ハイパーオートメーションは、ロボット工学、人工知能、高度なソフトウェア エンジニアリングを活用した、高度に開発された自動化戦略です。労働力を削減し、ワークフローを合理化するために、これらの自動化された操作を複製する前に、既存のシステム、ユーザー、タスクを接続します。
ハイパーオートメーションとハイパーオートメーションのトレンドは、2023 年のハイライトとなるでしょう。この記事では、2023 年に注目すべきハイパーオートメーションのトレンド トップ 10 をリストします。
Super App は、若い人材、特に新世代の若者を採用し維持したいと考えている企業にとって理想的な選択肢です。彼らは、たとえ職場であっても、消費者と同じモバイルファーストの実生活体験を望んでいます。この理由は、スーパー アプリが、ハイブリッド文化の中で従業員間の効率的なコミュニケーションを促進するインスタント メッセージング プラットフォームとして機能するためです。
スーパー アプリを使用する企業は、重要な顧客情報にアクセスし、データ分析ツールを使用してそれを宝の山に変えることができ、顧客が興味を持っている製品の種類を理解し、相互プロモーションを通じて割引を提供できます。コンバージョン率を高めます。
メタバースは、仮想現実、拡張現実、人工知能、5G ネットワーク、その他のテクノロジーを仮想的に組み合わせたプラットフォームです。人々がコミュニケーションし、学び、働き、販売し、交流できる環境。人間と人工知能の間の相互作用の観点から見ると、メタバースは、ハイパーオートメーションが構築される高度に「進化した」新興テクノロジーです。
これが企業にとって意味することは、顧客に貴重な没入型エクスペリエンスを提供することです。医療現場でデジタル アバターを使用することを検討してください。患者エクスペリエンス センターは、チャットボットを使用して仮想診療所での遠隔診療を予約できます。同様の機会がフィンテックと銀行にも存在します。
ML ベースのコード生成ツールの利点は、クラウドでホストされている ML モデルが含まれていることです。経験豊富な開発者の統合開発環境に簡単に接続できます。このモデルは、提供された部分的なコード スニペットまたは自然言語の説明に基づいてコードの提案を提供します。
十数の言語のコードに加えて、公的にアクセス可能な数十億行のコードでモデルがトレーニングされ、ターゲット関数名が指定された場合の自動コード補完、生成されたコード説明の要約、オープンソースでコード モデルなどに加えて、さまざまなプロバイダーがさまざまな機能やオプションを提供しています。データ サイエンティスト向けの複雑なコードと視覚化の生成を専門とする企業もあります。
ハイパーオートメーションは、さまざまなタスクにわたって人工知能の開発を加速させています。ジェネレーティブ デザインは、よく言われるデザインの一種です。デジタル製品のアプリ、ユーザー フロー、画面モックアップ、プレゼンテーション層コードの作成に使用される従来のインタラクティブ プログラムは、AI で強化された設計テクノロジを利用して自動化できます。自然言語処理と機械学習機能を活用したこのインテリジェントな設計テクノロジーは、スタイル、価格、強度、重量、その他の製品基準に関する入力に基づいて、エンジニアに幅広い設計オプションを提供します。
これにより、デザイナーは、それを機能させる「方法」にほとんどの時間を費やすのではなく、消費者が望む「何を」するかに取り組むのに十分な時間が与えられ、自分自身のことに集中できるようになります。問題。
プロセス マイニングは、生産性と顧客満足度を向上させるための内部自動化オプションを見つけるプロセスです。ただし、さらに一歩進んで、予測的でプロアクティブなプロセスマイニング手法を使用すると、消費者の行動についてより深い洞察が得られる可能性があります。将来の発展に伴い、ハイパーオートメーションは経営者や市場の影響力を持つ人々にとって、今後も大きな利益をもたらす可能性のあるテクノロジーであり続けるでしょう。大きなメリットとしては、チームワークの向上、統合されたビジネス、データ、人材環境、意思決定能力の向上、コスト削減の向上などが挙げられます。
最も人気のある議論は、自動化と人工知能が世界の労働力の大部分の失業につながるというものです。しかし、新しいモデルや学術研究は、現実の異なる形態を指摘しています。伝統的な仕事の中には間違いなく廃れていくものもありますが、新しい役割や機会は今後も生まれ続けるでしょう。実際、多くの企業が従業員のかなりの部分を自動化テクノロジーに置き換えることを決定する可能性があります。ただし、性急に行動すると無謀となり、ブランドの評判を傷つける可能性があります。人間の労働と自動化の共存をサポートするハイブリッド システムのアイデアは、より賢いアプローチとなるでしょう。
避けられない事実は、広範な技術的専門知識、IT 認定資格、さらには開発者がいないと、コアスキルを身につけることで、将来の多くの技術的進歩につながる可能性があります。これは、企業がより頻繁に使用するローコード ツールやノーコード ツールを通じて実現されます。
これらのシステムを作成できる技術チームを編成するには、多くの時間とリソースが必要です。日常的な手順を自動化し、あらゆる問題を解決できる IT 専門家に無限にアクセスできる贅沢を持っている人はほとんどいません。この場合、ローコード ツールとノーコード ツールを使用できます。
RPA 製品は、予算がより限られている中小企業で使用され始めています。 RPAは、パソコンやスマートフォンのアプリケーションなど、日常生活や職場以外でも活用されています。 2023 年までに、ハイパーオートメーション、またはその少なくとも一部のコンポーネントが完全に利用可能になり、広く使用されるようになるでしょう。
ハイパーオートメーションがより広く採用されると企業は苦境に陥り、これらのプロセスの実装に時間がかかりすぎると、大きな競争上の優位性を失う可能性があります。将来、特に超自動化テクノロジーを備えた競合他社と競争する場合、この差を埋めるのは難しいかもしれません。
ハイパーオートメーションの導入により、人間の従業員からなるチームが活性化されます。単純な答えは、自動化された装置が大量の手作業を迅速に処理するということです。その結果、以前にこれらのタスクを実行していた従業員は、他の可能性を模索し、新しい能力を開発し、組織内で自分自身を再発明する自由度が高くなります。
従業員は、労働集約的で反復的な雑事に集中しているため、人間の多大な注意を必要とするビジネス領域を見落とす可能性が高くなります。こうした時間のかかる操作を自動化システムで処理できるようになったことで、企業全体のチームは時間、エネルギー、才能を本当に必要なものに集中させることができるようになりました。
デジタル ツインの作成と使用の発展が、2023 年のハイパーオートメーション市場のトレンドに影響を与えることは間違いありません。多くの分野で、企業は現在デジタルツインを導入しています。これらには、製造、医療、不動産、サプライチェーン、小売が含まれます。デジタルツインを使用すると、プログラムと商品の品質を大幅に向上させることができます。これらの存在により、企業はプロジェクトに欠陥がないか、プロセスにエラーやボトルネックがないか慎重にテストすることがあります。デジタルツインの導入は、ビジネスを将来に備える上で重要な要素です。
以上が2023 年に注目すべきハイパーオートメーションのトレンド トップ 10の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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