大手テクノロジー企業は AI を研究する何万人もの従業員を抱えていますが、なぜ OpenAI の小規模チームと比較できないのでしょうか?

3 月 27 日のニュースによると、最新のデータによると、Amazon、Microsoft、Google には数千人、場合によっては数万人の人工知能の専門家がいます。 OpenAI の小規模なチームについていくことがまだできません。これは主に、これらの大企業が人工知能テクノロジーを製品に変換するのが OpenAI よりも遅く、より慎重であるためです。

以下は翻訳です:

ChatGPT の流行は、人工知能の将来に関する一連の疑問を引き起こしました。その中の 1 つは、シリコン バレーで今も反響を呼んでいます。業界には世界最大の人工知能インテリジェントチームがいるのに、なぜChatGPTのような影響力のある革新的なサービスを立ち上げられないのでしょうか?

Glass. ai は英国ロンドンの分析会社で、その最新データによると、Apple、Google、Amazon の 5 つの主要テクノロジー企業で人工知能の研究開発業務に直接従事している人員は推定 33,000 人であることが示されています。人工知能分野の従業員数が最も多いのは 10,113 人で、人工知能分野の従業員数は Microsoft が 7,133 人であるのに対し、Google は 4,970 人です。 Glass.ai は、機械学習テクノロジーを使用して、これらのテクノロジー企業の Web サイトと、採用プラットフォーム LinkedIn で人工知能の研究に従事する何千人もの従業員のプロフィールを横断し、上記のデータを取得しました。これらの統計には、Amazon が最近発表した人員削減は含まれていない可能性がありますが、実際に人工知能に取り組んでいるソフトウェア エンジニアも含まれていない可能性があります。

これらの数字は、世界最大手のテクノロジー企業が人工知能の研究にどれほど真剣に取り組んでいるかだけでなく、そのテクノロジーを使用したサービスの開発がいかにゆっくりと慎重に行われてきたかを示しています。

OpenAI が ChatGPT を公開してからわずか数か月後、人工知能チャットボットは史上最速で成長するオンライン サービスとなり、Google と Microsoft が自社のソフトウェア製品に生成 AI テクノロジーを導入する競争を促しています。同時に、AdobeはDALL-E 2に似た人工知能画像ジェネレーターを発売し、Snapは最近ChatGPTに似たチャットボットをリリースし、Facebookの親会社Metaも同様の「人工知能キャラクター」を構築している。これらの製品の大部分は、OpenAI の人工知能専門家チームの成果です。しかし、Glass.ai によると、OpenAI のチームには 154 人しかいません。

人工知能の分野では、OpenAI の成功は実は巧妙なマーケティングによるものだと噂されています。確かに過去 2 年間、同社は言語モデル GPT-3 やテキスト生成画像システム DALL-E 2 などの初期プロジェクトを精力的に推進してきましたが、実際には OpenAI の成功は最も専門的な研究者がデータに直接アクセスできることにあります。公共。

OpenAI は製品会社ではなく、研究開発研究所です。これは、同社が ChatGPT をリリースしたとき、多くのエンジニアやプロダクト マネージャーが関与していなかったということを意味します。多くの大手テクノロジー企業では、これらのエンジニアや製品マネージャーが製品開発に干渉し、意図せずボトルネックを生み出し、新しいテクノロジーの開発を妨げることがよくあります。

アマゾンには、人工知能の研究を成功した製品に変えるという非常に否定的な例があります。 Amazon は業界最大の AI 研究チームを擁しているにもかかわらず、AI 研究結果を主流製品や革新的な製品に応用することでさまざまな成功を収めてきました。

10 年近く前、Amazon は仮想デジタル アシスタント Alexa を世界に導入し、99 ドルの Echo スピーカーを通じてユーザーにサービスを無料で提供しました。しかしAlexaはある意味失敗作で、Amazonに数十億ドルの損害を与えた。 Alexa の顧客の多くは、Alexa を単に音楽プレーヤーまたはタイマーとして使用しています。

ChatGPT のようなチャットボットが非常に多機能であるのに、Alexa、Apple の Siri、Google アシスタントなどのデジタル アシスタントは機能が非常に限られているのはなぜですか?これは、後者の背後にある大規模な言語モデルが、Web 上の膨大なデータセットに基づいてテキストを自動的に生成できるためです。対照的に、Alexa は非常に限られたコマンドに基づいた指揮制御システムであり、「今何時ですか?」などの固定されたコマンドしか認識できません。

アマゾンの広報担当者は、同社はアマゾンの能力が制限されているとは考えていないと述べた。同氏は、人工知能がアマゾンの日常業務のあらゆる側面に浸透しており、製品の推奨、アマゾン ウェブ サービス、倉庫物流システムなどの多くの分野に関与していると付け加えた。

アマゾン ウェブ サービスは最近、機械学習の分野でいくつかの人気企業とパートナーシップを確立しました。Stability AI は、アマゾン ウェブ サービスのクラウド コンピューティング機能を使用して、独自の画像生成ツール Stable Diffusion を開発および展開しています。今年2月、Amazonはまた、フランスの人工知能スタートアップHuging Faceと協力して、アマゾン ウェブ サービス上でChatGPTの競合製品を開発した。

Amazon はこれまで大規模な人工知能サービスの開発に苦戦してきましたが、これらの提携により Amazon に新たな戦略的道が開かれる可能性があります。

先週の月曜日、アマゾンは、すでに発表していた1万8000人の人員削減に加え、今後数週間でさらに9000人の従業員を解雇すると発表した。しかしアマゾンは、過去5年間の雇用急増を含め、長年にわたりAI人材の拡大を進めてきた。 Glass.ai のデータによると、2018 年以降、Amazon は Google、Microsoft、Meta、Apple をはるかに上回り、人工知能の分野でより多くの従業員を雇用しました。

Amazonの最新の人員削減は、すでに苦戦しているAlexa事業に焦点を当てる可能性が高い。 2022年11月の時点でAmazonはAlexaを開発する従業員約1万人を抱えていたと報じられているが、その中には多くの営業・マーケティング担当者が含まれている可能性がある。 AI テクノロジーを直接市場に投入する OpenAI のアプローチには、ほとんどテストされていない強力なツールが一般に公開されるという欠点もあります。同社では最初の数百万ユーザーを実験的な製品とみなしているため、同社が予期しない社会的被害を引き起こす可能性がある。 OpenAI の最新言語モデル GPT-4 は、リリース前に 6 か月のセキュリティ テストを受けたと報告されていますが、これらのツールが誤った情報を広めたり、伝統的な生活を破壊したり、悪意のある者によって悪用される可能性がどの程度あるのかは不明です。

Amazon CEO の Andy Jassy は現在 Amazon の合理化に取り組んでおり、同社のプロセスを OpenAI と同じくらい効率的にしたいと考えています。彼は人工知能の専門家チームをどう率いるかについてもっと慎重に考える必要があるかもしれないが、慎重であることは必ずしも悪いことではない。

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