Python でイテレータを作成するにはどうすればよいですか?

イテレータとは

pythonイテレータとは何ですか?最も単純な例を見てみましょう:

list1 = ["pdudo","juejin","hello"]
tuple1 = ("pdudo","juejin","hello")
dict1 = {"name":"pdudo"}

for i in list1:
    print(i)
for i in tuple1:
    print(i)
for i in dict1:
    print(i)

これは python イテレータです。それでは、これを手動で実行しましょう。

はい、for...in メソッドを使用すると、最下層でイテレータが使用されます。以前に書いたときは、異なるデータをトラバースする理由について興味を持ったことはありませんでした。すべてのデータ型を使用できます for...in は普遍的ですか?

兄さん、私も同じですが、なぜこのように書けるのか考えたことはありません。イテレータ構文についてはすでに説明しましたが、次にイテレータのベールを剥がしてみましょう。

イテレータが必要な理由

python イテレータの条件を満たしている限り、for...in を使用して要素を走査できます。 、つまり: 同じコードを使用して、異なるデータ コンテナを走査します。 これが根本的な原因だと思います。

上記の説明が明確でない場合は、c と python を使用して配列と文字列を走査すると、明確に理解できます。

上記のコードは c 言語トラバース配列 "pdudo","hello","juejin" および string pdudohellojuejin、トラバース条件の臨界値を自分で書く必要があります。

そして、python を使用してそれを記述するにはどうすればよいでしょうか?見てみましょう。

list1 = ["pdudo","hello","juejin"]
char1 = "pdudohellojuejin"

for v in list1:
    print(v)

for c in char1:
    print(c)

配列と文字列を定義し、for...in を使用するだけで完了です。

上記の例は、イテレータを使用する必要がある理由を証明するのに十分だと思います。なぜなら、それは本当に楽しいからです。

イテレータの仕組み

最初の 2 つの段落を読んだ後は、イテレータがどのように機能するかを知りたいと思うはずです。今、ここにあります。

for...in ステートメントを使用すると、inter() オブジェクトが呼び出され、イテレータ オブジェクトが返されます。このオブジェクトは、一度に 1 つのコンテナ要素を返す __next__() メソッドも定義します。それ以上要素を返せない場合、 を示すために StopIteration 例外がスローされます。 for ループを終了します。

まだ理解できませんか?それは問題ではありません。説明するために別のケースを書いてみましょう。

list1 = ["pdudo","hello","juejin"]

it = iter(list1)
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))

上記のコードは、値が「pdudo」、「hello」、「juejin」であるリストを定義し、イテレータを返す iter メソッドを呼び出します。そして、次の要素を返すために next メソッドが呼び出されますが、定義したリストの長さは 3 であり、next メソッドは 4 回呼び出されます。最後に例外がスローされる時刻。

実行後の効果は次のとおりです。

for で、上記の推測と一致していることがわかります。 ... ステートメントでは、 inter() コンテナ オブジェクトも呼び出され、 __next__ を使用して後続の反復可能なオブジェクトが返されるなど、例外 ## が発生するまで続きます。 #StopIteration が発生し、ループが終了します。

a = 9527
for i in a:
    print(i)

for...in を使用して、int 型のデータを走査します。

__iter__ メソッドがあるかどうかで決まります。

#!/bin/env python

class flashBack:
    def __init__(self,list1):
        self.data = list1
        self.index = len(list1)-1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.index < 0:
            raise StopIteration

        val = self.data[self.index]
        self.index = self.index - 1
        return val

def main():
    list1 = [1,2,3,4,5]
    tuble1 = ("pdudo","juejin","hello")

    for i in flashBack(list1):
        print(i)

    for i in flashBack(tuble1):
        print(i)

if __name__ == &#39;__main__&#39;:
    main()

__iter__ メソッドが必要であることがわかります。 __next__ メソッドには、# と が必要です。

#!/bin/env python

class Node:
    def __init__(self,val):
        self.val = val
        self.nextNode = None

class Lists:
    def __init__(self,currentNodes):
        self.currentNode = currentNodes

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.currentNode is None:
            raise StopIteration

        v = self.currentNode.val
        self.currentNode = self.currentNode.nextNode
        return v



def main() :
    node1 = Node(1)
    node2 = Node(2)
    node3 = Node(3)
    node1.nextNode = node2
    node2.nextNode = node3

    for i in Lists(node1):
        print(i)

if __name__ == '__main__':
    main()

Node を作成します。これには 2 つの値があり、val は記録された値、nextNode# です。 ## は、次の Node へのレコード ポインターであり、クラス Lists を定義します。呼び出し時には、Node を渡す必要があります。 currentNodes 現在の Node を記録します。__next__ に注目します。現在のノードが空の場合、StopIteration が返されて for に通知されます。 反復子が終了したことを示します。そうでない場合は、現在のノードの val を取り出して返し、それを次のノードにスライドさせます。 上記のコードを実行すると、結果は次のようになります:

以上がPython でイテレータを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。