エンタープライズ ネットワーク セキュリティにおける AI アプリケーションについてご存知ですか?

企業セキュリティ システム開発のペースが加速するにつれて、より高度な新しいタイプのサイバー攻撃が出現しています。世界経済フォーラムによると、企業が導入した保護措置はすぐに時代遅れになるという。攻撃件数は前年と比べて 30% 増加しており、この憂慮すべき傾向は続いています。

市場では、増大する脅威に対処する約 272 万人のサイバーセキュリティ専門家が不足しています。ここで人工知能がビジネスを支援できるのです。サイバーセキュリティにおける 6 つの AI ユースケースについて話しましょう。

企業ネットワーク内の悪意のあるコードと悪意のあるアクティビティを検出

AI は、DNS トラフィックを分析してドメインを自動的に分類し、C&C、悪意のあるスパム、フィッシング、クローン ドメインなどを特定します。以前は、この環境を管理するには、適切なブラックリストがあれば十分でした。彼らは、定期的な更新や大量の更新にも関わらず、自分のタスクに対処します。

現在、ドメイン名は 1 ～ 2 分以内に作成され、30 分以内に 2 ～ 3 回しか使用されず、その後犯罪者は他のドメイン名に切り替えます。それらを追跡するには、ブラックリストだけでは不十分です。AI テクノロジーを使用する必要があります。スマートなアルゴリズムは、これらのドメインを検出して即座にブロックする方法を学習します。

暗号化トラフィック分析

シスコのデータによると、インターネット トラフィックの 80% 以上が暗号化されています。それを分析する必要があります。 「政府の中間者」シナリオを適用することも、ペイロードを分析せずに暗号化や復号化を行わずにメタデータとネットワーク パケットを通じて次の問題を特定できる AI テクノロジーを使用することもできます:

• 悪意のあるコード;
• マルウェア ファミリ;
• 使用されるアプリケーション;
• 暗号化された TLS セッションまたは SSL フレームワークのいずれかのバージョン内で動作するデバイス。

これらのテクニックは実際に実証されており、暗号化されたトラフィック内で何が起こっているかを理解できるようになり、その数は増え続けています。そして、それに多額の投資をする必要もありません。

偽の写真とすり替えられた写真の検出

アルゴリズムは、写真内の誰かの顔が別の人の写真にすり替えられているかどうかを識別します。この機能は、金融サービスにおけるリモート生体認証に特に役立ちます。これにより、詐欺師が偽の写真やビデオを作成し、融資を受けることができる正当な国民であるかのように振る舞うことができなくなります。したがって、彼らは他人のお金を盗むことはありません。

音声、言語、スピーチを認識

この AI 機能は、情報漏洩を検出し、機械可読形式ではない形式の非構造化情報を読み取るために使用されます。この情報により、ファイアウォール、ゲートウェイ、プロキシ システム、および構造化データを提供するその他のテクノロジー ソリューションからのデータが強化されます。

したがって、誰がいつインターネットにアクセスしたか、企業ネットワークを使用したか部門ネットワークを使用したかを知ることができます。 AI は、ニュースや社内ニュースレターなどのデータを使用して、この情報を充実させるのに役立ちます。

推奨事項の提供

AI は、統計に基づいて、企業ネットワークのセキュリティを自動的に向上させるために、どの保護ツールを使用するか、またはどの設定を変更する必要があるかについて推奨事項を作成します。たとえば、マサチューセッツ工科大学は、未知の脅威を最大 85% の確率で検出できるシステムである AI2 を開発しました。

システムが実行する分析が増えるほど、フィードバック メカニズムにより、次の推定値がより正確になります。さらに、インテリジェントなアルゴリズムは、人間の防御者が処理できない規模と速度でこれを実行します。

ソフトウェア脆弱性検索の自動化

脆弱性とは、誰かがそれを利用して利益を得ることができるプログラムのバグです (例: 販売用のデータの抽出、送金、携帯電話からの個人データの盗用など) 。）。 AI のおかげで、このようなエラーを自動的に検索することがすでに可能になっています。

AI はプログラムの脆弱性を発見し、アプリケーション インターフェイスを検査します。コンピュータ上でランサムウェアを検出すると、直ちにユーザーをネットワークから切断し、社内の他のメンバーを危険な感染から守ります。

人工知能は、ネットワーク セキュリティの分野で幅広い可能性を秘めています。ただし、他のテクノロジーと同様に適切に処理する必要があります。それは特効薬ではなく、最先端のテクノロジーを備えていても 100% の保護を意味するわけではありません。人工知能は、基本的なサイバーセキュリティ規則を無視することによって引き起こされる深刻な攻撃からユーザーを保護しません。変化する企業ネットワークに適応できる明確なエコシステムが確立されている場合は、スマートなアルゴリズムを実装する必要があります。

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