加的是 spring-boot-starter-jdbc 依赖，框架会默认注入 DataSourceTransactionManager 实例。
//在Spring容器中，我们手工注解@Bean 将被优先加载，框架不会重新实例化其他的 PlatformTransactionManager 实现类。
/*@Bean(name = "transactionManager")
@Primary
public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
//MyBatis自动参与到spring事务管理中，无需额外配置，只要org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean引用的数据源
// 与DataSourceTransactionManager引用的数据源一致即可，否则事务管理会不起作用。
return new DataSourceTransactionManager(ds);
}*/
}

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MybatisDatasource2Config.java

package com.zjt.config;
import com.zjt.util.MyMapper;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;
import javax.sql.DataSource;
/**
*
* @description
*/
@Configuration
// 精确到 mapper 目录，以便跟其他数据源隔离
@MapperScan(basePackages = "com.zjt.mapper2", markerInterface = MyMapper.class, sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory2")
public class MybatisDatasource2Config {
@Autowired
@Qualifier("businessDataSource")
private DataSource ds;
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory2() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(ds);
//指定mapper xml目录
ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper2/*.xml"));
return factoryBean.getObject();

}
@Bean
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate2() throws Exception {
SqlSessionTemplate template = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory2()); // 使用上面配置的Factory
return template;
}
//关于事务管理器，不管是JPA还是JDBC等都实现自接口 PlatformTransactionManager
// 如果你添加的是 spring-boot-starter-jdbc 依赖，框架会默认注入 DataSourceTransactionManager 实例。
//在Spring容器中，我们手工注解@Bean 将被优先加载，框架不会重新实例化其他的 PlatformTransactionManager 实现类。
/*@Bean(name = "transactionManager2")
@Primary
public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
//MyBatis自动参与到spring事务管理中，无需额外配置，只要org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean引用的数据源
// 与DataSourceTransactionManager引用的数据源一致即可，否则事务管理会不起作用。
return new DataSourceTransactionManager(ds);
}*/
}

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この例ではトランザクションマネージャーを 1 つだけ使用します: xatx なので、TxAdviceInterceptor.java と ## は使用しません。 # TxAdvice2Interceptor.java

で構成されたトランザクションマネージャーは、必要な子供用のトランザクションマネージャーを自分で構成できます (詳細については、DruidConfig.java を参照してください)

5. テストインターフェイス新しい分散ビジネステストインターフェイス JtaTestService.java と実装クラス JtaTestServiceImpl.java

を作成するのは、実際には非常に単純な test01() メソッドであり、

を次々に呼び出します。 (tClass);
and
TeacherService.saveOrUpdateTeacher(Teacher);

2 つのデータソースの操作を次々に実現します。その後、トランザクションの送信タイミングをデバッグして追跡できます。さらに、2 つのメソッドが完全に実行された後にランタイム例外を手動で作成して、すべての分散トランザクションがロールバックされているかどうかを確認することもできます。注:

クラスの実装方法では、次のようにします。

@Transactional(transactionManager = "xatx", propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = { java.lang.RuntimeException.class })从而指定了使用哪个事务管理器，事务隔离级别(一般都用我这个默认的)，回滚的条件(一般可以使用Exception)，这三个可以自己根据业务实际修改；

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package com.zjt.service3;
import java.util.Map;
public interface JtaTestService {
public Map<String,Object> test01();
}

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package com.zjt.service3.impl;

import com.zjt.entity.TClass;
import com.zjt.entity.Teacher;
import com.zjt.service.TClassService;
import com.zjt.service2.TeacherService;
import com.zjt.service3.JtaTestService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

@Service("jtaTestServiceImpl")
public class JtaTestServiceImpl implements JtaTestService{

@Autowired
@Qualifier("teacherServiceImpl")
private TeacherService teacherService;
@Autowired
@Qualifier("tclassServiceImpl")
private TClassService tclassService;
@Override
@Transactional(transactionManager = "xatx", propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = { java.lang.RuntimeException.class })
public Map<String, Object> test01() {
LinkedHashMap<String,Object> resultMap=new LinkedHashMap<String,Object>();
TClass tClass=new TClass();
tClass.setName("8888");
tclassService.saveOrUpdateTClass(tClass);
Teacher teacher=new Teacher();
teacher.setName("8888");
teacherService.saveOrUpdateTeacher(teacher);
System.out.println(1/0);
resultMap.put("state","success");
resultMap.put("message","分布式事务同步成功");
return resultMap;
}
}

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6. JtaTestContoller.javaを作成します

JtaTestContoller.javaをビルドし、先頭からhttpを受け入れます。 end リクエスト、JtaTestService

package com.zjt.web;
import com.zjt.service3.JtaTestService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
@Controller
@RequestMapping("/jtaTest")
public class JtaTestContoller {
@Autowired
@Qualifier("jtaTestServiceImpl")
private JtaTestService taTestService;
@ResponseBody
@RequestMapping("/test01")
public Map<String,Object> test01(){
LinkedHashMap<String,Object> resultMap=new LinkedHashMap<String,Object>();
try {
return taTestService.test01();
}catch (Exception e){
resultMap.put("state","fail");
resultMap.put("message","分布式事务同步失败");
return resultMap;
}
}
}

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の test01 メソッドをトリガーします。 7. test.ftl の test

//分布式事务测试
$("#JTATest").click(function(){
$.ajax({
type: "POST",
url: "${basePath!}/jtaTest/test01",
data: {} ,
async: false,
error: function (request) {
layer.alert("与服务器连接失败/(ㄒoㄒ)/~~");
return false;
},
success: function (data) {
if (data.state == &#39;fail&#39;) {
layer.alert(data.message);
return false;
}else if(data.state == &#39;success&#39;){
layer.alert(data.message);
}
}
});
});
<button class="layui-btn" id="JTATest">同时向班级和老师表插入名为8888的班级和老师</button>
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にボタンを追加します。 8. サービスを開始し、結果を確認します

このボタンをクリックしてコントローラーに移動します:

SQL ステートメントが正常に実行された後、データベースが変更されていないことがわかります。なぜなら、メソッド全体のトランザクションがまだ完了していないため、ステップ 1/0:

に到達するとランタイム例外がスローされ、これがインターセプトされてキャプチャされます。 Spring トランザクションインターセプターによる例外:

すべてのトランザクションは
this.completeTransactionAfterThrowing(txInfo, var16);
メソッドでロールバックされます。

22:09:04.243 logback [http-nio-8080-exec-5] INFO c.a.i.imp.CompositeTransactionImp - トランザクション 192.168.1.103.tm0000400006## の rollback() が完了しました##この時点で、データベース検証を再度開いても変化はなく、分散トランザクション構成が成功していることがわかります。
以上がJava Spring Boot 分散トランザクションを実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。