人工知能を活用して交通事故を減らすにはどうすればよいでしょうか?

交通安全に焦点を当てた、2023 年に注目すべきいくつかのテクノロジー。

モビリティの未来を支えるのはどのような種類のテクノロジーですか?

テクノロジーの未来は、電子化、共有化、接続化、自律化、データ駆動型です。データを読み取るためには人工知能などの技術が必要です。人工知能は将来のモビリティの重要な推進力となるでしょう。これは、自動運転車が道路を認識し、レーダーを理解し、コンピュータービジョンを理解して意思決定を行うのに役立ち、ルートの最適化にも使用できます。人工知能がモビリティに追加されると、快適さ、利便性、エンターテイメントがもたらされます。

人工知能は交通事故の削減にどのように貢献できますか?

世界保健機関によると、毎年約 130 万人が交通事故で死亡しています。さらに 2,000 万人から 5,000 万人が致命的ではない怪我を負い、その多くは障害を負っています。人工知能を使用することで、特にテクノロジーと科学を結集して人的ミスを減らすメタバースでは、交通事故を抑制することができます。これは、正確なドライバーの評価、運転スキルに基づくドライバーのプロファイリング、衝突データのより適切な収集と分析などに役立ちます。

AI には監視カメラや警告信号も搭載されていますか?

交通センサーは、車の赤信号やスピード違反などの単純な交通事故を検出するように設計されています。また、通過する車両の数を数えるなど、道路状況を定量的に検出するのにも役立ち、オペレーターが渋滞が発生する前に特定できるようになります。

IoT センサーはデータセンターに情報を送信し、そこで人工知能が混雑測定などのさまざまなタスクを実行します。悪条件下でスピードを出して通過する車のナンバー プレートを特定したり、道路上のアクティビティから交通状況に関する洞察を取得したりできます。その結果、事故ゼロ社会の実現を最終目標として、年々多くのソリューションが導入されています。

旅行の未来についてどう思いますか?

人工知能の実装により、モバイル空間はますますインテリジェントになってきています。 2030年までに最初に登場するのは電気自動車だと思います。また、特にミニバスやタクシーなどの公共部門で自動化が進むでしょう。

したがって、複数のアプリケーションが導入され、まもなく人工知能が道路上のドライバーを完全に置き換えることになり、人間の要素が排除され、交通安全が可能な限り最高のレベルに達するでしょう。今後数年間で、車両の約 10% ～ 15% が統合テクノロジーによって駆動されるようになるでしょう。

2023 年に交通安全に焦点を当てるテクノロジーは何ですか?

AI を活用したメタバースは、トップテクノロジーです。メタバースは 3D 環境であり、メタバース内で歩いたり踊ったりするだけでなく、車を運転することもできます。公道よりも安全な環境で複数のシナリオを構築できます。

それだけではありません。ドライバーはトレーニングを受けることができ、事故の数を減らし、運転行動を改善し、世界中の何十億もの人々の交通安全を向上させ、事故ゼロ社会の実現に貢献することができます。

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