Amazon が注目を集めて ChatGPT 戦争に参戦、Titan 大型モデルと AI プログラミング アシスタントを無料リリース CEO: すべてのエクスペリエンスを変える

一夜にして、Amazon がコーナーを追い越すようになりました。

世界の大手テクノロジー企業が今日最も人気のある大型モデルである AIGC を採用しているとき、Amazon が与える印象はただ 1 つだけです。それはステルスです。

AWS は、Hugging Face や Stability AI などの大手モデルスター企業に機械学習コンピューティング能力を提供してきましたが、Amazon はその協力の詳細をほとんど明らかにしていません。一部のネチズンは、過去の財務報告会議でアマゾンが AI について言及したのはほぼゼロだったと数えています。

しかし今、Amazon の態度は劇的に変わりました。

4月13日、アマゾンの最高経営責任者（CEO）アンディ・ジャシーは2022年の年次株主書簡を発表し、アマゾンはコストを管理し、新たな成長分野への投資を継続できると確信していると述べた。同氏は書簡の中で、アマゾンは今後、大規模言語モデル（LLM）や生成人工知能（AI）といった現在人気の分野に多額の投資を行うと述べた。

# 過去数十年にわたり、Amazon はさまざまなアプリケーションで機械学習を利用してきました、と Jassy 氏は言います。同社は現在、「ほぼすべての顧客エクスペリエンス」を向上させる可能性のある独自の大規模言語モデルを開発中です。

彼が講演を終える前に、Amazon の大きなモデルとサービスが発表されました。

「ほとんどの企業は大規模な言語モデルを使用したいと考えていますが、本当に役立つ言語モデルの開発には数十億ドルと何年もかかります。トレーニング、人材の育成は必要ありません。」そんなことは経験したくない」とアンディ・ジャシーは語った。 「つまり、彼らはすでに巨大な基本モデルを利用して、それを独自の目的に合わせてカスタマイズできるようにしようとしているのです。それが Bedrock です。」

Amazon バージョンの ChatGPT: はい、その一部ですクラウドサービス。

ビッグモデル

AWS は最新の発表で、総称して「Amazon Titan」と呼ばれる新しいモデルのセットを導入しました。

Titan シリーズのモデルは、コンテンツ生成用のテキスト モデルと、効率的な検索機能などを作成するためのベクトル エンベディングを作成できるエンベディング モデルの 2 種類に分かれます。 。

テキスト生成モデルは OpenAI の GPT-4 に似ており (ただし、パフォーマンスの点で必ずしも同一であるわけではありません)、ブログ投稿や電子メールの作成、文書の要約、抽出などのタスクを実行できます。データベースからの情報。タスクを待ちます。埋め込みモデルは、テキスト入力 (単語やフレーズなど) を、テキストのセマンティクスを含む埋め込みと呼ばれる数値表現に変換します。

OpenAI 言語モデルに基づく ChatGPT および Microsoft Bing チャットボットは、出力が非常に説得力があるように見える「幻覚」と呼ばれる動作により、不正確な情報を生成することがありますが、実際にはトレーニング データとは無関係です。

AWS 副社長の Bratin Saha 氏は CNBC に対し、Amazon は精度と、Titan モデルが高品質の応答を生成することを「非常に重視している」と述べました。

顧客は独自のデータを使用して Titan モデルをカスタマイズできるようになります。しかし、別の副社長は、競合他社を含む他の顧客が最終的にデータの恩恵を受けないようにするため、このデータはTitanモデルのトレーニングには決して使用されないと述べた。

シヴァサブラマニアン氏とサハ氏は、タイタンモデルのサイズや、アマゾンがモデルのトレーニングに使用したデータについて語ることを拒否し、サハ氏は、アマゾンがタイタンモデルの問題部分を除去するために行った手順については説明しなかった。モデルのトレーニング データのプロセス。

クラウド サービス

Titan モデルのリリースは、実際には Amazon の「Bedrock」計画の一部です。世界最大のクラウドインフラプロバイダーであるアマゾンが、このような急速に成長する分野をグーグルやマイクロソフトなどのライバルに任せるつもりはないのは明らかだ。

Bedrock イニシアチブは、OpenAI が GPT-4 をリリースした 1 か月後に行われます。当時、Microsoft は OpenAI に数十億ドルを投資し、Azure クラウド サービスを通じて OpenAI にコンピューティング能力を提供していました。これは、Amazon の AWS ビジネスがこれまで直面した中で最も強力な競争です。

Bedrock クラウド サービスは、Microsoft が支援するスタートアップ OpenAI を利用した ChatGPT チャットボットの背後にあるエンジンに似ています。 Amazon Web Services は、Bedrock 生成 AI サービスを通じて Titan などのモデルへのアクセスを提供します。

このサービスでサポートされる最初の基本モデル セットには、AI21、Anthropic、Stability AI のモデルに加え、Amazon が自社開発した新しい Titan シリーズ モデルも含まれています。 Bedrock のデビューは、AWS が過去数か月間にわたって生成 AI スタートアップ企業と結んだパートナーシップの先駆けです。

Bedrock の主な利点は、ユーザーがそれを AWS クラウド プラットフォームの他の部分と統合できることです。これは、組織が Amazon S3 オブジェクト ストレージ サービスに保存されているデータにより簡単にアクセスできるようになり、AWS のアクセス制御およびガバナンス ポリシーの恩恵を受けることができることを意味します。

Amazon は現在、Bedrock サービスの費用を明らかにしていません。これは、まだ限定的なプレビュー段階にあるためです。広報担当者は、顧客は自分自身を順番待ちリストに追加できると述べた。以前、MicrosoftとOpenAIはGPT-4の使用料金を発表しており、1トークンは約4英語文字に相当し、1,000トークンあたり数セントからとなっているが、GoogleはPaLM言語モデルの価格をまだ発表していない。

AI プログラミング アシスタント、無料で個人に公開されています

私たちは、プログラミングが生成 AI テクノロジーが急速に適用される分野の 1 つであることを知っています。今日、ソフトウェア開発者は、非常に単純で差別化されていないコードを書くことに多くの時間を費やし、常に進化する複雑な新しいツールやテクニックの学習に多くの時間を費やしています。その結果、開発者が実際に革新的な機能やサービスを開発する時間がほとんどなくなりました。

この問題に対処するために、開発者はインターネットからコード スニペットをコピーして変更しようとしますが、誤って無効なコードやセキュリティ リスクのあるコードをコピーしてしまう可能性があります。この検索とコピーの方法では、開発者のビジネス構築にかかる時間も無駄になります。

Generative AI は、ほとんど区別されていないコードを「書く」ことでこの困難な作業を大幅に軽減し、開発者がコードをより速く記述してより多くの時間を集中できるようにし、より創造的なプログラミングの仕事に取り組むことができます。

2022 年、Amazon は Amazon CodeWhisperer のプレビュー版のリリースを発表しました。。この AI プログラミング アシスタントは、組み込みの基本モデルを使用して、自然言語で記述された開発者のコ​​メントと IDE 内の既存のコードに基づいてコードの提案をリアルタイムに生成し、作業効率を向上させます。プレビュー版のリリース後、開発者は熱狂的な反応を示し、プログラミング アシスタントを使用しなかった開発者と比較して、ユーザーは平均で 57% 早くタスクを完了し、27% 高い成功率を達成しました。

今回、Amazon は、CodeWhisperer が正式に利用可能になり、すべての個人ユーザーが資格なしで無料で利用できるようになることを発表します。または使用時間の制限。引用追跡と月あたり 50 件のセキュリティ スキャンも含まれます。ユーザーは電子メールで登録するだけで済み、Amazon クラウド サービス アカウントは必要ありません。企業のお客様は、より高度な管理機能を含む Professional バージョンを選択できます。

CodeWhisperer は、Python、Java、JavaScript、TypeScript、C# のサポートに加えて、Go、Kotlin、Rust、PHP、SQL のサポートを追加しました。など 10 の開発言語をサポート。開発者は、VS Code、IntelliJ IDEA、Amazon Cloud9 などの統合開発環境で Amazon Toolkit プラグインを介して CodeWhisperer にアクセスでき、Amazon Lambda コンソールでも使用できます。

Amazon によると、#CodeWhisperer は数十億行の公開コードから学習することに加えて、Amazon のコードでもトレーニングされるとのことです。したがって、現時点では、Amazon EC2 などを含む Amazon クラウド サービスのコードを生成する最も正確、最速、安全な方法です。

AI プログラミング アシスタントによって生成されたコードには、隠れたセキュリティ脆弱性が含まれている可能性があるため、CodeWhisperer は組み込みのセキュリティ スキャン機能 (自動推論によって実装) を提供し、これを行う唯一の機能です。それで ＃＃＃＃＃＃＃＃＃。この機能は、トップ 10 オープン Web アプリケーション セキュリティ プロジェクト (OWASP) の脆弱性や暗号ライブラリのベスト プラクティスに準拠していない脆弱性など、検出が困難な脆弱性を検出して修復を推奨します。 さらに、開発者が責任を持ってコードを開発できるように、CodeWhisperer は偏ったまたは不公平であると考えられるコードの提案を除外します。同時に、顧客はオープン ソース コード ソースを参照したり、その使用許可を取得したりする必要がある場合があるため、CodeWhisperer は、疑わしいオープン ソース コードの提案をフィルタリングしてマークできる唯一のプログラミング アシスタントでもあります。

概要

Amazon は 20 年以上にわたって AI 分野に取り組んできており、AWS にはすでに 100,000 を超える AI 顧客がいます。シバスブラマニアン氏によると、アマゾンはホームページを通じて検索結果を提供するために、Titanの調整版を使用しているという。

ただし、Amazon は、ChatGPT が登場して普及した後に生成 AI 機能を開始した大企業の 1 つにすぎません。 Expedia、HubSpot、Paylocity、Spotify はいずれも OpenAI テクノロジーの統合に取り組んでいますが、Amazon はそうではありません。 「私たちは常にすべての準備が整い、すべてのテクノロジーがすでに存在しているときに行動します」とシヴァスブラマニアン氏は語った。 Amazon は、カスタム AI プロセッサーの使用により、Bedrock が使いやすく、コスト効率が高いことを保証したいと考えています。

現在、C3.ai、Pegasystems、Salesforce などの企業が Amazon Bedrock の導入を準備しています。

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