知っておくべき9つのPythonコードのワンライナー

Python の学習を始めるとき、私たちは通常、コードの読みやすさやコードの単純さと効率には注意を払わず、仕事を遂行できるコードを書くことを優先します。

正確に言えば、これはまったく問題ありませんが、読みやすさを損なうことなく Python コードを短縮する方法があります。単一行の Python コードでも、正しく使用できれば、簡潔さと読みやすさの両方を実現できます。

以下は、Python を学習する学生が知っておくべき 9 つの単一行コードです。見てみましょう~

1. If — Else ステートメント

if-else ステートメントは、Python で学ぶ最初のステートメントの 1 つで、指定された条件の true または false の部分を実行するために使用されます。

このステートメントは頻繁に使用されますが、コードを 1 行に減らすことができることをご存知ですか?多くの場合、if ステートメントと else ステートメントを同じ行に置くことができます。

age = 18
valid = "You're an adult"
invalid = "You're NOT an adult"
print(valid) if age >= 18 else print(invalid)

2. 既存のリストに基づいて新しいリストを作成する

リストはデータを保存する一般的な方法ですが、次の方法で既存のリストに基づいて新しいリストを作成できることをご存知ですか?たった1行のコードですか？

はい、これはリスト内包表記と呼ばれ、既存のリストの値に基づいてリストを作成するための短い構文を提供します。リスト内包表記は、リストの作成に使用される関数やループよりもコンパクトです。

構文は次のとおりです:

[expression for item in list]

例を見てみましょう:

words = ['united states', 'brazil', 'united kingdom']

capitalized = [word.title() for word in words]
>>> capitalized
['United States', 'Brazil', 'United Kingdom']

上記のコードはより良く見えます。ただし、コードはユーザーフレンドリーに保つ必要があるため、1 行のコードで長いリスト内包表記を記述することはお勧めできません。

3. 辞書導出

リスト導出と同様に、Python にも辞書導出があります。辞書内包表記では、1 行のコードで辞書を作成するための短い構文が提供されます。

次の構文:

{key: value for key, value in iterable}

栗をあげましょう:

dict_numbers = {x:x*x for x in range(1,6) }
>>> dict_numbers
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5:25}

4. 辞書の結合

辞書を結合するには、さまざまな方法があります。 update() メソッド、merge() 演算子、さらには辞書内包表記も使用できます。

しかし、Python で辞書を結合する簡単な方法があります。それは、アンパック演算子 ** を使用することです。結合したい各辞書の前に ** を追加するだけで、出力を保存するために追加の辞書を使用できます。

dict_1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict_2 = {'c': 3, 'd': 4}
merged_dict = {**dict_1, **dict_2}
>>> merged_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

** 演算子を辞書に適用すると、両方の内容が展開され、結合されて新しい辞書が作成されます。

5. リスト内の重複を削除する

リスト内に重複した値がないことを確認する必要がある場合がありますが、これを簡単に行う方法はありません。重複を排除するように設定します。

set は、各要素が一意である順序なしセットです。これは、リストをセットにすると、重複をすぐに削除できることを意味します。次に、セットを再度リストに変換するだけです。

それを理解するために基本的な例を見てみましょう:

numbers = [1,1,1,2,2,3,4,5,6,7,7,8,9,9,9]

>>> list(set(numbers))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

6. 1 行で複数の変数に値を割り当てる

複数の変数を割り当てる必要があるときはいつでも、次のことができます。 Python では、行ごとではなく 1 行でそれらを割り当てます (異なる型の変数であっても)。

a, b, c = 1, "abc",True
>>> a
1
>>> b
'abc'
>>> c
True

非常に簡潔ですが、割り当てる変数の数が増えるほど、変数に間違った値を割り当てる可能性が高まることに注意してください。これは両刃の剣です~

7。リスト内の値のフィルタリング

リストからいくつかの値をフィルタリングしたいとします。これを行うには多くの方法がありますが、簡単な方法の 1 つは、filter() 関数を使用することです。

これはフィルター関数の構文です:

filter(function, iterable)

フィルター関数にラムダ関数を追加すると、効果がさらに高まります。

リストから偶数をフィルタリングして、これを理解しましょう:

my_list = [10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> list(filter(lambda x: x%2 == 0, my_list ))
[10, 12, 14]

8. キーによる辞書の並べ替え

辞書の並べ替えは、辞書の並べ替えほど単純ではありません。 list — —リストのようにsort()やsorted()を使用して辞書を並べ替えることはできません。

しかし、辞書推定とsorted()関数を組み合わせて、キーによって辞書を並べ替えることができます。

以下の例では、辞書を製品名で並べ替えます。

product_prices = {'Z': 9.99, 'Y': 9.99, 'X': 9.99}
>>{key:product_prices[key] for key in sorted(product_prices.keys())}
{'X': 9.99, 'Y': 9.99, 'Z': 9.99}

9. 値による辞書の並べ替え

キーによる辞書の並べ替えと同様に、値による辞書の並べ替えには、sorted() 関数とリスト内包表記を使用する必要がありますが、ラムダ関数を追加する必要があります。

まず、sorted() 関数のすべてのパラメータを見てみましょう:

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

値で辞書を並べ替えるには、key パラメータを使用する必要があります。このパラメータは、並べ替え比較のキーとして使用される関数を受け入れます。ここでは、ラムダ関数を使用して物事を簡単にすることができます。

人口値を含む辞書があり、それを値で並べ替えたいとします。

population = {'USA':329.5, 'Brazil': 212.6, 'UK': 67.2}

>>> sorted(population.items(), key=lambda x:x[1])
[('UK', 67.2), ('Brazil', 212.6), ('USA', 329.5)]

あとは辞書派生を追加するだけです。

population = {'USA':329.5, 'Brazil': 212.6, 'UK': 67.2}

>>> {k:v for k, v in sorted(population.items(), key=lambda x:x[1])}
{'UK': 67.2, 'Brazil': 212.6, 'USA': 329.5}

わかりました、今日私が共有したのはこれだけです。

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