AI には現実主義者と青空の夢想家の両方が必要

人工知能の思想家は 2 つのコミュニティから来ているようです。 1 つは、私が空想家と呼んでいる人々で、テクノロジーの将来の可能性について推測し、興奮を生み出すためにユートピア的な空想を呼び起こします。青空のビジョンは説得力がありますが、非現実的なビジョンや、何を構築できるのか、何を構築すべきなのかという倫理的課題によって曇ることがよくあります。

対照的に、私がマッドブーツプラグマティストと呼ぶのは、問題と解決策に焦点を当てる人です。彼らは、広く使用されている人工知能システムが引き起こす可能性のある害を軽減したいと考えています。彼らは、人々を犯罪者として誤認したり、プライバシーを侵害したりすることが多い顔認識システムなど、偏った欠陥のあるシステムの修正に重点を置いています。現実主義者たちは、AIが犯す致命的な医療ミスの数を減らし、自動運転車を安全な運転車両に導くことを望んでいる。また、住宅ローン、大学入学、求人募集、仮釈放補助金に関する AI ベースの決定を改善することも目指しています。

広く実装されている革新的なアプリケーションを設計してきた長い歴史を持つコンピューター サイエンスの教授として、先見性のある人はマッド ブーツ リアリストの思慮深い情報から恩恵を受けると信じています。両陣営の取り組みを組み合わせることで、次世代テクノロジーの成功につながる有益な結果が得られる可能性が高くなります。

青空投機家の未来的な考え方は私たちの畏怖の念を呼び起こし、多くの資金を確保しますが、マッドブーツの考え方は、一部の AI アプリケーションがプライバシーを脅かし、誤った情報を広め、あからさまに人種主義、性差別などであることを思い出させます。倫理的な問題。機械が私たちの未来の一部であることは否定できませんが、それらは未来のすべての人間に平等に役立つのでしょうか?マッドブートキャンプの慎重さと実用性は、私たちの日常生活にますます影響を与えるアルゴリズムの開発における多様性と平等を確保することで、短期的および長期的に人類に利益をもたらすと思います。青空思想家がマッドブーツ現実主義者の懸念を設計に組み込めば、人間の価値、権利、尊厳をより前進させる可能性が高い未来のテクノロジーを生み出すことができます。

ブルー スカイ思考は、人工知能の開発の初期に始まりました。文学は、このテクノロジーを先駆者とし、その避けられない社会変革を予見した著者によって支配されています。人工知能の「父」は一般に、MIT のマービン ミンスキーとジョン マッカーシー、カーネギー メロン大学のアレン ニューウェルとハーブ サイモンだと考えられています。彼らは、1956 年のダートマス会議などの会議に集まり、「20 年以内に人間ができる仕事はすべて機械ができるようになる」という 1965 年のサイモンの予測に影響を与えました。

他にも、2018 年チューリング賞受賞者のジェフリー ヒントン、ヨシュア ベンジオ、ヤン ルカンの 3 人を含む、人工知能への貢献者は数多くいます。深層学習アルゴリズムに関する彼らの研究は重要な貢献ですが、AI の重要性と必然性を称賛し続ける彼らには、2016 年にヒントンが述べた「人々は放射線科医の訓練を今すぐやめるべきだ。5 年以内に深層学習は、より人間中心の考え方としては、ディープラーニングアルゴリズムが、マンモグラフィーや血液検査などの別のツールとなり、放射線科医や他の臨床医がより正確な診断を下し、より適切な治療計画を提供できるようになるだろうということです。

人間の代わりとなるロボットによって引き起こされる失業の蔓延というテーマは、仕事の 47% が自動化できると主張するオックスフォード大学の 2013 年の報告書によって正当化されました。未来学者マーティン・フォードの2015年の著書『ロボットの台頭』はこの考えを捉えており、低スキルの仕事と高スキルの仕事の両方が完全に自動化され、政府が普遍的なベーシックインカムを提供しなければならないという不穏な構図を描いている。残された仕事はわずかだろう。実際には、適切に設計された自動化により生産性が向上し、それによって価格が下がり、需要が増加し、多くの人々に利益をもたらすことができます。これらの変化は、活発な新規雇用創出という並行現象を引き起こし、それが米国や他のいくつかの国における現在の高い雇用水準につながっています。 はい、MIT 教授のジョゼフ・ワイゼンバウムが 1976 年の著書『コンピューターの力と人間の理性』の中で警告するような物語や別のビジョンを提示する著者もいます。

しかし、これらは例外です。

マッドブーツの現実主義者たちは、人工知能に対する思慮深い批判の新たな波を巻き起こしました。彼らは議論を空想的な楽観主義から、人間の尊厳、公平性、民主主義に対する脅威を明確に特定することに移します。論説記事と 2016 年のホワイトハウス シンポジウムは有益な取り組みであり、数学者キャシー オニールの 2016 年の著書 Weapons of Mathematical Destruction

は聴衆を広げました。彼女は、不透明な人工知能アルゴリズムが、仮釈放、住宅ローン、求職の申請を決定するために大規模に適用された場合に、どのように有害になる可能性があるかに焦点を当てています。オニール氏の力強い例は、人間中心の思考を促進します。

ルーハ・ベンジャミンの 『Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code』などの他の書籍では、経済的機会を増やし、人種的偏見を減らすためにアルゴリズムを変更する方法について

に続きます。

社会心理学者ショシャナ・ズボフ氏の2019年の著書『監視資本主義の時代』では、Googleが「悪者になるな」という初期のモットーから「これらのプロセスとその影響を曖昧にする」というモットーに移行したことが示されている。ズボフ氏の解決策は、ビジネスモデルの変更、民主的な監視、プライバシー保護を求めることだ。学者のケイト・クロフォード氏は、2021 年の著書『Atlas of Artificial Intelligence』で別の壊滅的なマッドブーツ分析を発表し、仕事、環境、人間関係、民主主義に対する AI の影響に焦点を当てました。彼女は全米工学アカデミーでの魅力的な講演でこれを洗練させ、政府の規制やプライバシーを保護するための個人の取り組みを奨励しながら、AI 研究者や実装者が実行できる建設的な行動について説明しました。

マッドブーツ活動家は、人々に利益をもたらす独創的なデザインにつながる積極的な研究への貢献が認められています。 2021 年 10 月、シンシア ルーディンは、人工知能推進協会から 100 万ドルの人工知能功績賞を受賞しました。説明可能な形式の AI に関する彼女の研究は、仮釈放、住宅ローン、または仕事が拒否された理由を人々が理解することを困難にする、不透明でブラックボックス アルゴリズムのめまいがするほどの複雑さへの対応です。 マッドブーツ思想家の多くは女性ですが、男性も人道的な監督の必要性について語っています。 テクノロジーの先駆者であるジャロン・ラニアー氏も、彼の「ソーシャル メディア アカウントを今すぐ削除するための 10 の議論」

で懸念を表明し、ソーシャル メディアの危険性を特定し、ユーザーにソーシャル メディアの使用をより適切に管理するようアドバイスしました。法学者フランク・パスクワーレ氏の『ロボット工学の新法』では、AI開発者が人間の専門知識を重視し、技術軍拡競争を回避し、自らが作成した技術に責任を負うべき理由が説明されています。しかし、人間中心設計を通じて人間によるコントロールを確保するには、国の政策、ビジネス慣行、研究課題、教育カリキュラムを大幅に変更する必要があります。

女性、ノンバイナリーの人、障害のある人、有色人種を含むこのキャンプの多様な労働力は、青空の夢を確実に実現可能な製品やサービスに変えるための重要なメッセージを伝え、それによって人類に利益をもたらし、地球を保護します。環境。

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