記者たちは個人的に GPT-4 の実際の機能をテストし、これら 10 の職業の「虐待」現場を観察しました。

従来のコンピューティングを超える能力を備えているだけでなく、より低コストでより効率的なパフォーマンスを実現する人工知能モデルを想像してみてください。これは SF ではありません。世界で最も強力なオープンソース MoE モデルである DeepSeek-V2[1] が登場しました。 DeepSeek-V2 は、経済的なトレーニングと効率的な推論の特徴を備えた強力な専門家混合 (MoE) 言語モデルです。これは 236B のパラメータで構成されており、そのうち 21B は各マーカーをアクティブにするために使用されます。 DeepSeek67B と比較して、DeepSeek-V2 はパフォーマンスが優れていると同時に、トレーニング コストを 42.5% 節約し、KV キャッシュを 93.3% 削減し、最大生成スループットを 5.76 倍に高めます。 DeepSeek は一般的な人工知能を研究する会社です

OpenAI は最近、最新世代の埋め込みモデル embeddingv3 のリリースを発表しました。これは、より高い多言語パフォーマンスを備えた最もパフォーマンスの高い埋め込みモデルであると主張しています。このモデルのバッチは、小さい text-embeddings-3-small と、より強力で大きい text-embeddings-3-large の 2 つのタイプに分類されます。これらのモデルがどのように設計され、トレーニングされるかについてはほとんど情報が開示されておらず、モデルには有料 API を介してのみアクセスできます。オープンソースの組み込みモデルは数多くありますが、これらのオープンソース モデルは OpenAI のクローズド ソース モデルとどう違うのでしょうか?この記事では、これらの新しいモデルのパフォーマンスをオープンソース モデルと実証的に比較します。データを作成する予定です

2023年、AI技術が注目を集め、プログラミング分野を中心にさまざまな業界に大きな影響を与えています。 AI テクノロジーの重要性に対する人々の認識はますます高まっており、Spring コミュニティも例外ではありません。 GenAI (汎用人工知能) テクノロジーの継続的な進歩に伴い、AI 機能を備えたアプリケーションの作成を簡素化することが重要かつ緊急になっています。このような背景から、AI 機能アプリケーションの開発プロセスを簡素化し、シンプルかつ直観的にし、不必要な複雑さを回避することを目的とした「SpringAI」が登場しました。 「SpringAI」により、開発者はAI機能を搭載したアプリケーションをより簡単に構築でき、使いやすく、操作しやすくなります。

人型ロボット「アメカ」が第二世代にバージョンアップ！最近、世界移動通信会議 MWC2024 に、世界最先端のロボット Ameca が再び登場しました。会場周辺ではアメカに多くの観客が集まった。 GPT-4 の恩恵により、Ameca はさまざまな問題にリアルタイムで対応できます。 「ダンスをしましょう。」感情があるかどうか尋ねると、アメカさんは非常に本物そっくりの一連の表情で答えました。ほんの数日前、Ameca を支援する英国のロボット企業である EngineeredArts は、チームの最新の開発結果をデモンストレーションしたばかりです。ビデオでは、ロボット Ameca は視覚機能を備えており、部屋全体と特定のオブジェクトを見て説明することができます。最も驚くべきことは、彼女は次のこともできるということです。

著者丨コンパイル: TimAnderson丨プロデュース: Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Zed エディター プロジェクトはまだプレリリース段階にあり、AGPL、GPL、および Apache ライセンスの下でオープンソース化されています。このエディターは高性能と複数の AI 支援オプションを備えていますが、現在は Mac プラットフォームでのみ利用可能です。 Nathan Sobo 氏は投稿の中で、GitHub 上の Zed プロジェクトのコード ベースでは、エディター部分は GPL に基づいてライセンスされ、サーバー側コンポーネントは AGPL に基づいてライセンスされ、GPUI (GPU Accelerated User) インターフェイス部分はApache2.0ライセンス。 GPUI は Zed チームによって開発された製品です

AIモデルによって与えられた答えがまったく理解できない場合、あなたはそれをあえて使用しますか?機械学習システムがより重要な分野で使用されるにつれて、なぜその出力を信頼できるのか、またどのような場合に信頼してはいけないのかを実証することがますます重要になっています。複雑なシステムの出力に対する信頼を得る方法の 1 つは、人間または他の信頼できるシステムが読み取れる、つまり、考えられるエラーが発生する可能性がある点まで完全に理解できる、その出力の解釈を生成することをシステムに要求することです。見つかった。たとえば、司法制度に対する信頼を築くために、裁判所に対し、決定を説明し裏付ける明確で読みやすい書面による意見を提供することを求めています。大規模な言語モデルの場合も、同様のアプローチを採用できます。ただし、このアプローチを採用する場合は、言語モデルが

Llama3 に関しては、新しいテスト結果が発表されました。大規模モデル評価コミュニティ LMSYS は、Llama3 が 5 位にランクされ、英語カテゴリでは GPT-4 と同率 1 位にランクされました。このリストは他のベンチマークとは異なり、モデル間の 1 対 1 の戦いに基づいており、ネットワーク全体の評価者が独自の提案とスコアを作成します。最終的に、Llama3 がリストの 5 位にランクされ、GPT-4 と Claude3 Super Cup Opus の 3 つの異なるバージョンが続きました。英国のシングルリストでは、Llama3 がクロードを追い抜き、GPT-4 と並びました。この結果について、Meta の主任科学者 LeCun 氏は非常に喜び、リツイートし、

ボリュームはクレイジー、ボリュームはクレイジー、そして大きなモデルがまた変わりました。たった今、世界で最も強力な AI モデルが一夜にして交代し、GPT-4 が祭壇から引き抜かれました。 Anthropic が Claude3 シリーズの最新モデルをリリースしました 一言評価: GPT-4 を本当に粉砕します!マルチモーダルと言語能力の指標に関しては、Claude3 が勝ちます。 Anthropic 氏の言葉を借りれば、Claude3 シリーズ モデルは、推論、数学、コーディング、多言語理解、視覚において新たな業界のベンチマークを設定しました。 Anthropic は、セキュリティ概念の違いを理由に OpenAI から「離反」した従業員によって設立された新興企業であり、同社の製品は繰り返し OpenAI に大きな打撃を与えてきました。今回、Claude3は大きな手術まで受けました。