誰かが、適切な Python ライブラリを見つけるにはどうすればよいのかと尋ねました。

適切な Python ライブラリを見つけるのは実際には非常に簡単です。次の 3 つの手順に従うだけで、90% の Python ライブラリを見つけることができます。

1. Baidu Google 検索

自分のニーズ、Python を何に使用するのかを明確にし、簡潔かつ明確にするよう努めます。たとえば、「データ分析」を見つけて [Python データ分析サードパーティ ライブラリ] というキーワードを検索すると、データ分析に関するブログで推奨されているサードパーティ ライブラリが多数表示されます。

これは、ほとんどの人が Python ライブラリを見つける方法でもあり、最も簡単な方法でもあります。他の人の体験投稿を検索して、自分に合うかどうかを確認してください。ただし、この方法では正確に検索することが難しい場合があり、人気のないライブラリの多くはコンテンツが少ないため、検索エンジンは当然、必要なライブラリをクロールできません。

検索しても必要なライブラリが見つからない場合は、2 番目の方法を使用する必要があります。

2. PyPi での検索

PyPi は Pyton のパッケージ インデックス プラットフォームで、正式名は Python Package Index です。すべてのサードパーティ ライブラリが含まれており、数万あると推定されています。ただし、PyPi は英語のインターフェイスであり、中国語バージョンがないため、一定の英語の読解スキルが必要です。

PyPi 公式 Web サイトには検索機能があり、必要なライブラリを検索したり、リボン インデックスから関連ライブラリを検索したりできます。

「プロジェクトの参照」をクリックすると、トピック検索、つまりライブラリのテーマに基づく検索が含まれる検索ページが表示されます。

たとえば、金融に関するサードパーティの Python ライブラリを探したい場合は、「Financial」を見つけてクリックすると、金融関連のライブラリがすべて表示されます。

#財務会計などの複合検索を実行すると、会計関連のライブラリが表示されます。

ライブラリを選択した後、クリックすると、ライブラリの詳細な紹介と簡単なチュートリアルが表示されます。

一般に、PyPi は最も完全で最新で詳細なため、Python ライブラリをクエリするのに最適なプラットフォームです。

しかし、PyPi の欠点は、同じカテゴリにライブラリが多すぎるため、初心者がどれを使用するのが適切かを特定するのが難しく、草の生えるコンテンツが不足していることです。

あなたが植えられることに慣れている人なら、3 番目の方法が適しています。

3. Github で検索

Github は、世界中のコード ファーマーと最高のコード プロジェクトを集めた世界最大のコード ホスティング Web サイトです。多くの Python ライブラリ コードが Github でホストされています。パンダ、matplotlib、tensorflow など。

同時に、Github には、多くのライブラリのアプリケーションや統合など、Python 愛好家によって開発された多くのリソース プロジェクトもあります。

たとえば、awesome-python というプロジェクトがあります。これは、数百の人気のあるライブラリとその紹介を、Web フレームワーク、Web クローラー、Web コンテンツ抽出などのさまざまなカテゴリにまとめています。 、テンプレート エンジン、データベース、データ視覚化、画像処理、テキスト処理、自然言語処理、機械学習、ログ、コード分析、および十数のシナリオ。

詳細については、「コレクション! 1000 個の Python サードパーティ ライブラリの大規模コレクション」を参照してください。

もう 1 つの興味深いプロジェクトは、HelloGithub です。作成者は情報を収集しています。 Github では毎週、Python 用のさまざまなライブラリを含む、さまざまな興味深いプロジェクトが公開されています。

上記の 3 つの方法に加えて、Python プログラマーは毎日 Python を使用しており、さまざまなライブラリに精通している必要があるため、Python プログラマーに尋ねるのも効果的な方法です。

つまり、情報爆発の時代において、検索は重要なスキルです。適切な Python ライブラリを見つけるのは難しくありませんが、難しいのは自分のニーズを判断し、適切な薬を処方する方法です。

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