Google vs. Microsoft: AI 軍拡競争の良い点、悪い点、そして醜い点

過去数週間にわたり、大規模な言語モデルをめぐる Microsoft と Google 間の競争が激化しています。テクノロジー大手 2 社は、人々が将来どのように情報を検索するかをめぐって綱引き状態にある。あるいは、より正確に言えば、Google は自社の検索ビジネスを Microsoft と OpenAI の大規模な言語モデルから守ろうとしているのです。

OpenAI が昨年 11 月に ChatGPT をリリースして以来、この大規模な言語モデルのキラー アプリケーションについて多くの憶測が飛び交っていました。繰り返し話題になる話題の 1 つは、ChatGPT やその他の大規模な言語モデルによって Google 検索が時代遅れになるかどうかということです。一部の業界専門家は、ChatGPT のようなチャットボットが Google 検索に取って代わると考えており、Google は収益のほとんどを検索ビジネスから得ているため、Google にとって大きな脅威となる可能性があります。

全体として、Google と Microsoft 間の競争は、検索エンジン市場の発展にプラスとなる可能性があります。しかし、特に小規模な AI 開発者や AI 研究の将来にどのような影響を与えるかという暗い側面もあります。そして、GoogleとMicrosoftの性急な行動の醜い側面は、インターネットユーザーに広範な影響を与える可能性がある。

メリット: AI は検索にイノベーションをもたらします

Google は常に検索エンジン市場で誰もが認めるリーダーであり、90% 以上のシェアと巨大なユーザー グループを抱えています。広告ネットワークとしての役割を担っているだけでなく、世界で最も人気のある 2 つのブラウザ (Chrome と Safari) の開発者でもあり、Android および iOS システムのデフォルトの検索エンジンでもあります。

この圧倒的な地位により、Google は革新への衝動を持たずに市場シェアの大部分を享受しています。確かに、Google 検索はここ数年で、回答機能の向上やディープ ラーニングの機能強化など、いくつかの改善が見られましたが、検索エクスペリエンスの核心は変わっていません。多くのユーザーは、広告が増えて検索エクスペリエンスが長年にわたって悪化していると不満を抱いていました。

Microsoft は現在、Microsoft Edge ブラウザーで新しい検索エクスペリエンスを提供する予定で、ユーザーは従来の検索モデルと ChatGPT を活用した会話型インターフェイスを使用できるようになります。

Microsoft のこの動きは利益を生む可能性が非常に高く、たとえ失敗しても大きな損失を被ることはありません。なぜなら、検索エンジン市場における Microsoft 自身のシェアはごくわずかであり、余地がたくさんあるからです。新しい製品やビジネスモデルを試してみましょう。

一方、Google はすべてを失う可能性があります。なぜなら、検索ビジネスは Google の最大の収益源であり、市場シェアのほんの一部を失うだけでも悲惨な結果を招くからです。

現時点で、Microsoft の Bing Chat GPT プロジェクトに対する Google の対応は、自社の Bard による性急なデモでしたが、残念ながら事実を誤って伝え、結果として会社の市場価値 1,000 億ドルが蒸発してしまいました。

Google は今、自らを革新し、再発明するか、他のテクノロジー企業が検索エンジン ビジネスを共食いするのを見なければなりません。熾烈な市場競争は終わっておらず、Googleにはこの問題を解決するための資金がまだたくさんある。

欠点: AI 研究はテクノロジー巨人に集中するでしょう

競争が激化するにつれ、テクノロジー巨人はさまざまな方法で敵に勝とうとします。その 1 つは、新しいテクノロジーを発表し、既存の AI 製品に機能を追加することです。しかし、イノベーションへのもう 1 つの近道は、いくつかの有望な新興企業や研究機関と協力したり、場合によっては買収したり、より多くのリソースや保護を提供したりすることです。

人々は、Microsoft と OpenAI との最近の数十億ドルの提携や、元 OpenAI 科学者によって設立された AI 研究研究所である Anthropic への Google の最近の 3 億ドルの投資からヒントを見ることができます。

マイクロソフトは、投資の見返りとして、OpenAI テクノロジの独占ライセンスを取得しました。 Microsoft Azure は、OpenAI 研究のための独占的なクラウド コンピューティング プロバイダーになりました。 Google Cloud Platform も Anthropic プロバイダーになりました。

Google と Microsoft の間の AI 競争が激化するにつれて、このサイクルが繰り返されることになります。テクノロジー大手2社は、より多くのAI新興企業を自社の仲間入りさせるために、互いを上回る支出をしようとしている。また、Cohere AI、Stability AI、Midtravel、You.com、Perplexity A、Copy.Ai、Hugging Face など、多くのオプションもあります。

これらの新興企業や研究所は、そのほとんどがまだ利益を上げていないが、現金や補助金の注入によって恩恵を受けることになるが、同時に、GoogleとMicrosoftの間の争いにも巻き込まれることになるだろう。彼らの研究は徐々に自由と柔軟性を失い、資金援助者の短期的な利益に左右されるようになるだろう。これは、彼らが未開発の技術や非営利の技術の研究を減らし、すぐに収益化できる技術の研究を増やすことを意味します。

人々は OpenAI でこれを経験しています。大規模言語モデルと生成 AI は魅力的であり、多くの機能と用途を提供しますが、有望な研究分野はそれだけではありません。 Microsoft が恩恵を受けるテクノロジーの種類にさらに注力するため、OpenAI はロボット工学やゲーム AI などの他の分野への関心を失っている兆候があります。

醜い: 悪い AI がインターネットに溢れかえります

現在、人々は生成型 AI の分野で市場シェアを獲得することに熱心ですが、これは Facebook の初期の「迅速に行動して氷を打ち破る」時代とは異なります。これら 2 つのテクノロジー巨人は数十億人のユーザーを抱える非常に大企業であるため、テクノロジーや製品に変更が加えられると、即座に世界市場に影響が及びます。

しかし、これら 2 社は新しい AI 機能の導入にますます熱心になっており、決定を急ぐほど、より壊滅的な結果を招くことになります。

これはある程度、約 10 年前に企業がモノのインターネット技術を熱心に追求していたことを思い出させます。メーカーはスマート デバイスの流行に飛び乗り、独自の IoT ソリューションを立ち上げようとしていますが、これらのソリューションには多くの場合セキュリティ ホールがあり、その結果、何十億台ものセキュリティが確保されていないデバイスがインターネットに接続され、その多くにはパッチが適用できない脆弱性が存在します。

これらは、後にサイバー攻撃者によって大規模な分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃、スパイ活動、その他の悪意のある活動に使用されます。デバイス メーカーがモノのインターネットと産業用モノのインターネット (IIoT) のセキュリティ標準の開発を真剣に検討するには、多くの破壊的なインシデントが必要でした。

一方、人々は依然として大規模な言語モデルの法的、倫理的、社会的影響を研究しています。 ChatGPT のような大規模な言語モデルによる事実誤認の生成は、まだ完全には解決されていない問題です。たとえば、Web サイトはこれらを使用して、文法的には正しいが事実が間違っている記事を生成する可能性があり、最終的には Web と検索結果が薄まり、大量の悪いコンテンツが生成され、ユーザー エクスペリエンスがさらに悪化します。

学生が ChatGPT を使用して課題を完了したり、試験でカンニングしたりすることについても懸念があります。これは小さな問題ではありますが、教育システムを含む多くの社会構造がこの新しい現実に適応する必要があることを示唆しています。こうした変化は、テクノロジー企業が大規模な言語モデルを活用した製品を展開するほど早く起こらない可能性があります。

人々の最大の懸念は、データのセキュリティとプライバシーです。大規模な言語モデルをすべての組織で機能させるために、テクノロジー企業は、ユーザーがデータ エンジニアリングのスキルがなくても独自のデータを使用してモデルを微調整できるツールを作成しました。ただし、機械学習モデルのトレーニングと微調整を間違った方法で行うと、モデルが機密データを漏洩する可能性があります。大規模な言語モデルを運用ツールに統合することが一般的になるにつれて、これが悪夢に変わる可能性があります。

つまり、大規模言語モデルや生成AIなどの研究は人類に多大な利益をもたらす可能性がありますが、テクノロジー企業が計り知れない市場戦争に陥った場合、悪い結果をもたらす可能性があります。残念ながら、このようなことが起こる可能性があります。

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