ChatGPT Zhihu トピックの閲覧数が 2 億を超え、OpenAI 社員もディスカッションに参加

最近、過去 3 か月間で、Zhihu 上の「ChatGPT」トピックでのディスカッション数は 103,000 に達し、総閲覧数は 2 億 1,000 万を超え、その数に近づいています。 2015 年からトピック「AlphaGo」の下で。ディスカッションの総閲覧数。

人工知能教育の世界的リーダーであるアンドリュー・ン氏、DeepLearning.AIの創設者、シノベーション・ベンチャーズのカイフー・リー会長、OpenAIの従業員、その他多くの業界関係者、専門家、学者がディスカッションに参加しました。

2015 年、AlphaGo は AI に関する最後の激しい議論を引き起こし、Zhihu では合計 210,000 件の議論と 2 億 2,000 万回の閲覧が行われました。元Sogou CEOのWang Xiaochuan氏、Sinovation Venturesの会長Kai-fu Li氏、Meta FAIR Research Instituteの研究員Tian Yuandong氏らが「Googleの囲碁AI AlphaGoがヨーロッパの囲碁チャンピオンを破ったことについてどう思いますか?」「AlphaGoはイ・セドルに勝つことができますか?」という質問に答えた。 「柯潔の今後の勝利についてどう思いますか？ 5月末のAlphaGoとの人間対機械の戦い？これは囲碁、人間、人工知能にどのような影響を与えますか？」 このような問題に関する議論は大きな注目を集めています。

「ChatGPT」トピックは短期間で10万3000件の議論を蓄積、議論数はAlphaGoの半分以下ながら、閲覧数は2億1000万件に達し、総閲覧数に迫る2015 年から AlphaGo のトピックを取り上げています。

公共の観点からの解釈があります。 「ChatGPTで代替できない職業は何ですか?」という質問の下で、Sinovation Ventures会長のKai-fu Lee氏は、10種類の「座ってリラックスできる」仕事、10種類の「ヒヤリ・ハット」の仕事をまとめ、次のような方法を提案した。 ChatGPT 以降の時代に保存してください。職業に関する一般的なルール。

Sina Weibo の新技術研究開発責任者である Zhang Junlin 氏は、「ChatGPT はモデル統合の実現可能性を確認しました。これは今後 5 年間で NLP 実践者にどのような影響を与えるでしょうか?」と NLP 研究者にとっての見通しを述べました。とても暗いです。」

「中国には AI 専攻が非常に多いのに、なぜ中国には ChatGPT がないのですか?」という質問に対し、Google 人工知能研究所の元科学者で現在は西湖大学の著名な研究者である Lan Zhenzhong 氏が答えました。氏は、彼自身の予測をもたらしました。「ChatGPT のトレーニング方法は、現在、大規模モデル研究の経験を持つチームがその方法を知っているはずですが、トレーニングにはより多くのマシンとより長い時間が必要です。そして、大規模モデルのトレーニングから得られるメリットつまり、OpenAI は次のバージョンの開発にさらに多くの資金を投資しますが、その後のトレーニングはますます困難になるため、後追いを続ける限り、我々も追いつくことができます。」

OpenAI ChinaスタッフのZhihu被告のトリンクル氏は、ChatGPTは外部の噂とは異なり、数十人の医師が訓練を受けており、「中核となる訓練スタッフはわずか12人」であると明らかにした。彼の主な仕事は、「強化学習トレーニング全体でシステムを最適化してシステムの実行を高速化し、最小限の GPU でできるだけ早く強化学習トレーニングを完了すること」です。

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