フロントエンド インテリジェンスが AI セキュリティの 2 番目の足がかりになりつつある

近年、セキュリティ業界のデータ量は急激に増加しており、バックエンド サーバーはますます多くのデータを処理する必要があります。データ処理効果をさらに向上させるために、フロントエンドのスマート カメラにデータを渡して処理することを選択する企業が増えています。

インテリジェントビデオ監視システムは、フロントエンドとミドルエンドの 2 つのソリューションに分類できます。フロントエンドソリューションは、フロントエンドのスマートカメラにコンピュータビジョンや画像解析などのAI機能を統合し、映像情報を直接処理し、解析結果をミドルエンドおよびバックエンドのサーバーに送信する。ミッドエンドおよびバックエンドのソリューションは、通常のカメラから情報を収集し、それを分析および要約のためにミッドエンドおよびバックエンドのサーバーに送信します。

フロントエンド ソリューションの利点は、顔、ナンバー プレートなどの重要な情報を直接収集できることです。これにより、顧客がビデオから重要な情報を抽出し、コストを削減できるようになります。システムミスと誤検知。同時に、フロントエンド分析によりバックエンドのコンピューティング負荷が軽減され、バックエンドの優れたコンピューティング リソースを詳細な分析作業の実装により集中できるようになります。さらに、フロントエンド ソリューションでは、ビデオ監視ビデオのリモート圧縮や送信が不要で、より高解像度、高品質のライブ画像をバックエンド サーバーに提供でき、より優れた画像効果により、システムのリソース使用率が大幅に向上します。バックエンドに配置し、中央の展開スペースを節約します。要約すると、フロントエンド ソリューションへの同じ投資で、より大きな効果を生み出すことができます。

現在、人工知能の「魔法」の恩恵を受けて、フロントエンドインテリジェントソリューションは、音声異常検知、動体検知、エリアの出入り検知、徘徊検知、人の集合などの多くのスキルを習得しています。検出、検出、高速動作検出、物体/取り出し検出、駐車検出、動的解析などたとえば、顔認識に基づくフロントエンドのスマート カメラは、数千の顔から対象人物を識別する、つまり多対 1 または多対多の認識が可能であり、認識アプリケーションはより高度です。現在、インテリジェント フロントエンド ソリューションは、インテリジェント交通、都市建設、公安、その他のインテリジェンスが緊急に必要とされるシナリオなど、多くの分野に適用されています。

フロントエンドのインテリジェント ソリューションは、大量のデータの処理においてより「有能」ですが、価格も法外に高くなります。 Hikvisionの「Deep Eyes」シリーズを例に挙げると、同社製品の平均価格は約3,500～5,000元であるのに対し、従来のネットワークハイビジョンカメラの価格は基本的に1,000元未満である。価格が高いため、スマート カメラの大規模なアプリケーションと普及が制限されます。しかし、中国のAIチップの研究開発プロセスが加速するにつれて、スマートカメラに適した組み込みAIチップの価格は低下すると予想され、フロントエンドスマートカメラの高価格の問題も解決されるだろう。長期的には、インテリジェンスをフロントエンドに進化させることは避けられない傾向です。

将来的には、人工知能テクノロジーとセキュリティ業界のさらなる統合により、フロントエンドインテリジェンスはスマートセキュリティハードウェアのさらなる繁栄を促進し、セキュリティの新しいアプリケーションシナリオをさらに拡大します。

以上がフロントエンド インテリジェンスが AI セキュリティの 2 番目の足がかりになりつつあるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。